教育面向学生的未来，而不是我们的过去

[德]安德烈亚斯•施莱希尔（Andreas Schleicher）

doi:10.16382/j.cnki.1000-5560.2020.05.001

教育面向学生的未来，而不是我们的过去

doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2020.05.001

[德]安德烈亚斯•施莱希尔（Andreas Schleicher）

经济合作与发展组织，法国巴黎 75016

①2017年8月21日汤姆·本特利（Tom Bentley）在澳大利亚教育领导委员会发表赞助人演讲，主题为《领导的责任：全球十字路口的教育》(The responsibility to lead: Education at a global crossroads)。更多信息，参见http://www.un.org/sustainabledevelopment/sustainable-development-goals/。
②更多信息，参见http://www.un.org/sustainabledevelopment/sustainable-development-goals/。
③更多信息，见http://www.oecd.org/social/income-distribution-database.htm。
④相较于采用控制型和精致型学习策略，如果使用以记忆为主导的学习策略，在接受PISA评估的84个数学问题的测验时，能正确回答78道问题的可能性反而更低。更重要的发现是，随着问题难度的提升，回答正确的问题的比率也相应降低。面对最简单的问题时，是否采用记忆型学习策略并无太大区别；但是，当记忆策略指数上升一个单位，正确回答中等难度问题的可能性就会降低10%（与采取其他学习策略相比较），并且正确回答最高难度问题的可能性会降低超过20%。这意味着认同四个学习策略问题中有关精致型学习策略或控制型学习策略的表述的学生，比起只认同与记忆型学习策略相关的表述的学生，在回答PISA数学测验中最难的五个问题时，回答正确的几率要高出三倍。
⑤频繁使用精致型学习策略与正确回答最简单的数学问题（那些低于480分的问题）的成功率较低有关。更重要的是，对于许多这些简单的问题来说，记忆比详细的策略更能带来好的结果。然而，随着问题变得越来越难，那些报告使用精致型学习策略的学生更多地提升了测验成功的机会，特别是当这些问题在PISA评估中难度分值超过600分的时候。对于中等难度的题目，精致型学习策略比记忆型学习策略的效果更好。而在面对最困难的问题时，它们似乎比控制型学习策略更有效，尤其是对于超过700分的问题而言。
⑥1996年，日本第十五届中央教育委员会（中央教育審議会 Chūō Kyōiku Shingikai）被问及21世纪的日本教育应该是什么样子时，该委员会提交了一份报告，建议“生存能力”应该是教育的基本原则。“生存能力”被定义为一种试图保持智力、道德和体育教育之间平衡的原则。1998年，为响应该委员会的报告，教学大纲进行了修订，削减约30%的课程，并设置小学和初中的“综合学习时间”。
⑦相关概览，见http://www.oph.fi/download/151294_ops2016_curriculum_reform_in_finland.pdf。
⑧更多信息，见http://www.neatorama.com/2010/10/30/man-sued-mcdonalds-for-making-him-fat-and-won/; 或https://blogs.wsj.com/law/2017/05/18/starbucks-coffee-spill-leads-to-100000-verdict-for-florida-woman/。
⑨更多信息，见https://www.pisa4u.org/。
⑩相关概览，见https://www.moe.gov.sg/education/secondary/values-in-action。
⑪更多信息，见http://www.oecd.org/pisa/data/2015-technical-report/。
⑫更多信息，见http://www.oecd.org/pisa/aboutpisa/pisa-based-test-for-schools.htm。
⑬更多信息，见http://www.oecd.org/pisa/aboutpisa/pisafordevelopment.htm。
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出版历程
- 网络出版日期: 2020-05-22
- 刊出日期: 2020-05-01

Educating Students for Their Future, Rather than Our Past

Andreas Schleicher

Organisation for Economic Co-operation and Development, Paris 75016, France

摘要

摘要: 本文首先回顾年轻人为获取未来成功所需要的知识和技能的一些变化，然后探讨其对教学、教师和教育工作组织的影响。本文认为，教育领导者倾向于关注的法律、法规、结构和制度只是冰山一角。改革学校系统的困难之处在于冰山位于水面之下更大且看不见的那一部分，这一无形的部分便是包括家长和教师在内的所有教育参与者的利益、信念、动机和不安。为解决这一问题，本文还探讨了如何围绕教育改革的政治经济背景来推动问题的解决，包括鼓励创新的激励措施和重新设计测评的必要性。
- 态度 /
- 创造性思维 /
- 批判性思维 /
- 跨课程学习 /
- 课程 /
- 数字化 /
- 教育产业 /
- 教育评估 /
- 阐述 /
- 公平 /
- 测评 /
- 不平等 /
- 创新 /
- 知识 /
- 记忆 /
- MOOC /
- PISA /
- 专业标准 /
- 项目学习 /
- 技能 /
- 社会资本 /
- 标准 /
- 可持续性 /
- TALIS /
- 教师专业合作 /
- 价值观
Abstract: This chapter reviews some of the changes in the demand for knowledge and skills that are placed on young people to be successful in their future, and then examines what this entails for teaching, teachers and the work organisation in education. The chapter also acknowledges that the laws, regulations, structures and institutions on which educational leaders tend to focus are just like the small visible tip of an iceberg. The reason why it is so hard to move school systems is that there is a much larger invisible part under the waterline. This invisible part is about the interests, beliefs, motivations and fears of the people who are involved in education, parents and teachers included. To address this, the final part of the chapter examines issues around the political economy of changes in education to facilitate this, including incentives to encourage innovation and the need to redesign assessment.
- attitudes /
- creative thinking /
- critical thinking /
- cross-curricular learning /
- curriculum /
- digitalisation /
- education industry /
- educational assessment /
- elaboration /
- equity /
- evaluation /
- inequality /
- innovation /
- knowledge /
- memorisation /
- MOOC /
- PISA /
- professional standards /
- project-based learning /
- skills /
- social capital /
- standards /
- sustainability /
- TALIS /
- teacher professional collaboration /
- values
注释:

1) ①2017年8月21日汤姆·本特利（Tom Bentley）在澳大利亚教育领导委员会发表赞助人演讲，主题为《领导的责任：全球十字路口的教育》(The responsibility to lead: Education at a global crossroads)。更多信息，参见http://www.un.org/sustainabledevelopment/sustainable-development-goals/。

2) ②更多信息，参见http://www.un.org/sustainabledevelopment/sustainable-development-goals/。

3) ③更多信息，见http://www.oecd.org/social/income-distribution-database.htm。

4) ④相较于采用控制型和精致型学习策略，如果使用以记忆为主导的学习策略，在接受PISA评估的84个数学问题的测验时，能正确回答78道问题的可能性反而更低。更重要的发现是，随着问题难度的提升，回答正确的问题的比率也相应降低。面对最简单的问题时，是否采用记忆型学习策略并无太大区别；但是，当记忆策略指数上升一个单位，正确回答中等难度问题的可能性就会降低10%（与采取其他学习策略相比较），并且正确回答最高难度问题的可能性会降低超过20%。这意味着认同四个学习策略问题中有关精致型学习策略或控制型学习策略的表述的学生，比起只认同与记忆型学习策略相关的表述的学生，在回答PISA数学测验中最难的五个问题时，回答正确的几率要高出三倍。

5) ⑤频繁使用精致型学习策略与正确回答最简单的数学问题（那些低于480分的问题）的成功率较低有关。更重要的是，对于许多这些简单的问题来说，记忆比详细的策略更能带来好的结果。然而，随着问题变得越来越难，那些报告使用精致型学习策略的学生更多地提升了测验成功的机会，特别是当这些问题在PISA评估中难度分值超过600分的时候。对于中等难度的题目，精致型学习策略比记忆型学习策略的效果更好。而在面对最困难的问题时，它们似乎比控制型学习策略更有效，尤其是对于超过700分的问题而言。

6) ⑥1996年，日本第十五届中央教育委员会（中央教育審議会 Chūō Kyōiku Shingikai）被问及21世纪的日本教育应该是什么样子时，该委员会提交了一份报告，建议“生存能力”应该是教育的基本原则。“生存能力”被定义为一种试图保持智力、道德和体育教育之间平衡的原则。1998年，为响应该委员会的报告，教学大纲进行了修订，削减约30%的课程，并设置小学和初中的“综合学习时间”。

7) ⑦相关概览，见http://www.oph.fi/download/151294_ops2016_curriculum_reform_in_finland.pdf。

8) ⑧更多信息，见http://www.neatorama.com/2010/10/30/man-sued-mcdonalds-for-making-him-fat-and-won/; 或https://blogs.wsj.com/law/2017/05/18/starbucks-coffee-spill-leads-to-100000-verdict-for-florida-woman/。

9) ⑨更多信息，见https://www.pisa4u.org/。

10) ⑩相关概览，见https://www.moe.gov.sg/education/secondary/values-in-action。

11) ⑪更多信息，见http://www.oecd.org/pisa/data/2015-technical-report/。

12) ⑫更多信息，见http://www.oecd.org/pisa/aboutpisa/pisa-based-test-for-schools.htm。

13) ⑬更多信息，见http://www.oecd.org/pisa/aboutpisa/pisafordevelopment.htm。

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1a 随着任务愈加复杂，记忆的作用愈加减弱

注：48个教育系统的平均值，较暗的点代表统计上的优势比。“Charts Q1”“Sailing ships Q1”和“Revolving door Q2”指的是PISA 2012年数学评估中的特定任务，其中Charts Q1的任务最简单，Sailing ships Q2的任务最难。资料来源：OECD，PISA 2012 Database。

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1b 随着任务愈加复杂，精细化策略的作用愈加显著

注：48个教育系统的平均值，较暗的点代表统计上的优势比。详尽的精细化学习策略包括使用类比和示例、头脑风暴、使用概念图以及使用可替代方法寻求解决方案。“Charts Q1”“Sailing ships Q1”和“Revolving door Q2”指的是PISA 2012数学评估中的特定任务，其中Charts Q1的任务最简单，Revolving door Q2的任务最难。资料来源：OECD，PISA 2012 Database。

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图 2 如果学生喜欢学习科学，优秀的成绩与他们对科学领域职业的期望紧密相关

注：图中为预估结果；经合组织平均值为考量了性别和社会经济地位因素后得出的数据。图中的三条曲线代表了对于科学领域职业具有不同期望的学生的预测占比。该曲线图以一个逻辑模型为基础，这一模型包含以下因素：学生对科学的喜好程度、学生的科学成绩、学生的作品、学生的性别，以及经济、社会、文化状态这三个用作预测因素的PISA因素。曲线周围的阴影区域表示这些预测值的95%置信区间的上限和下限。资料来源：OECD，PISA 2015 Database，Table I.3.13b。

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图 3 在学校使用计算机最多的学生在阅读方面得分最低

注：经合组织平均值是考量了学生和学校的社会经济地位后得出的数据。图中的曲线代表在学校信息与通信技术（ICT）使用的PISA指数在不同水平下相应结果变量的预测值。资料来源：OECD，PISA 2012 Database，Table X.2.。

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参考文献(17)

[1]	Autor, D. & Dorn, D. (2013). The Growth of Low-Skill Service Jobs and the Polarization of the US Labor Market. American Economic Review, 103(5), 1553−1597. doi: 10.1257/aer.103.5.1553
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[11]	OECD. (2015b). Skills for Social Progress: The Power of Social and Emotional Skills. Paris: OECD Publishing. Retrieved from http://dx.doi.org/10.1787/9789264226159-en.
[12]	OECD. (2016a). Skills Matter: Further Results from the Survey of Adult Skills. Paris: OECD Publishing. Retrieved from http://dx.doi.org/10.1787/9789264258051-en.
[13]	OECD. (2016b). PISA 2015 Results (Volume I): Excellence and Equity in Education. Paris: OECD Publishing. Retrieved from http://dx.doi.org/10.1787/9789264266490-en.
[14]	OECD. (2017a). OECD Skills Outlook 2017: Skills and Global Value Chains. Paris: OECD Publishing. Retrieved from http://dx.doi.org/10.1787/9789264273351-en.
[15]	OECD. (2017b). PISA 2015 Results (Volume V): Collaborative Problem Solving. Paris: OECD Publishing. Retrieved from http://dx.doi.org/10.1787/9789264285521-en.
[16]	OECD. (2017c). Education at a Glance 2017: OECD Indicators. Paris: OECD Publishing. Retrieved from http://dx.doi.org/10.1787/eag-2017-en.
[17]	Putnam, R.D. (2007). Bowling Alone. New York: Simon and Schuste.