Education, Background and Policy: The Allocation Mechanism of Minority Students' Access to Higher Education
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摘要: 本文借鉴已有研究理论和成果，利用清华大学"中国大学生学习与发展追踪研究"（CCSS）数据，构建包含家庭出身、教育经历和招生政策在内的影响少数民族大学生入学机会的分析框架。采用"高等教育阶层辈出率"、逻辑回归模型和系数集束化方法对少数民族总体及案例民族大学生进行分析，结果发现：在民族招生政策的倾斜和调整下，少数民族的大学入学机会以学生的高中教育经历及内化的学习能力为主要分配依据；随着大学层级的提高，教育经历和学习能力的主导作用更为明显，体现了高等学校招生过程中明显的"绩效"和"选拔"取向；少数民族群体平均受教育水平越低，父母职业分化引起的大学入学机会越不均衡，说明家庭出身对高层级大学入学机会的影响仍然比较显著；现行民族招生政策有效均衡了民族聚居地区和非聚居地区学生进入高层级大学的学习机会，但相对来说，对"211"大学入学机会的影响大于对"985"大学入学机会的影响。Abstract: Surveys on minority students' access to higher education tend to involve little pre-college ex-perience and policy data. Based on existing theory and data from the China College Student Survey (CCSS, 2011-2016), this study developed a new framework to analyze minority students' access to higher education. Related factors are grouped into three dimensions:family background, pre-college educational experience and educational policy. Using the higher education stratification mobility rate, logistic regression model and the Sheaf Coefficients, the authors found that, with equal opportunity policy in place, pre-college educational ex-periences are the main factors influencing minority students' access to higher education, especially in elite u-niversities enrollment. Moreover, the lower average level of education an ethnic group received, the less bal-anced level of their access to higher education caused by their parents' occupation differentiation. This means that the influence of family background on access to elite university opportunity is still significant. National education policy can effectively balance the access to elite universities in inhabited and non-inhabited areas of minority.
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Key words:
- minority students /
- access to higher education /
- allocation mechanism
1) 2013年民族自治地方人均GDP为33，002.62元，国内人均GDP为43，852元。参见国家统计局网站：http://data.stats.gov.cn/search.htm?s=2013%E4%BA%BA%E5%9D%87GDP。2) 国务院人口普查办公室、国家统计局人口和就业统计司主编, 冯乃林总编.中国人口普查资料(2010卷):上册.北京：中国统计出版社，2012：259-261。3) 该研究同样采用CCSS全国数据，但未分民族。研究发现，“无论何种层次的高等教育机会，能力效应和出身效应之间的相对关系或基本格局维持在一个较为稳定的状态”。4) 家庭出身相关变量包括父母职业、父母教育年限、家庭年收入和独生子女；教育经历相关变量包括高中重点班、高中成绩、高考标准分；招生政策变量用民族聚居区替代。由于篇幅问题，常规Logit模型结果省略，需要者可向作者索取，hyh.xx.827@163.com。5) 由于少数民族学生样本量相对较少，因此将六年数据的少数民族样本合并，并在回归分析中控制年份。6) 教育部办公厅有关编制2015年全国普通高等学校招收内地西藏班新疆高中班毕业生、非西藏生源定向西藏就业、少数民族预科、民族班招生计划的通知，教民厅函[2015]2号[DB/OL].http://www.moe.edu.cn/publicfiles/business/htmlfiles/moe/s5972/201502/183769.html，2017-04-18。7) 国务院关于加快发展民族教育的决定[DB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-08/17/content_10097.htm,2015-12-11。 -
表 1 总样本基本情况
年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 累计/平均 问卷发放与回收 发放问卷(份) 97, 633 100, 644 154, 719 94, 395 121, 140 137, 217 705, 748 回收问卷(份) 77, 795 72, 131 101, 643 63, 454 71, 969 85, 939 472, 931 回收率 79.69% 71.46% 65.70% 67.22% 59.41% 62.63% 67.69% 问卷有效率 有效问卷(份) 69, 062 71, 698 99, 991 62, 968 71, 148 85, 509 460, 376 有效率 88.77% 99.40% 98.37% 99.23% 98.86% 99.51% 97.35% 院校分布(所) 985大学 9 11 10 7 7 8 52 211大学 16 13 18 9 8 10 74 其他本科院校 32 34 38 23 23 21 171 少数民族样本情况 样本量(份) 5211 6378 7671 4526 5333 9252 38371 样本比例 7.54% 8.90% 7.67% 7.18% 7.50% 10.82% 8.34% 
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表 2 案例民族基本特征
民族名称 平均受教育年限 平均受教育水平 汉语/民族语使用情况 宗教影响力(主要宗教) 主要分布地区 调查样本数 朝鲜族 10.25 高 均衡 弱 东北 726 蒙古族 9.17 高 均衡 强(佛教) 东北、西北 3891 汉族 8.70 中 汉语 弱 全国 406, 247 回族 8.14 中 汉语 强(伊斯兰教) 西北 4946 壮族 8.12 中 均衡 弱 中南 4740 维吾尔族 8.00 中 民族语 强(伊斯兰教) 西北 1311 苗族 7.17 低 汉语 弱 中南 2018 彝族 6.49 低 均衡 弱 西南 978 藏族 5.33 低 民族语 强(佛教) 西南 1556
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表 3 案例民族样本人口统计情况(%)
变量类型 民族 朝鲜族 蒙古族 回族 壮族 维吾尔族 苗族 彝族 藏族 大学类型 985大学 47.11 25.91 30.73 15.38 30.82 23.19 31.60 56.43 211大学 19.56 40.04 24.44 27.85 31.81 32.80 29.86 19.15 其他院校 33.33 34.05 44.82 56.77 37.38 44.00 38.55 24.42 性别 女 71.86 56.95 51.95 53.67 58.90 44.30 50.82 59.91 男 28.14 43.05 48.05 46.33 41.10 55.70 49.18 40.09 民族聚居区 非聚居区 74.53 70.17 76.95 28.09 39.12 40.90 41.77 36.46 聚居区 25.46 29.82 23.04 71.90 60.88 59.10 58.23 63.54 独生子女 非独生 28.24 46.19 50.94 63.77 87.25 70.59 62.40 74.23 独生 71.76 53.81 49.06 36.23 12.75 29.41 37.60 25.77
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表 4 变量说明
变量类别 变量名称 含义 赋值 因变量 985大学 学生就读于985工程大学 就读于985工程大学-1；就读于普通本科院校-0 211大学 学生就读于211工程大学 就读于211工程大学-1；就读于普通本科院校-0 自变量：招生政策 民族聚居区 家庭所在地区是否为民族聚居区 聚居区-1；非聚居区-0 自变量：家庭出身 父母职业 父母职业等级取两者最高 从高到低为5到1 父母教育年限 父母受教育年限取两者最高 从未上学到研究生分别为0到20 家庭年收入 家庭年收入的对数 自变量：教育经历 高中重点班 高中所在班级 重点班-1；非重点班-0 高中成绩 高中最后学期成绩排名 从低到高赋值为0到100 高考成绩 高考成绩依据省份、年度、考生类别换算成标准分数 控制变量 性别 学生自我汇报的性别 男-1；女-0
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表 5 各民族基于父母职业的高等教育机会辈出率
党政机关企事业单位负责人 专业技术人员 办事人员 商业服务业人员 农业生产人员 生产运输设备操作人员 标准差 父亲 母亲 父亲 母亲 父亲 母亲 父亲 母亲 父亲 母亲 父亲 母亲 父亲 母亲 朝鲜族 4.14 4.72 1.31 1.34 1.01 1.65 0.35 0.30 0.19 0.19 1.24 3.37 1.43 1.79 蒙古族 11.07 14.59 2.12 1.92 1.40 1.99 0.62 0.43 0.36 0.36 1.29 3.34 4.09 5.41 汉族 5.69 7.94 1.99 1.58 1.57 2.99 0.10 0.19 0.38 0.38 1.31 1.66 2.02 2.87 回族 8.37 11.81 2.32 2.01 1.51 2.62 0.64 0.59 0.32 0.30 1.28 2.76 3.00 4.27 壮族 14.11 16.29 2.68 2.83 1.58 3.29 1.37 1.10 0.51 0.51 1.23 1.78 5.21 5.96 维吾尔族 17.91 26.21 4.85 3.62 3.79 5.41 0.76 1.18 0.46 0.47 2.26 3.38 6.55 9.72 苗族 18.17 23.97 3.78 4.07 1.67 3.80 2.14 1.72 0.42 0.43 1.08 1.32 6.77 8.97 彝族 24.91 44.97 4.65 5.16 2.73 6.93 1.45 1.01 0.42 0.42 1.43 3.80 9.41 17.12 藏族 18.59 26.65 1.86 2.92 2.55 3.78 1.13 0.77 0.42 0.45 3.04 5.37 6.92 9.97
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表 6 出身、教育与政策标准化系数值比较
模型(1)：211大学vs其他本科院校 模型(2)：985大学vs其他本科院校 家庭出身 教育经历 招生政策 家庭出身 教育经历 招生政策 少数民族 0.1298*** 0.3401*** 0.0610*** 0.0833*** 0.5994*** 0.0312*** (0.0176) (0.0083) (0.0071) (0.0095) (0.0100) (0.0069) 朝鲜族 0.2909** 0.4726*** 0.0126 0.2077 0.6368*** 0.0267 (0.1037) (0.0867) (0.0582) (0.1224) (0.0710) (0.0453) 蒙古族 0.2162*** 0.3281*** 0.0384 0.1038* 0.6533*** -0.0142 (0.0519) (0.0262) (0.0221) (0.0444) (0.0330) (0.0222) 回族 0.1095** 0.5263*** 0.1133*** 0.1313*** 0.6773*** 0.1150*** (0.0361) (0.0260) (0.0193) (0.0302) (0.0270) (0.0169) 壮族 0.1556*** 0.2543*** 0.0830*** 0.2877*** 0.7048*** -0.0664** (0.0401) (0.0231) (0.0210) (0.0533) (0.0340) (0.0220) 维吾尔族 0.0900 0.1431*** -0.0054 0.1333 0.4801*** 0.0511 (0.0578) (0.0433) (0.0455) (0.1025) (0.0669) (0.0454) 苗族 0.2852** 0.3074*** 0.0763* 0.1384*** 0.6983*** -0.0013 (0.0927) (0.0418) (0.0329) (0.0317) (0.0449) (0.0307) 彝族 0.2350* 0.3542*** 0.0273 0.1195** 0.7753*** 0.0396 (0.1091) (0.0552) (0.0483) (0.0457) (0.0666) (0.0412) 藏族 0.1028 0.4234*** 0.1599*** 0.2284*** 0.4564*** 0.0562 (0.0568) (0.0562) (0.0501) (0.0554) (0.0448) (0.0385) 注：*** p < 0.001, ** p < 0.01, * p < 0.05；括号中数字为系数标准误。
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