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教师校本培训转化促进机制研究——有调节的中介模型

宋萑 王恒

宋萑, 王恒. 教师校本培训转化促进机制研究——有调节的中介模型[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2019, 37(2): 108-115. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2019.02.012
引用本文: 宋萑, 王恒. 教师校本培训转化促进机制研究——有调节的中介模型[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2019, 37(2): 108-115. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2019.02.012
Song Huan, Wang Heng. The Mechanism of Training Transfer Promotion in School-based Training: A Moderated Mediation Model[J]. Journal of East China Normal University (Educational Sciences), 2019, 37(2): 108-115. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2019.02.012
Citation: Song Huan, Wang Heng. The Mechanism of Training Transfer Promotion in School-based Training: A Moderated Mediation Model[J]. Journal of East China Normal University (Educational Sciences), 2019, 37(2): 108-115. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2019.02.012

教师校本培训转化促进机制研究——有调节的中介模型

doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2019.02.012
基金项目: 

教育部普通高校人文社会科学重点研究基地重大项目"构建大中小学教师教育专业共同体研究" 14JJD880004

The Mechanism of Training Transfer Promotion in School-based Training: A Moderated Mediation Model

  • 摘要: 培训转化是反映校本培训效果的重要指标,通过构建教师校本培训转化模型并运用结构方程模型对817位参加过校本培训的中小学教师样本数据进行验证,结果发现:培训转化设计对培训转化结果的影响是通过"学习效果→转化动机"这一链式中介实现的,而且学习效果对转化动机的影响受到教师自我效能感的正向调节和工作量带给教师压力的负向调节。因此,在设计校本培训项目时,需要重点关注教师的培训转化动机,以利于"转化式学习"的发生;同时提升教师自我效能感和降低工作量,并可作为增强转化动机的切入点;另外,在对校本培训的评估中有必要增加对"转化动机"的评估。
  • 图  1  模型示意图

    图  2  培训转化设计与转化结果之间关系的路径图

    图  3  自我效能感和工作量带给教师的压力的调节效应

    (注:因潜调节结构方程法(LMS法)只有非标准化估计值,因而该图中所有路径系数均为非标准化,与上图中标准化路径系数不同)

    表  1  各变量间的描述性统计与相关分析

    变量名称 平均值
    (M)
    标准差
    (SD)
    各变量两两之间的相关系数
    1 2 3 4 5 6
    1.培训转化设计 4.197 0.790 1
    2.学习效果 4.270 0.766 0.778*** 1
    3.转化动机 4.020 0.797 0.723*** 0.797*** 1
    4.转化结果 3.768 0.872 0.659*** 0.688*** 0.794*** 1
    5.自我效能感 4.653 0.550 0.252*** 0.299*** 0.302*** 0.236*** 1
    6.工作量带给教师的压力 4.585 1.053 -0.045 -0.087* -0.079* -0.078 -0.040 1
      注:*表示p < 0.05;**表示p < 0.01;***表示p < 0.001
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    表  2  结构方程模型的拟合指数

    χ2 df CFI TLI RMSEA SRMR
    506.257 98 0.962 0.954 0.072 0.036
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    表  3  学习效果、转化动机在培训转化设计与转化结果间的中介效应

    效应类别 效应值 标准误 z p 95%置信区间
    Lower Upper
      直接效应 0.143 0.088 1.626 0.104 -0.027 0.319
      总间接效应 0.780*** 0.091 8.582 0.000 0.605 0.964
      总效应 0.923*** 0.053 17.389 0.000 0.822 1.029
    特定间接效应
      设计→效果→结果 -0.122 0.117 -1.041 0.298 -0.371 0.089
      设计→动机→结果 0.083 0.080 1.042 0.298 -0.068 0.245
      设计→效果→动机→结果 0.819*** 0.122 6.719 0.000 0.608 1.081
      注:*代表p < 0.05,**代表p < 0.01,***代表p < 0.001;置信区间为校正偏差后(bias-corrected)的值。
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  • 刊出日期:  2019-02-20

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