面向2035的我国高等教育规模、结构与教育经费预测

岳昌君; 邱文琪

doi:10.16382/j.cnki.1000-5560.2021.06.001

面向2035的我国高等教育规模、结构与教育经费预测

doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2021.06.001

北京大学教育学院/教育经济研究所，北京 100871

基金项目: 教育部发展规划司教育“十四五”规划研究课题“构建支撑高质量发展的高水平人力资源和人才体系研究”（SSW202003）

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出版历程
- 刊出日期: 2021-06-01

The Scale and Structure of Higher Education and Public Educational Funding in China: An Empirical Prediction till 2035

Graduate School of Education/Institute of Economics of Education, Peking University, Beijing 100871, China

摘要

摘要: 伴随我国高等教育进入普及化阶段，未来高等教育的发展走向成为社会广泛关注的问题。本研究结合供给和需求两个维度，采用统计和计量回归方法，对2021—2035年我国高等教育发展的规模、结构和教育经费进行了预测。根据实证分析结果，本研究建议我国高等教育毛入学率的适宜目标为：2025年为60%左右；2030年为67%左右；2035年为75%左右。我国高等教育学历结构中研究生占比的适宜目标为：2025年为16%；2030年为18%；2035年为20%。我国财政性教育经费占GDP比例的适宜目标为：2025年为4.4%；2030年为4.5%；2035年为4.6%。
- 毛入学率 /
- 高等教育规模 /
- 研究生占比 /
- 公共教育经费比例
Abstract: With China’s higher education entering the stage of popularization, its future development has become a widespread concern. Combining the dimensions of supply and demand, this paper employs the statistical and econometric regression models to predict the scale and structure of higher education and public educational funding in China from 2021 to 2035. According to the empirical results, it is appropriate for the gross enrolment ratio of higher education in China to reach about 60% in 2025, 67% in 2030, and 75% in 2035. For the proportion of graduate enrolment, it is suitable to reach about 16% in 2025, 18% in 2030, and 20% in 2035. For the government expenditure on education as a percentage of GDP, it is suitable to reach about 4.4% in 2025, 4.5% in 2030, and 4.6% in 2035.
- gross enrolment ratio /
- scale of higher education /
- proportion of graduate enrolment /
- government expenditure on education as a percentage of GDP

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图 1 2018年世界主要国家高等教育招生中研究生占比（%）

数据来源：联合国教科文组织http://data.uis.unesco.org/.

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图 2 2018年OECD国家及主要发展中国家高等职业教育与普通本科教育招生结构（%）

注：（1）硕士长线教育并非传统的硕士研究生教育，而是特指不需本科学位的硕士长线课程（ISCED 7-LFD）。（2）OECD《教育概览》中不仅包括OECD国家，还包括阿根廷、巴西、中国、印度、印度尼西亚、俄罗斯、沙特阿拉伯、南非等8个主要发展中国家。数据来源：OECD. Education at a Glance 2020.

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表 1 1970—2019年不同收入水平国家的高等教育毛入学率（%）

国家分类	1970	1975	1980	1985	1990	1995	2000	2005	2010	2015	2019
世界平均	9.7	11.1	12.4	13.4	13.6	15.5	19.1	24.3	29.6	36.8	38.8
高收入国家	23.4	29.0	32.2	35.5	40.7	50.7	55.1	65.5	72.9	75.0	75.7
中高收入国家	6.1	7.3	8.5	9.9	9.7	11.7	17.1	26.3	32.6	48.0	53.2
中低收入国家	6.0	6.1	6.7	7.6	7.4	7.5	10.6	12.4	17.3	22.6	24.2
低收入国家	3.7	4.5	5.0	5.4	5.7	4.8	4.8	6.1	8.6	9.5
中国	0.1	0.5	1.1	2.4	3.0	4.4	7.6	19.1	24.2	46.0	53.8
数据来源：世界银行https://databank.worldbank.org/reports.aspx?source=world-development-indicators#.

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表 2 1998—2019年我国普通高校本专科招生情况

年份	普通本专科		普通本科		普通专科
年份	规模(万人)	增速(%)	规模(万人)	增速(%)	规模(万人)	增速(%)
1998	108		65		43
1999	160	47.3	94	44.6	61	41.9
2000	221	38.1	172	82.9	49	−20.2
2001	268	21.6	202	17.3	67	36.8
2002	321	19.5	231	14.7	89	33.8
2003	382	19.3	183	−21.1	200	124.0
2004	447	17.0	210	15.0	237	18.9
2005	505	12.8	236	12.6	268	12.9
2006	546	8.2	253	7.1	293	9.3
2007	566	3.6	282	11.5	284	−3.1
2008	608	7.4	297	5.3	311	9.4
2009	640	5.2	326	9.8	313	0.9
2010	662	3.5	351	7.7	311	−0.9
2011	682	3.0	357	1.5	325	4.6
2012	689	1.1	374	4.9	315	−3.1
2013	700	1.6	381	2.0	318	1.1
2014	721	3.1	383	0.5	338	6.2
2015	738	2.3	389	1.6	348	3.1
2016	749	1.5	405	4.1	343	−1.5
2017	762	1.7	411	1.3	351	2.2
2018	791	3.9	422	2.8	369	5.2
2019	915	15.7	431	2.2	484	31.1
数据来源：国家统计局2020年《中国统计年鉴》。注1：1998年和1999年的数据分别来自1999年《中国统计年鉴》和2000年《中国统计年鉴》，其中1999年第4列的本科数与第6列的专科数相加之和与第2列的普通本专科数并不一致，是因为统计口径存在差异。注2：2000年及以后的本科数是用本专科数减去专科数得到的，由于四舍五入的原因，第4列与第6列数值相加之和与第2列的数值略有不同。

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表 3 2018年不同收入水平国家的高等教育学历结构（%）

	专科	本科	硕士	博士
世界平均	19.4	68.2	11.0	1.4
高收入国家	20.9	58.4	18.0	2.7
中高收入国家	27.8	64.0	7.1	1.1
中低收入国家	4.6	82.9	11.8	0.7
低收入国家	8.8	82.8	7.9	0.5
中国	42.5	51.5	5.2	0.8
注：（1）学历结构中，设专科、本科、硕士、博士招生总规模为100。（2）由于低收入国家2018年数据缺失，表中以2017年数据代替。（3）中国数据使用联合国教科文组织统计数据，国家统计局数据显示中国2018年专科、本科、硕士、博士占比分别为42.1%、48.1%、8.7%、1.1%。数据来源：联合国教科文组织http://data.uis.unesco.org/.

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表 4 2000—2017年不同收入水平国家的公共教育投资比例（%）

国家分类	2000年	2005年	2010年	2015年	2016年	2017年
世界平均	3.86	4.06	4.54	4.62	4.46	4.53
高收入国家	4.67	4.89	5.31	5.01	5.01	4.94
中高收入国家	3.95	3.94	4.42	4.07	3.81	4.09
中低收入国家	3.00	3.55	4.55	4.53	4.39	4.43
低收入国家	2.65	3.11	3.04	3.63	3.03	3.45
中国	2.56	2.76	3.56	4.24	4.21	4.11
注：由于数据缺失，中高收入国家2015年数据以2013年代替，中低收入国家2015年数据以2014年代替，低收入国家2005年数据以2004年代替。数据来源：国际数据来自世界银行https://databank.worldbank.org/reports.aspx?source=world-development-indicators#；中国数据来自《中国统计年鉴2020》，由国家财政性教育经费除以当年GDP计算得来。

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表 5 计量回归结果（被解释变量：高等教育毛入学率SET）

变量	回归模型（1）		回归模型（2）
变量	回归系数	t值	回归系数	t值
截距项	−105.223***	−13.136	−146.295***	−9.356
GDPPC	17.250***	20.615	11.271***	6.012
Industry2			0.924***	3.016
Industry3			1.105***	3.554
样本观测数	208		202
调整后的R²	0.762		0.861
注：*、和*分别表示统计显著性达到1%、5%和10%。

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表 6 2021—2035年间我国高等教育毛入学率预测

年份	GDPPC（美元）	第二产业（%）	第三产业（%）	入学率1（%）	入学率2（%）	入学率平均（%）
2019	10262	39.0	53.9	54.1	53.4	53.7
2020	10775	38.3	55.0	54.9	54.5	54.7
2021	11314	37.7	56.0	55.8	55.7	55.7
2022	11879	37.1	57.1	56.6	56.9	56.8
2023	12473	36.5	58.3	57.5	58.1	57.8
2024	13097	35.9	59.4	58.3	59.4	58.8
2025	13752	35.3	60.6	59.2	60.7	59.9
2026	14439	34.7	61.8	60.0	62.0	61.0
2027	15161	34.2	63.0	60.8	63.3	62.1
2028	15919	33.6	64.2	61.7	64.7	63.2
2029	16715	33.0	65.5	62.5	66.2	64.3
2030	17551	32.5	66.7	63.4	67.6	65.5
2031	18429	32.0	68.1	64.2	69.1	66.7
2032	19350	31.5	69.4	65.0	70.7	67.9
2033	20317	30.9	70.7	65.9	72.3	69.1
2034	21333	30.4	72.1	66.7	73.9	70.3
2035	22400	29.9	73.5	67.6	75.5	71.5
注：2019年的人均GDP、第二产业和第三产业占比数据采用的是世界银行公布的数据实际值，其他年份的数据为预测值。

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表 7 2021—2035年间我国普通高校本专科招生数预测

年份	18—24岁（万人）	18岁（万人）	招生数1 （万人）	招生数2 （万人）	招生数3 （万人）	入学率1 （%）	入学率2 （%）	入学率3 （%）
2015	12849	1836
2019	11996	1714	915	915	915	51.6	52.0	51.6
2020	11792	1685	915	920	924	52.9	53.2	53.5
2021	11591	1656	915	924	933	53.9	54.4	54.9
2022	11394	1628	915	929	943	54.8	55.6	56.4
2023	11200	1600	915	933	952	55.7	56.9	58.0
2024	11009	1573	915	938	962	56.7	58.1	59.6
2025	10822	1546	915	943	971	57.7	59.4	61.2
2026	10638	1520	915	948	981	58.7	60.8	62.9
2027	10457	1494	915	952	991	59.7	62.1	64.6
2028	10279	1468	915	957	1001	60.7	63.5	66.4
2029	10104	1443	915	962	1011	61.8	64.9	68.2
2030	9932	1419	915	967	1021	62.8	66.4	70.1
2031	9763	1395	915	971	1031	63.9	67.9	72.0
2032	9596	1371	915	976	1041	65.0	69.4	74.0
2033	9433	1348	915	981	1052	66.2	71.0	76.1
2034	9272	1325	915	986	1062	67.3	72.6	78.2
2035	9115	1302	915	991	1073	68.5	74.2	80.3
注：（1）除了2015年18—24岁学龄人口为实际值，其他18—24岁学龄人口和18岁学龄人口均为估计值。18岁学龄人口是用18—24岁学龄人口除以7得到的估计值。（2）“招生数1”和“入学率1”是以2019年作为基期，增长率为0%进行的预测；“招生数2”和“入学率2”是以2019年作为基期，增长率为0.5%进行的预测；“招生数3”和“入学率3”是以2019年作为基期，增长率为1%进行的预测。（3）考虑专升本的因素，乘数系数为1.026。2019年18岁学龄人口估计值为1729万人，按照51.6%的实际高等教育毛入学率估计有892.1万上大学，当年实际招生915万本专科生，以此估计含专升本的乘数系数为915/892=1.026倍。

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表 8 计量回归结果（被解释变量：研究生招生占高等教育招生比例）

变量	回归模型（1）		回归模型（2）
变量	回归系数	t值	回归系数	t值
截距项	−0.212***	−4.238	−0.262**	−2.159
GDPPC	0.041***	7.930	0.023**	1.972
Industry2			−0.000	−0.030
Industry3			0.003	1.477
样本观测数	209		203
调整后的R²	0.229		0.280
注：*、和*分别表示统计显著性达到1%、5%和10%。

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表 9 2021—2035年间我国研究生招生占高等教育招生比例预测

年份	GDPPC（美元）	第二产业（%）	第三产业（%）	占比1（%）	占比2（%）	占比平均（%）
2019	10262	39.0	53.9	16.7	12.9	14.8
2020	10775	38.3	55.0	16.9	13.4	15.1
2021	11314	37.7	56.0	17.1	13.9	15.5
2022	11879	37.1	57.1	17.3	14.3	15.8
2023	12473	36.5	58.3	17.5	14.8	16.2
2024	13097	35.9	59.4	17.7	15.3	16.5
2025	13752	35.3	60.6	17.9	15.8	16.9
2026	14439	34.7	61.8	18.1	16.3	17.2
2027	15161	34.2	63.0	18.3	16.9	17.6
2028	15919	33.6	64.2	18.5	17.4	17.9
2029	16715	33.0	65.5	18.7	17.9	18.3
2030	17551	32.5	66.7	18.9	18.5	18.7
2031	18429	32.0	68.1	19.1	19.0	19.1
2032	19350	31.5	69.4	19.3	19.6	19.4
2033	20317	30.9	70.7	19.5	20.1	19.8
2034	21333	30.4	72.1	19.7	20.7	20.2
2035	22400	29.9	73.5	19.9	21.3	20.6
注：2019年的人均GDP、第二产业和第三产业占比数据采用的是世界银行公布的数据实际值，其他年份的数据为预测值。

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表 10 计量回归结果（被解释变量：硕士研究生招生占高等教育招生比例）

变量	回归模型（1）		回归模型（2）
变量	回归系数	t值	回归系数	t值
截距项	−0.155***	−3.428	−0.236**	−2.133
GDPPC	0.033***	6.926	0.013	1.250
Industry2			0.001	0.321
Industry3			0.004*	1.800
样本观测数	210		203
调整后的R²	0.184		0.237
注：*、和*分别表示统计显著性达到1%、5%和10%。

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表 11 2021—2035年间我国硕士研究生招生占高等教育招生比例预测

年份	GDPPC（美元）	第二产业（%）	第三产业（%）	占比1（%）	占比2（%）	占比平均（%）
2019	10262	39.0	53.9	14.5	11.2	12.8
2020	10775	38.3	55.0	14.6	11.6	13.1
2021	11314	37.7	56.0	14.8	12.0	13.4
2022	11879	37.1	57.1	15.0	12.4	13.7
2023	12473	36.5	58.3	15.1	12.9	14.0
2024	13097	35.9	59.4	15.3	13.3	14.3
2025	13752	35.3	60.6	15.4	13.8	14.6
2026	14439	34.7	61.8	15.6	14.2	14.9
2027	15161	34.2	63.0	15.8	14.7	15.2
2028	15919	33.6	64.2	15.9	15.2	15.6
2029	16715	33.0	65.5	16.1	15.7	15.9
2030	17551	32.5	66.7	16.2	16.2	16.2
2031	18429	32.0	68.1	16.4	16.7	16.5
2032	19350	31.5	69.4	16.6	17.2	16.9
2033	20317	30.9	70.7	16.7	17.7	17.2
2034	21333	30.4	72.1	16.9	18.3	17.6
2035	22400	29.9	73.5	17.0	18.8	17.9
注：2019年的人均GDP、第二产业和第三产业占比数据采用的是世界银行公布的数据实际值，其他年份的数据为预测值。

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表 12 计量回归结果（被解释变量：博士研究生招生占高等教育招生比例）

变量	回归模型（1）		回归模型（2）
变量	回归系数	t值	回归系数	t值
截距项	−0.054***	−7.426	−0.038**	−2.537
GDPPC	0.008***	10.890	0.009***	5.221
Industry2			−0.000	−1.555
Industry3			−0.000	−0.352
样本观测数	219		203
调整后的R²	0.350		0.367
注：*、和*分别表示统计显著性达到1%、5%和10%。

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表 13 2021—2035年间我国博士研究生招生占高等教育招生比例预测

年份	GDPPC（美元）	第二产业（%）	第三产业（%）	占比1（%）	占比2（%）	占比平均（%）
2019	10262	39.0	53.9	2.2	1.8	2.0
2020	10775	38.3	55.0	2.3	1.8	2.0
2021	11314	37.7	56.0	2.3	1.9	2.1
2022	11879	37.1	57.1	2.3	2.0	2.1
2023	12473	36.5	58.3	2.4	2.0	2.2
2024	13097	35.9	59.4	2.4	2.1	2.2
2025	13752	35.3	60.6	2.5	2.1	2.3
2026	14439	34.7	61.8	2.5	2.2	2.3
2027	15161	34.2	63.0	2.5	2.2	2.4
2028	15919	33.6	64.2	2.6	2.3	2.4
2029	16715	33.0	65.5	2.6	2.3	2.5
2030	17551	32.5	66.7	2.7	2.4	2.5
2031	18429	32.0	68.1	2.7	2.5	2.6
2032	19350	31.5	69.4	2.7	2.5	2.6
2033	20317	30.9	70.7	2.8	2.6	2.7
2034	21333	30.4	72.1	2.8	2.6	2.7
2035	22400	29.9	73.5	2.9	2.7	2.8
注：2019年的人均GDP、第二产业和第三产业占比数据采用的是世界银行公布的数据实际值，其他年份的数据为预测值。

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表 14 计量回归结果（被解释变量：公共教育投资比例EDUGDP）

变量	回归模型（1）		回归模型（2）
变量	回归系数	t值	回归系数	t值
截距项	0.5684	−0.898	3.412***	3.041
GDPPC	0.4481***	6.608	0.599***	4.231
Industry2			−0.072***	−3.114
Industry3			−0.036	−1.612
样本观测数	143		139
调整后的R²	0.236		0.291
注：（1）*、和*分别表示统计显著性达到1%、5%和10%。（2）第三产业回归系数的统计显著性水平为10.9%，接近10%。

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表 15 2021—2035年间我国财政性教育经费占GDP的比例预测

年份	GDPPC（美元）	产业2（%）	产业3（%）	占比1（%）	占比2（%）	占比平均（%）
2019	10262	39.0	53.9	4.71	4.21	4.5
2020	10775	38.3	55.0	4.73	4.25	4.5
2021	11314	37.7	56.0	4.75	4.29	4.5
2022	11879	37.1	57.1	4.77	4.32	4.5
2023	12473	36.5	58.3	4.79	4.36	4.6
2024	13097	35.9	59.4	4.82	4.39	4.6
2025	13752	35.3	60.6	4.84	4.42	4.6
2026	14439	34.7	61.8	4.86	4.44	4.7
2027	15161	34.2	63.0	4.88	4.47	4.7
2028	15919	33.6	64.2	4.90	4.50	4.7
2029	16715	33.0	65.5	4.93	4.52	4.7
2030	17551	32.5	66.7	4.95	4.54	4.7
2031	18429	32.0	68.1	4.97	4.56	4.8
2032	19350	31.5	69.4	4.99	4.58	4.8
2033	20317	30.9	70.7	5.01	4.60	4.8
2034	21333	30.4	72.1	5.04	4.62	4.8
2035	22400	29.9	73.5	5.06	4.63	4.8
注：(1)2019年的人均GDP、第二产业和第三产业占比数据采用的是世界银行公布的数据实际值，其他年份的数据为预测值。(2)由于“占比1”使用的回归结果中截距项的估计系数不显著，本文政策建议将只采用“占比2”的估计结果。

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