中国人文社会科学核心期刊

中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊

中文核心期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

非认知与认知发展对大学生初职月薪的影响

朱红 张宇卿

朱红, 张宇卿. 非认知与认知发展对大学生初职月薪的影响[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2018, 36(5): 42-50+166. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2018.05.004
引用本文: 朱红, 张宇卿. 非认知与认知发展对大学生初职月薪的影响[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2018, 36(5): 42-50+166. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2018.05.004
ZHU Hong, ZHANG Yuqing. How Noncognitive Development Affects Chinese Undergraduates' First Job Salary?[J]. Journal of East China Normal University (Educational Sciences), 2018, 36(5): 42-50+166. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2018.05.004
Citation: ZHU Hong, ZHANG Yuqing. How Noncognitive Development Affects Chinese Undergraduates' First Job Salary?[J]. Journal of East China Normal University (Educational Sciences), 2018, 36(5): 42-50+166. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2018.05.004

非认知与认知发展对大学生初职月薪的影响

doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2018.05.004
基金项目: 

教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"经济新常态背景下的教育与经济增长" 16JJD880004

  • 本文中并未使用"非认知能力"或"技能"的概念。借助技术的发展, 学习科学在过去几十年的发展中, 对人类学习(大脑)的机制有了突飞猛进的进展。一些研究发现有些非认知发展并非是一种能力(掌握之后就不会丧失), 其作用机理更类似"肌肉", 力量会因为使用状况而产生变化。虽然本次调研的测量工具并不能反应该特征, 但是使用"发展"的概念可能更有助于未来研究的推进。

How Noncognitive Development Affects Chinese Undergraduates' First Job Salary?

  • 摘要: 近年来,非认知发展对劳动力市场表现的影响在教育经济学研究中日益重要,而我国关于非认知发展的实证研究还处于初步发展阶段。本研究采用北京大学教育学院2017年"全国高校毕业生就业状况抽样调查"数据,探讨高等教育阶段非认知的提升程度对大学生初职月薪的影响。研究发现,大学生个体非认知与认知发展均对收入产生显著影响,但在本科生群体中,非认知对收入的解释力度强于传统人力资本关注的认知发展指标,在专科生群体中则相反。因此,政府、学校和各级教育机构需要高度重视学生的非认知发展,为学生提供整合性教育。
    1)  本文中并未使用"非认知能力"或"技能"的概念。借助技术的发展, 学习科学在过去几十年的发展中, 对人类学习(大脑)的机制有了突飞猛进的进展。一些研究发现有些非认知发展并非是一种能力(掌握之后就不会丧失), 其作用机理更类似"肌肉", 力量会因为使用状况而产生变化。虽然本次调研的测量工具并不能反应该特征, 但是使用"发展"的概念可能更有助于未来研究的推进。
  • 表  1  全样本结构比例

    变量 比例% 变量 比例% 变量 比例%
    男性 50.6 城市户籍 47.3 父母均未受过高等教育 64.0
    女性 49.4 农村户籍 52.7 父母至少一方受过高等教育 36.0
    家庭省会城市 19.3 父亲管理技术岗 38.4 高收入家庭 16.5
    地级市 22.9 父亲一般工作岗 33.8 中等收入家庭 13.8
    县级市 28.0 父亲社会基层岗 27.8 低收入家庭 69.7
    乡村 29.8
    家庭社会关系广泛 17.6 人文类 18.0 重点大学 23.4
    家庭社会关系一般 44.7 社科类 39.3 普通本科 42.2
    家庭社会关系不广泛 37.6 理学类 12.2 高职高专 25.9
    工农类 30.5 民办高校和独立学院 8.5
    就业单位-京津沪 6.1 体制内单位 42.4 就业单位在省会城市 46.7
    就业单位-东部 38.7 体制外单位 57.6 就业单位在地级市 31.2
    就业单位-中部 29.3 管理岗位工作 62.1 就业单位在县乡村 22.1
    就业单位-西部 25.9 一般岗位工作 37.9
    下载: 导出CSV

    表  2  非认知发展和认知发展测量题项及维度

    问卷题项标号.认知测量题项 问卷题项标号.非认知测量题项
    个人内在维度
    1.广泛的一般性知识 13.自我评价能力
    2.专业知识 17.压力下工作的能力
    3.方法上的知识 22.独立工作能力
    4.外语能力 23团队合作能力
    5.计算机能力 24.灵活性
    6.财经素养能力 25.自信, 果断, 坚定
    7.对复杂的社会、组织和技术系统的了解 人际外在维度
    8.计划、协调和组织能力 27.忠诚, 正直
    9.梳理观点和信息的能力 32.包容力
    10.统计与数据处理能力 33.领导力
    34.责任感
    下载: 导出CSV

    表  3  样本初职月薪基本信息统计

    变量 全样本 本科生 专科生
    均值 标准差 均值 标准差 均值 标准差
    初职月薪 4060元 2353.31 4708元 2427.25 3274元 1996.05
    初职月薪对数 8.15 0.63 8.34 0.57 7.92 0.62
    人文 4105 2436.51 4667 85.04112 3213 98.78407
    社科 4179 2515.85 4843 62.72771 3293 60.31323
    理学 4258 2372.51 4696 106.24166 3373 162.05881
    工农 3881 2022.94 4482 67.60567 3324 49.27947
    下载: 导出CSV

    表  4  认知与非认知发展统计信息

    变量 本科生 专科生
    均值 标准差 均值 标准差
    认知发展变化 -0.04 0.98 0.10 1.04
    非认知发展变化 0.03 0.97 -0.06 1.06
    非认知—个体内在维度 -0.001 0.98 0.003 1.05
    非认知—人际外在维度 0.01 0.97 -0.02 1.06
    下载: 导出CSV

    表  5  全样本初职月薪对数OLS回归标准化系数

    变量名称 模型1 模型2 模型3 模型4 模型5
    性别(女性=0) 0.056*** 0.059*** 0.057*** 0.058*** 0.058***
    城市户口(农村=0) 0.005 0.012 0.014 0.013 0.013
    省会城市或直辖市(地级市=0) -0.016 -0.017 -0.018 -0.018 -0.018
    县级市(地级市=0) -0.02 -0.022 -0.02 -0.021 -0.021
    乡村(地级市=0) -0.021 -0.022 -0.02 -0.02 -0.02
    父母至少一方受过高等教育(均未受过=0) 0.002 0.004 0.004 0.004 0.004
    父亲管理技术岗(社会基层岗=0) 0.052*** 0.052*** 0.051*** 0.051*** 0.051***
    父亲一般工作岗(社会基层岗=0) 0.023** 0.02* 0.021** 0.019 0.019
    家庭中等收入(低收入=0) 0.031*** 0.029*** 0.029*** 0.029*** 0.029***
    家庭高等收入(低收入=0) 0.07*** 0.074*** 0.075*** 0.073*** 0.073***
    社会关系广泛(不广泛=0) 0.035*** 0.032** 0.029** 0.029** 0.029**
    社会关系一般(不广泛=0) 0.002 -0.006 -0.009 -0.008 -0.008
    社科类专业(人文类=0) 0.034*** 0.035** 0.033** 0.035** 0.035**
    理学类专业(人文类=0) 0.011 0.013 0.012 0.014 0.014
    工农类专业(人文类=0) 0.031** 0.032** 0.032** 0.033** 0.034**
    重点大学(普通本科=0) 0.114*** 0.11*** 0.109*** 0.111*** 0.111***
    高职高专(普通本科=0) -0.304*** -0.306*** -0.31*** -0.308*** -0.308***
    民办高校和独立学院(普通本科=0) -0.145*** -0.15*** -0.152*** -0.151*** -0.151***
    就业单位所在地-东部(京津沪=0) -0.058*** -0.068*** -0.066*** -0.068*** -0.068***
    就业单位所在地-中部(京津沪=0) -0.162*** -0.167*** -0.167*** -0.167*** -0.167***
    就业单位所在地-西部(京津沪=0) -0.197*** -0.214*** -0.214*** -0.213*** -0.213***
    就业单位省级(地级市=0) 0.082*** 0.074*** 0.076*** 0.074*** 0.074***
    就业单位县乡村(地级市=0) -0.049*** -0.055*** -0.054*** -0.054*** -0.054***
    岗位体制-体制内(体制外=0) 0.009 0.014 0.013 0.014 0.014
    岗位层次-管理技术岗位(一般岗位=0) 0.051*** 0.05*** 0.05*** 0.049*** 0.049***
    第二产业(第一产业=0) -0.007 -0.016 -0.018 -0.017 -0.017
    第三产业(第一产业=0) 0.017 0.012 0.012 0.012 0.011
    信息科技行业(第一产业=0) 0.029** 0.027* 0.026* 0.026* 0.026*
    金融业(第一产业=0) 0.047*** 0.044*** 0.042*** 0.042*** 0.042***
    非认知发展 - 0.036*** - 0.036*** -
    认知发展 - - 0.028** 0.028** 0.012
    非认知—内在维度 - - - - 0.029**
    非认知—外在维度 - - - - 0.031***
    常数项 8.26*** 8.29*** 8.29*** 8.29*** 8.29***
    R2 0.252 0.263 0.263 0.264 0.264
    注:*表示P< 0.1;**表示P< 0.05;***表示P< 0.01
    下载: 导出CSV

    表  6  不同学历样本初职月薪对数OLS回归标准化系数

    变量名称 模型2 模型3 模型4 模型5 模型2 模型3 模型4 模型5
    非认知发展 本科生样本 0.066*** - 0.068*** - 专科生样本 0.018 - 0.016 -
    认知发展 - 0.020 0.024 -0.005 0.043** 0.042** 0.035*
    非认知—个人内在维度 - - - 0.051*** - - - 0.011
    非认知—人际外在维度 - - - 0.060*** - - - 0.019
    常数项 8.27*** 8.27*** 8.27*** 8.27*** 8.057*** 8.055*** 8.058*** 8.059***
    R2 0.199 0.209 0.204 0.210 0.096 0.094 0.096 0.095
    注:*表示P< 0.1;**表示P< 0.05;***表示P< 0.01;模型1纳入家庭社会经济背景变量、高等教育、就业单位特征等控制变量。
    下载: 导出CSV

    表  7  不同劳动力市场初职月薪对数OLS回归标准化系数

    变量名称 岗位层次 岗位体制
    管理技术岗 一般岗位 体制内 体制外
    认知发展 0.034** 0.013 0.045** 0.024*
    非认知发展 0.040*** 0.027 0.060*** 0.014
    常数项 8.34*** 8.31*** 8.30*** 8.34***
    R-squared 0.251 0.257 0.193 0.306
    变量名称 行业分类
    第一产业 第二产业 第三产业 高科技产业 金融产业
    高等教育阶段认知发展 0.068 0.024 0.018 0.007 0.064**
    高等教育阶段非认知发展 0.015 0.024 0.040** 0.069** 0.004
    常数项 8.06*** 8.21*** 8.35 8.41** 8.49***
    R2 0.113 0.185 0.293 0.373 0.300
    注:*表示P < 0.1;**表示P < 0.05;***表示P < 0.01
    下载: 导出CSV
  • [1] 程飞.(2013).非认知能力对个人收入影响的研究述评.中国高教研究, (09), 33-38. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/zghgxyj201309008
    [2] 何珺子, 王小军.(2017).认知能力和非认知能力的教育回报率——基于国际成人能力测评项目的实证研究.经济与管理研究, 38(05), 66-74. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=jjyglyj201705007
    [3] 胡博文.(2010).非认知能力对劳动者收入的影响: 机制探讨和实证分析.杭州: 浙江大学博士学位论文.
    [4] 黄国英, 谢宇.(2017).认知能力与非认知能力对青年劳动收入回报的影响.中国青年研究, (02), 56-64+97. doi:  10.3969/j.issn.1002-9931.2017.02.009
    [5] 经济合作与发展组织.(2010).理解脑:新的学习科学的诞生(周加仙等译).北京: 教育科学出版社.
    [6] 乐君杰, 胡博文.(2017).非认知能力对劳动者工资收入的影响.中国人口科学, (04), 66-76+127. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=672973741
    [7] 李涛, 张文韬.(2015).人格经济学研究的国际动态.经济学动态, (08), 128-143. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=665952918
    [8] 李晓曼, 曾湘泉.(2012).新人力资本理论——基于能力的人力资本理论研究动态.经济学动态, (11), 120-126. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=QKV20122013050600240147
    [9] 刘钊.(2016)."非认知"视角下本科生毕业去向和求职结果的实证研究——基于"高等理科教育(本科)改革"调查数据的分析.教育学术月刊, (05), 56-64. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=668830193
    [10] 许多多.(2017).大学如何改变寒门学子命运:家庭贫困、非认知能力和初职收入.社会, 37(04), 90-118. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/sheh201704004
    [11] 苑士军.(1988).把非认知因素与非理性因素区分开来.哲学动态, (08), 33-34. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=QK000005101526
    [12] 张传燧(1997).中国传统教育家论非认知因素在学习中的作用及其培养.教育理论与实践, (06), 47-50. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=QK199700326908
    [13] 张红岩.(2010).非认知理论对我国教育体制改革的意义.社会科学家, (04), 124-127 doi:  10.3969/j.issn.1002-3240.2010.04.031
    [14] 张红岩.(2010).詹克斯赫克曼(Jacks Heckman)人力资本投资理论述评——非认知理论在劳动市场的作用.财会通讯, (30), 73-75.
    [15] 朱红, 郭胜军(2017).大学生创新能力的影响因素——基于全国大学生调查的实证分析.教育学术月刊, (12), 49-58.
    [16] Becker, G.(1964). Human capital:A theoretical and empirical analysis, with special reference to education. New York:Columbia University Press.
    [17] Bowles, S., Gintis H., Osborne, M. (2001). The determinants of earning:A behavioral approach. Journal of Economic Literature, 39(3), 231-243. http://d.old.wanfangdata.com.cn/OAPaper/oai_doaj-articles_68664b385771e6d0041307108a212f62
    [18] Cawley, J., Heckman, J. and Vytlacil, E.(2001). Three observations on wages and measured cognitive ability. Labour Economics, 8(04), 419-442. doi:  10.1016/S0927-5371(01)00039-2
    [19] Cunha, F., Heckman, J.J., Lochner, L. & Masterov, D.V.(2006). Interpreting the evidence on life cycle skill formation. Handbook of the Economics of Education, 1, 697-812. doi:  10.1016/S1574-0692(06)01012-9
    [20] Gintis, H.(1971). Education, technology, and the characteristics of worker productivity. The American Economic Review, 61(2), 266-279.
    [21] Heckman, J., Rubinstein, Y.(2001).The importance of non-cognitive skills:Lessons from the ged testing program. American Economics Review, 91(02), 145-149. doi:  10.1257/aer.91.2.145
    [22] Heckman, J., Humphries, E., and Kautz, T.(2012).The GED and the problem of character in American society. Unpublished book manuscript, University of Chicago, Department of Economics.
    [23] Heckman, J., Stixrud, J., Urzua, S.(2006). The effects of cognitive and non-cognitive abilities on labor market outcomes and social behavior. Journal of Labor Economics, 30(06), 884-897 http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.475.5853
    [24] Heineck, G. and Anger S.(2010) The returns to cognitive abilities and personality traits in Germany. Labour Economics, 17(03), 535-546. doi:  10.1016/j.labeco.2009.06.001
    [25] Levin, H. M.(2012). The importance of educational ability. Research paper for k-12 Center. http://d.old.wanfangdata.com.cn/OAPaper/oai_doaj-articles_3a90629e1b94ee8f0662a80e4bfcc7ee
    [26] Lindqvist, E., Vestman, R.(2011). the labor market returns to cognitive and non-cognitive ability:Evidence from the Swedish enlistment. American Economic Journal:Applied Economics, 3, 101-128. doi:  10.1257/app.3.1.101
    [27] Spence, M.(1974). Market signalling. Cambridge, MA:Harvard University Press.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  114
  • HTML全文浏览量:  33
  • PDF下载量:  293
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2018-09-20

目录

    /

    返回文章
    返回