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面向2035的我国高等教育规模、结构与教育经费预测

岳昌君 邱文琪

岳昌君, 邱文琪. 面向2035的我国高等教育规模、结构与教育经费预测[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2021, 39(6): 1-16. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2021.06.001
引用本文: 岳昌君, 邱文琪. 面向2035的我国高等教育规模、结构与教育经费预测[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2021, 39(6): 1-16. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2021.06.001
Yue Changjun, Qiu Wenqi. The Scale and Structure of Higher Education and Public Educational Funding in China: An Empirical Prediction till 2035[J]. Journal of East China Normal University (Educational Sciences), 2021, 39(6): 1-16. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2021.06.001
Citation: Yue Changjun, Qiu Wenqi. The Scale and Structure of Higher Education and Public Educational Funding in China: An Empirical Prediction till 2035[J]. Journal of East China Normal University (Educational Sciences), 2021, 39(6): 1-16. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2021.06.001

面向2035的我国高等教育规模、结构与教育经费预测

doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2021.06.001
基金项目: 教育部发展规划司教育“十四五”规划研究课题“构建支撑高质量发展的高水平人力资源和人才体系研究”(SSW202003)

The Scale and Structure of Higher Education and Public Educational Funding in China: An Empirical Prediction till 2035

  • 摘要: 伴随我国高等教育进入普及化阶段,未来高等教育的发展走向成为社会广泛关注的问题。本研究结合供给和需求两个维度,采用统计和计量回归方法,对2021—2035年我国高等教育发展的规模、结构和教育经费进行了预测。根据实证分析结果,本研究建议我国高等教育毛入学率的适宜目标为:2025年为60%左右;2030年为67%左右;2035年为75%左右。我国高等教育学历结构中研究生占比的适宜目标为:2025年为16%;2030年为18%;2035年为20%。我国财政性教育经费占GDP比例的适宜目标为:2025年为4.4%;2030年为4.5%;2035年为4.6%。
  • 图  1  2018年世界主要国家高等教育招生中研究生占比(%)

    数据来源:联合国教科文组织http://data.uis.unesco.org/.

    图  2  2018年OECD国家及主要发展中国家高等职业教育与普通本科教育招生结构(%)

    注:(1)硕士长线教育并非传统的硕士研究生教育,而是特指不需本科学位的硕士长线课程(ISCED 7-LFD)。(2)OECD《教育概览》中不仅包括OECD国家,还包括阿根廷、巴西、中国、印度、印度尼西亚、俄罗斯、沙特阿拉伯、南非等8个主要发展中国家。数据来源:OECD. Education at a Glance 2020.

    表  1  1970—2019年不同收入水平国家的高等教育毛入学率(%)

    国家分类19701975198019851990199520002005201020152019
    世界平均9.711.112.413.413.615.519.124.329.636.838.8
    高收入国家23.429.032.235.540.750.755.165.572.975.075.7
    中高收入国家6.17.38.59.99.711.717.126.332.648.053.2
    中低收入国家6.06.16.77.67.47.510.612.417.322.624.2
    低收入国家3.74.55.05.45.74.84.86.18.69.5
    中国0.10.51.12.43.04.47.619.124.246.053.8
      数据来源:世界银行https://databank.worldbank.org/reports.aspx?source=world-development-indicators#.
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    表  2  1998—2019年我国普通高校本专科招生情况

    年份 普通本专科 普通本科 普通专科
    规模(万人) 增速(%) 规模(万人) 增速(%) 规模(万人) 增速(%)
    1998 108 65 43
    1999 160 47.3 94 44.6 61 41.9
    2000 221 38.1 172 82.9 49 −20.2
    2001 268 21.6 202 17.3 67 36.8
    2002 321 19.5 231 14.7 89 33.8
    2003 382 19.3 183 −21.1 200 124.0
    2004 447 17.0 210 15.0 237 18.9
    2005 505 12.8 236 12.6 268 12.9
    2006 546 8.2 253 7.1 293 9.3
    2007 566 3.6 282 11.5 284 −3.1
    2008 608 7.4 297 5.3 311 9.4
    2009 640 5.2 326 9.8 313 0.9
    2010 662 3.5 351 7.7 311 −0.9
    2011 682 3.0 357 1.5 325 4.6
    2012 689 1.1 374 4.9 315 −3.1
    2013 700 1.6 381 2.0 318 1.1
    2014 721 3.1 383 0.5 338 6.2
    2015 738 2.3 389 1.6 348 3.1
    2016 749 1.5 405 4.1 343 −1.5
    2017 762 1.7 411 1.3 351 2.2
    2018 791 3.9 422 2.8 369 5.2
    2019 915 15.7 431 2.2 484 31.1
      数据来源:国家统计局2020年《中国统计年鉴》。注1:1998年和1999年的数据分别来自1999年《中国统计年鉴》和2000年《中国统计年鉴》,其中1999年第4列的本科数与第6列的专科数相加之和与第2列的普通本专科数并不一致,是因为统计口径存在差异。注2:2000年及以后的本科数是用本专科数减去专科数得到的,由于四舍五入的原因,第4列与第6列数值相加之和与第2列的数值略有不同。
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    表  3  2018年不同收入水平国家的高等教育学历结构(%)

    专科本科硕士博士
    世界平均19.468.211.01.4
    高收入国家20.958.418.02.7
    中高收入国家27.864.07.11.1
    中低收入国家4.682.911.80.7
    低收入国家8.882.87.90.5
    中国42.551.55.20.8
      注:(1)学历结构中,设专科、本科、硕士、博士招生总规模为100。(2)由于低收入国家2018年数据缺失,表中以2017年数据代替。(3)中国数据使用联合国教科文组织统计数据,国家统计局数据显示中国2018年专科、本科、硕士、博士占比分别为42.1%、48.1%、8.7%、1.1%。
    数据来源:联合国教科文组织http://data.uis.unesco.org/.
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    表  4  2000—2017年不同收入水平国家的公共教育投资比例(%)

    国家分类2000年2005年2010年2015年2016年2017年
    世界平均 3.86 4.06 4.54 4.62 4.46 4.53
    高收入国家 4.67 4.89 5.31 5.01 5.01 4.94
    中高收入国家 3.95 3.94 4.42 4.07 3.81 4.09
    中低收入国家 3.00 3.55 4.55 4.53 4.39 4.43
    低收入国家 2.65 3.11 3.04 3.63 3.03 3.45
    中国 2.56 2.76 3.56 4.24 4.21 4.11
      注:由于数据缺失,中高收入国家2015年数据以2013年代替,中低收入国家2015年数据以2014年代替,低收入国家2005年数据以2004年代替。
    数据来源:国际数据来自世界银行https://databank.worldbank.org/reports.aspx?source=world-development-indicators#;中国数据来自《中国统计年鉴2020》,由国家财政性教育经费除以当年GDP计算得来。
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    表  5  计量回归结果(被解释变量:高等教育毛入学率SET

    变量回归模型(1)回归模型(2)
    回归系数t值回归系数t值
    截距项−105.223***−13.136−146.295***−9.356
    GDPPC17.250***20.61511.271***6.012
    Industry20.924***3.016
    Industry31.105***3.554
    样本观测数208202
    调整后的R20.7620.861
      注:***、**和*分别表示统计显著性达到1%、5%和10%。
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    表  6  2021—2035年间我国高等教育毛入学率预测

    年份GDPPC(美元)第二产业(%)第三产业(%)入学率1(%)入学率2(%)入学率平均(%)
    2019 10262 39.0 53.9 54.1 53.4 53.7
    2020 10775 38.3 55.0 54.9 54.5 54.7
    2021 11314 37.7 56.0 55.8 55.7 55.7
    2022 11879 37.1 57.1 56.6 56.9 56.8
    2023 12473 36.5 58.3 57.5 58.1 57.8
    2024 13097 35.9 59.4 58.3 59.4 58.8
    2025 13752 35.3 60.6 59.2 60.7 59.9
    2026 14439 34.7 61.8 60.0 62.0 61.0
    2027 15161 34.2 63.0 60.8 63.3 62.1
    2028 15919 33.6 64.2 61.7 64.7 63.2
    2029 16715 33.0 65.5 62.5 66.2 64.3
    2030 17551 32.5 66.7 63.4 67.6 65.5
    2031 18429 32.0 68.1 64.2 69.1 66.7
    2032 19350 31.5 69.4 65.0 70.7 67.9
    2033 20317 30.9 70.7 65.9 72.3 69.1
    2034 21333 30.4 72.1 66.7 73.9 70.3
    2035 22400 29.9 73.5 67.6 75.5 71.5
      注:2019年的人均GDP、第二产业和第三产业占比数据采用的是世界银行公布的数据实际值,其他年份的数据为预测值。
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    表  7  2021—2035年间我国普通高校本专科招生数预测

    年份18—24岁
    (万人)
    18岁
    (万人)
    招生数1
    (万人)
    招生数2
    (万人)
    招生数3
    (万人)
    入学率1
    (%)
    入学率2
    (%)
    入学率3
    (%)
    2015 12849 1836
    2019 11996 1714 915 915 915 51.6 52.0 51.6
    2020 11792 1685 915 920 924 52.9 53.2 53.5
    2021 11591 1656 915 924 933 53.9 54.4 54.9
    2022 11394 1628 915 929 943 54.8 55.6 56.4
    2023 11200 1600 915 933 952 55.7 56.9 58.0
    2024 11009 1573 915 938 962 56.7 58.1 59.6
    2025 10822 1546 915 943 971 57.7 59.4 61.2
    2026 10638 1520 915 948 981 58.7 60.8 62.9
    2027 10457 1494 915 952 991 59.7 62.1 64.6
    2028 10279 1468 915 957 1001 60.7 63.5 66.4
    2029 10104 1443 915 962 1011 61.8 64.9 68.2
    2030 9932 1419 915 967 1021 62.8 66.4 70.1
    2031 9763 1395 915 971 1031 63.9 67.9 72.0
    2032 9596 1371 915 976 1041 65.0 69.4 74.0
    2033 9433 1348 915 981 1052 66.2 71.0 76.1
    2034 9272 1325 915 986 1062 67.3 72.6 78.2
    2035 9115 1302 915 991 1073 68.5 74.2 80.3
      注:(1)除了2015年18—24岁学龄人口为实际值,其他18—24岁学龄人口和18岁学龄人口均为估计值。18岁学龄人口是用18—24岁学龄人口除以7得到的估计值。(2)“招生数1”和“入学率1”是以2019年作为基期,增长率为0%进行的预测;“招生数2”和“入学率2”是以2019年作为基期,增长率为0.5%进行的预测;“招生数3”和“入学率3”是以2019年作为基期,增长率为1%进行的预测。(3)考虑专升本的因素,乘数系数为1.026。2019年18岁学龄人口估计值为1729万人,按照51.6%的实际高等教育毛入学率估计有892.1万上大学,当年实际招生915万本专科生,以此估计含专升本的乘数系数为915/892=1.026倍。
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    表  8  计量回归结果(被解释变量:研究生招生占高等教育招生比例)

    变量回归模型(1)回归模型(2)
    回归系数t值回归系数t值
    截距项−0.212***−4.238−0.262**−2.159
    GDPPC0.041***7.9300.023**1.972
    Industry2−0.000−0.030
    Industry30.0031.477
    样本观测数209203
    调整后的R20.2290.280
      注:***、**和*分别表示统计显著性达到1%、5%和10%。
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    表  9  2021—2035年间我国研究生招生占高等教育招生比例预测

    年份GDPPC(美元)第二产业(%)第三产业(%)占比1(%)占比2(%)占比平均(%)
    20191026239.053.916.712.914.8
    20201077538.355.016.913.415.1
    20211131437.756.017.113.915.5
    20221187937.157.117.314.315.8
    20231247336.558.317.514.816.2
    20241309735.959.417.715.316.5
    20251375235.360.617.915.816.9
    20261443934.761.818.116.317.2
    20271516134.263.018.316.917.6
    20281591933.664.218.517.417.9
    20291671533.065.518.717.918.3
    20301755132.566.718.918.518.7
    20311842932.068.119.119.019.1
    20321935031.569.419.319.619.4
    20332031730.970.719.520.119.8
    20342133330.472.119.720.720.2
    20352240029.973.519.921.320.6
      注:2019年的人均GDP、第二产业和第三产业占比数据采用的是世界银行公布的数据实际值,其他年份的数据为预测值。
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    表  10  计量回归结果(被解释变量:硕士研究生招生占高等教育招生比例)

    变量回归模型(1)回归模型(2)
    回归系数t值回归系数t值
    截距项−0.155***−3.428−0.236**−2.133
    GDPPC0.033***6.9260.0131.250
    Industry20.0010.321
    Industry30.004*1.800
    样本观测数210203
    调整后的R20.1840.237
      注:***、**和*分别表示统计显著性达到1%、5%和10%。
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    表  11  2021—2035年间我国硕士研究生招生占高等教育招生比例预测

    年份GDPPC(美元)第二产业(%)第三产业(%)占比1(%)占比2(%)占比平均(%)
    20191026239.053.914.511.212.8
    20201077538.355.014.611.613.1
    20211131437.756.014.812.013.4
    20221187937.157.115.012.413.7
    20231247336.558.315.112.914.0
    20241309735.959.415.313.314.3
    20251375235.360.615.413.814.6
    20261443934.761.815.614.214.9
    20271516134.263.015.814.715.2
    20281591933.664.215.915.215.6
    20291671533.065.516.115.715.9
    20301755132.566.716.216.216.2
    20311842932.068.116.416.716.5
    20321935031.569.416.617.216.9
    20332031730.970.716.717.717.2
    20342133330.472.116.918.317.6
    20352240029.973.517.018.817.9
      注:2019年的人均GDP、第二产业和第三产业占比数据采用的是世界银行公布的数据实际值,其他年份的数据为预测值。
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    表  12  计量回归结果(被解释变量:博士研究生招生占高等教育招生比例)

    变量回归模型(1)回归模型(2)
    回归系数t值回归系数t值
    截距项−0.054***−7.426−0.038**−2.537
    GDPPC0.008***10.8900.009***5.221
    Industry2−0.000−1.555
    Industry3−0.000−0.352
    样本观测数219203
    调整后的R20.3500.367
      注:***、**和*分别表示统计显著性达到1%、5%和10%。
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    表  13  2021—2035年间我国博士研究生招生占高等教育招生比例预测

    年份GDPPC(美元)第二产业(%)第三产业(%)占比1(%)占比2(%)占比平均(%)
    20191026239.053.92.21.82.0
    20201077538.355.02.31.82.0
    20211131437.756.02.31.92.1
    20221187937.157.12.32.02.1
    20231247336.558.32.42.02.2
    20241309735.959.42.42.12.2
    20251375235.360.62.52.12.3
    20261443934.761.82.52.22.3
    20271516134.263.02.52.22.4
    20281591933.664.22.62.32.4
    20291671533.065.52.62.32.5
    20301755132.566.72.72.42.5
    20311842932.068.12.72.52.6
    20321935031.569.42.72.52.6
    20332031730.970.72.82.62.7
    20342133330.472.12.82.62.7
    20352240029.973.52.92.72.8
    注:2019年的人均GDP、第二产业和第三产业占比数据采用的是世界银行公布的数据实际值,其他年份的数据为预测值。
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    表  14  计量回归结果(被解释变量:公共教育投资比例EDUGDP)

    变量回归模型(1)回归模型(2)
    回归系数t值回归系数t值
    截距项 0.5684 −0.898 3.412*** 3.041
    GDPPC 0.4481*** 6.608 0.599*** 4.231
    Industry2 −0.072*** −3.114
    Industry3 −0.036 −1.612
    样本观测数 143 139
    调整后的R2 0.236 0.291
      注:(1)***、**和*分别表示统计显著性达到1%、5%和10%。(2)第三产业回归系数的统计显著性水平为10.9%,接近10%。
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    表  15  2021—2035年间我国财政性教育经费占GDP的比例预测

    年份GDPPC(美元)产业2(%)产业3(%)占比1(%)占比2(%)占比平均(%)
    2019 10262 39.0 53.9 4.71 4.21 4.5
    2020 10775 38.3 55.0 4.73 4.25 4.5
    2021 11314 37.7 56.0 4.75 4.29 4.5
    2022 11879 37.1 57.1 4.77 4.32 4.5
    2023 12473 36.5 58.3 4.79 4.36 4.6
    2024 13097 35.9 59.4 4.82 4.39 4.6
    2025 13752 35.3 60.6 4.84 4.42 4.6
    2026 14439 34.7 61.8 4.86 4.44 4.7
    2027 15161 34.2 63.0 4.88 4.47 4.7
    2028 15919 33.6 64.2 4.90 4.50 4.7
    2029 16715 33.0 65.5 4.93 4.52 4.7
    2030 17551 32.5 66.7 4.95 4.54 4.7
    2031 18429 32.0 68.1 4.97 4.56 4.8
    2032 19350 31.5 69.4 4.99 4.58 4.8
    2033 20317 30.9 70.7 5.01 4.60 4.8
    2034 21333 30.4 72.1 5.04 4.62 4.8
    2035 22400 29.9 73.5 5.06 4.63 4.8
      注:(1)2019年的人均GDP、第二产业和第三产业占比数据采用的是世界银行公布的数据实际值,其他年份的数据为预测值。(2)由于“占比1”使用的回归结果中截距项的估计系数不显著,本文政策建议将只采用“占比2”的估计结果。
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