Road to "Counterattacks" of Rural Students at Universities: An Empirical Study Based on Beijing College Students Panel Survey
-
摘要: 上大学是农村学生改变个人命运的重要途径,但是作为弱势群体,农村学生究竟如何通过接受大学教育来改变人生,缩小与城市学生之间的差距?本文基于"首都大学生成长跟踪调查"(BCSPS),试图从学生入学、大学成长到就业发展的动态研究视角给出回答。研究发现,农村学生存在明显的家庭背景劣势,在入学时产生成绩差距。但是农村学生通过自身努力、以勤补拙,在大学学习方面超越城市学生,并在综合能力提升方面表现不俗,最终获得与城市学生不相上下的就业结果。这是农村学生凭借勤勉踏实的态度、更多的努力投入,积累的人力资本所获得,弥补了其在家庭背景上的劣势。研究建议,高校应该注重农村学生的教育工作,做好他们的心态过度,重视其非认知能力的培养,提供发展型资助支持,并加强就业指导,帮助他们实现人生的"逆袭"。Abstract: Going to college is an important way for rural students to change their destiny. However, as a vulnerable student group, how can rural students change their lives through higher education and narrow the gap with their urban peers? Based on the "Beijing College Students Panel Survey", this article attempts to give an answer by examining enrollment, growth at university, and employment development in a dynamic research perspective. The study finds that rural students have notable disadvantages in family background, which significantly affects their national college entrance examination scores and creates a gap when they enter the colleges. However, rural students have higher academic performance than urban students through their hard work. Therefore they obtain competitive employment results with urban students. This is achieved through rural students' hard-work, greater efforts and accumulated human capital, which make up for the disadvantages in family background. The study suggests that colleges and universities should help them through "counterattacks" of life by addressing the over-exiting mentality, focusing on the non-cognitive development, providing developmental financial funding, as well as employment guidance for rural students.
-
Key words:
- rural students /
- growth at university /
- employment development /
- family background
1) 15所学校为:北京大学、中国人民大学、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学、北方工业大学、北京化工大学、北京邮电大学、北京石油化工学院、北京农学院、北京语言大学、中国传媒大学、首都经济贸易大学、中央民族大学、中国矿业大学(北京)。2) 2006年高考中,上海卷总分630分,广东卷和海南卷采用标准分,总分900分;2008年,上海卷总分630分,江苏卷总分480分(语文160,数学160,英语120;文科语文总分加40分为200分,理科数学总分加40分为200分),海南采用标准分900分并附加会考成绩,总分940分。3) 北人清:北京大学、中国人民大学、清华大学;部属大学:北京航空航天大学、北京理工大学、北京化工大学、北京邮电大学、北京语言大学、中国传媒大学、中央民族大学、中国矿业大学(北京);市属大学:北方工业大学、北京石油化工学院、北京农学院、首都经济贸易大学。4) 该题组为学生看来上述因素对一个人获得事业成功的重要性,1-5分评分,1为毫不重要,5为极为重要。5) 大学学业排名=1-(学生排名/本班人数)6) 该题组是学生找工作过程中对上述渠道的使用情况,为1-5评分,1为几乎不使用,5位使用非常多。 -
表 1 城乡学生相关变量的描述统计
变量 农村学生 城市学生 样本量 平均值 标准差 样本量 平均值 标准差 性别(男=1) 1267 0.606 0.489 3466 0.497 0.500 文理科(理科=1) 1187 0.799 0.401 3146 0.737 0.440 高中类型(省重点及以上=1) 1267 0.873 0.333 3466 0.898 0.303 高考成绩(标准化) 1249 -0.055 0.961 3227 0.022 1.014 调查批次(2008级=1) 1267 0.507 0.500 3466 0.524 0.499 家庭年收入(万元) 1267 3.972 7.455 3447 11.081 16.505 父亲教育水平(高等教育=1) 1267 0.111 0.315 3465 0.663 0.473 母亲教育水平(高等教育=1) 1267 0.054 0.225 3449 0.559 0.497 京籍(是=1) 1267 0.234 0.423 3466 0.306 0.461 招生方式(自主招生=1) 1267 0.039 0.193 3466 0.107 0.310 学校层次(“211”工程高校=1) 1267 0.591 0.492 3466 0.666 0.472 专业类型(理工农医类专业=1) 1267 0.626 0.484 3466 0.503 0.500 表 2 标准化高考成绩的影响因素分析
OLS (1) (2) (3) (4) 农村学生 -0.0774** -0.120*** 0.0516 -0.00165 (0.0333) (0.0306) (0.0358) (0.0333) 性别 0.202*** 0.133*** (0.0289) (0.0261) 文理科 0.0638* 0.123*** (0.0333) (0.0300) 高中类型 0.977*** 0.594*** (0.0439) (0.0412) 调查批次 -0.103*** -0.144*** (0.0276) (0.0250) 家庭年收入 0.0917*** 0.0811*** (0.0160) (0.0154) 父亲高教水平 0.0700* 0.0719** (0.0378) (0.0353) 母亲高教水平 0.164*** 0.143*** (0.0376) (0.0353) 京籍 -1.000*** -0.884*** (0.0297) (0.0290) 常数项 0.0221 -0.897*** 0.0333 -0.539*** (0.0176) (0.0510) (0.0346) (0.0551) 样本量 4, 476 4, 104 4, 453 4, 095 R2 0.001 0.126 0.216 0.298 注:括号内为标准误,*** p < 0.01,** p < 0.05,* p < 0.1。 表 3 大学学业表现的影响因素分析
OLS (1) (2) (3) (4)2006级 (5)2008级 农村学生 0.0284*** 0.0218** 0.0216** 0.0222* 0.0219* (0.00759) (0.00909) (0.00908) (0.0125) (0.0132) 性别 -0.106*** -0.109*** -0.108*** -0.130*** -0.0877*** (0.00721) (0.00718) (0.00735) (0.0102) (0.0106) 文理科 0.0120 0.0164** 0.0157 -0.00474 0.0319** (0.00830) (0.00827) (0.0102) (0.0144) (0.0145) 高中类型 0.0542*** 0.0432*** 0.0442*** 0.0401** 0.0439*** (0.0115) (0.0116) (0.0116) (0.0159) (0.0169) 高考成绩 0.0231*** 0.0105** 0.0174*** 0.0282*** 0.00689 (0.00384) (0.00428) (0.00468) (0.00661) (0.00663) 调查批次 -0.0213*** -0.0228*** -0.0231*** (0.00683) (0.00687) (0.00687) 家庭年收入 -0.0107** -0.0101** -0.0131** -0.00742 (0.00426) (0.00427) (0.00576) (0.00636) 父亲高教水平 -0.00253 -0.00254 -0.00648 0.00114 (0.00966) (0.00965) (0.0133) (0.0140) 母亲高教水平 0.0260*** 0.0272*** 0.0300** 0.0258* (0.00969) (0.00970) (0.0135) (0.0139) 京籍 -0.0566*** -0.0685*** -0.0462*** -0.0910*** (0.00885) (0.00933) (0.0131) (0.0133) 招生方式 0.0198 -0.00462 0.0342** (0.0126) (0.0201) (0.0164) 学校层次 -0.0369*** -0.0380*** -0.0353*** (0.00926) (0.0130) (0.0132) 专业类型 0.00222 0.0126 -0.00852 (0.00907) (0.0126) (0.0130) 常数项 0.566*** 0.603*** 0.624*** 0.649*** 0.583*** (0.0131) (0.0153) (0.0162) (0.0224) (0.0232) 样本量 3, 946 3, 939 3, 939 1, 925 2, 014 R2 0.072 0.086 0.090 0.111 0.075 注:括号内为标准误,*** p < 0.01,** p < 0.05,* p < 0.1。 表 4 大学学业表现的影响机制分析
OLS (1) (2) (3) (4) 农村学生 0.0216** 0.0144* 0.0158* 0.00991 (0.00908) (0.00859) (0.00880) (0.00841) 学业效能 0.0208*** 0.0184*** (0.000958) (0.000955) 公共课全勤 0.101*** 0.0856*** (0.0143) (0.0137) 专业课全勤 0.119*** 0.0952*** (0.0113) (0.0109) 个体差异变量 Yes Yes Yes Yes 家庭背景变量 Yes Yes Yes Yes 大学相关变量 Yes Yes Yes Yes 常数项 0.624*** 0.258*** 0.569*** 0.256*** (0.0162) (0.0228) (0.0161) (0.0224) 样本量 3, 939 3, 939 3, 887 3, 887 R2 0.090 0.187 0.155 0.229 注:括号内为标准误,*** p < 0.01,** p < 0.05, * p < 0.1。 表 5 综合表现的影响因素分析
Logit (1)学生干部 (2)入党 (3)获奖 (4)考计算机证书 农村学生 0.0555 0.0993 -0.00817 0.229** (0.0914) (0.0907) (0.142) (0.115) 个体差异变量 Yes Yes Yes Yes 家庭背景变量 Yes Yes Yes Yes 大学相关变量 Yes Yes Yes Yes 常数项 -0.694*** -0.0947 3.796*** -1.664*** (0.164) (0.167) (0.261) (0.213) 样本量 3, 946 3, 946 3, 946 3, 946 R2 0.0912 0.0335 0.1149 0.0327 注:括号内为标准误,*** p < 0.01,** p < 0.05,* p < 0.1。 表 6 城乡学生求职渠道差异⑤
求职渠道 农村学生 城市学生 城乡学生分差 单因素方差分析 面向毕业生的招聘会 3.518 3.102 0.416 0.000*** 面向社会的人才市场或招聘会 2.413 2.163 0.250 0.000*** 本校或外校的就业信息网站 3.831 3.599 0.232 0.000*** 市场和社会的求职招聘网站 3.751 3.614 0.138 0.020** 学校或政府的安排、介绍 2.524 2.465 0.060 0.332 报纸上的招聘信息 1.527 1.522 0.004 0.919 用人单位的网站招聘信息 3.261 3.261 0.000 0.999 家人、师长或朋友的私人介绍 2.524 2.860 -0.336 0.000*** 注:*** p < 0.01,** p < 0.05, * p < 0.1。 表 7 城乡学生影响事业成功的因素差异⑥
影响事业成功的因素 农村学生 城市学生 城乡学生分差 单因素方差分析 政治表现 3.504 3.448 0.056 0.079* 努力工作 4.500 4.489 0.011 0.650 有进取心/有事业心 4.538 4.536 0.002 0.931 自己受过良好教育 4.297 4.314 -0.017 0.489 认识有权的人 3.850 3.882 -0.033 0.256 社会关系多 4.255 4.298 -0.044 0.077* 个人的聪明才智 4.262 4.308 -0.046 0.061* 年龄 3.207 3.260 -0.053 0.076* 性别 3.011 3.106 -0.095 0.004*** 运气 3.789 3.904 -0.115 0.000*** 容貌 3.103 3.232 -0.128 0.000*** 家境富裕 3.402 3.545 -0.143 0.000*** 父母教育程度高 3.556 3.757 -0.201 0.000*** 出生在好地方 3.344 3.578 -0.234 0.000*** 注:*** p < 0.01,** p < 0.05,* p < 0.1。 表 8 就业薪酬的影响因素分析
OLS (1) (2) (3) (4) (5) (6) 农村学生 -0.0485 -0.0603* 0.0856** 0.0267 0.0277 0.0397 (0.0348) (0.0342) (0.0400) (0.0402) (0.0400) (0.0393) 性别 0.0349 0.0358 0.0868** 0.111*** (0.0334) (0.0334) (0.0358) (0.0357) 文理科 0.0260 0.0329 0.0953** 0.0873* (0.0392) (0.0391) (0.0459) (0.0457) 高中类型 0.171*** 0.163*** 0.149*** 0.151*** (0.0446) (0.0446) (0.0444) (0.0437) 高考成绩 0.151*** 0.147*** 0.151*** 0.120*** (0.0179) (0.0204) (0.0217) (0.0218) 调查批次 0.281*** 0.261*** 0.258*** 0.241*** (0.0329) (0.0330) (0.0385) (0.0380) 家庭年收入 0.117*** 0.0765*** 0.0725*** 0.0709*** (0.0188) (0.0193) (0.0194) (0.0190) 父亲高教水平 0.0302 0.00629 0.00311 -0.0106 (0.0442) (0.0443) (0.0442) (0.0435) 母亲高教水平 0.0713 0.0380 0.0348 0.0441 (0.0463) (0.0471) (0.0471) (0.0461) 京籍 -0.219*** -0.0132 -0.0128 -0.0459 (0.0327) (0.0395) (0.0439) (0.0444) 招生方式 0.120 0.161** (0.0787) (0.0776) 学业排名 0.241*** 0.205** (0.0839) (0.0830) 学生干部 0.0629* 0.0577* (0.0352) (0.0348) 党员 -0.0413 -0.0289 (0.0379) (0.0373) 获奖 0.0298 0.0369 (0.0590) (0.0579) 计算机证书 0.0477 0.0623 (0.0441) (0.0437) 学校层次 -0.0180 -0.0294 (0.0446) (0.0453) 专业类型 -0.0885** -0.0834** (0.0401) (0.0418) 单位性质 YES 行业类别 YES 常数项 8.264*** 8.013*** 8.111*** 7.874*** 7.697*** 7.539*** (0.0200) (0.0545) (0.0397) (0.0640) (0.102) (0.116) 样本量 1, 493 1, 340 1, 491 1, 340 1, 339 1, 339 R2 0.001 0.123 0.060 0.138 0.152 0.214 注:括号内为标准误,*** p < 0.01,** p < 0.05,* p < 0.1。 -
[1] 蔡昉, 都阳, 王美艳.(2001).户籍制度与劳动力市场保护.经济研究, (12), 41-49. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=QK200101080463 [2] 初云宝.(2011).户籍与大学生学习成绩相关研究——以广东省三所大学为例的实证分析.高教探索, (3), 110-116. doi: 10.3969/j.issn.1673-9760.2011.03.023 [3] 崔盛, 吴秋翔.(2018).重点高校招收农村学生专项计划的实施成效与政策建议.教育发展研究, (3), 18-25+50. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-SHGJ201803007.htm [4] 丁小浩, 梁彦.(2010).中国高等教育入学机会均等化程度的变化.高等教育研究, (2), 1-5. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=QK201000106720 [5] 高勇.(2015).教育获得、户籍差异与户籍的意蕴.社会发展研究, (4), 43-63. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=72708974504849534852484851 [6] 苟人民.(2006).从城乡入学机会看高等教育公平.教育发展研究, (9), 29-31. doi: 10.3969/j.issn.1008-3855.2006.09.007 [7] 黄敬宝.(2015).寒门能否出贵子?——基于人力资本对大学生就业质量作用的分析.青年研究, (5), 36-38. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-QNYJ201505001.htm [8] 李春玲.(2014)."80后"的教育经历与机会不平等——兼评《无声的革命》.中国社会科学, (4), 66-77. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=49551173 [9] 李路路.(2013).中国大学生成长报告:2012.北京:中国人民大学出版社. [10] 刘精明.(2008).中国基础教育领域中的机会不平等及其变化.中国社会科学, (5), 101-116+206-207. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=NSSD201403250000687649 [11] 卢晓东, 于晓磊, 陈虎, 黄晓婷.(2016).基础教育中的城乡差异是否在大学延续——高校城乡学生学业表现差异的实证研究.高校教育管理, (1), 56-60. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=667697492 [12] 陆益龙.(2008).户口还起作用吗——户籍制度与社会分层和流动.中国社会科学, (1), 149-162. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=NSSD201403250000275738 [13] 马道明.(2015).输在起点的流动:农村大学生的城市之路.中国青年研究, (10), 56-60. doi: 10.3969/j.issn.1002-9931.2015.10.009 [14] 马宇航, 杨东平.(2015).城乡学生高等教育机会不平等的演变轨迹与路径分析.清华大学教育研究, (2), 7-13. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/qhdxjyyj201502002 [15] 钱芳.(2015).农村籍大学生初次就业质量的实证分析.教育学术月刊, (4), 64-68. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/jxjyky201504010 [16] 秦永, 裴育.(2011).城乡背景与大学毕业生就业——基于社会资本理论的模型及实证分析.经济评论, (2), 113-118. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=NSSD201403250000239207 [17] 权小娟, 边燕杰.(2017).城乡大学生在校表现比较研究.中国青年研究, (3), 88-93. doi: 10.3969/j.issn.1002-9931.2017.03.013 [18] 权小娟, 朱晓文.(2016).大学生学习成绩变化趋势及其影响因素的实证研究.复旦教育论坛, (5), 45-51. doi: 10.3969/j.issn.1672-0059.2016.05.008 [19] 谭荣波, 蔡华清.(2015).地方本科院校大学生学习成绩的城乡差异调查与分析.上海教育评估研究, (6), 25-28. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=83748071504849534854484855 [20] 万海远, 李实.(2013).户籍歧视对城乡收入差距的影响.经济研究, (9), 43-55. doi: 10.3969/j.issn.1672-5719.2013.09.026 [21] 王伟宜, 吴雪.(2014).高等教育入学机会获得的城乡差异分析——基于1982-2010年我国16所高校的实证调查.教育研究与实验, (5), 77-82. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/fdjylt201406013 [22] 王伟宜.(2015).高等教育入学机会变迁研究.清华:清华大学出版社. [23] 吴晓刚.(2007).中国的户籍制度与代际职业流动.社会学研究, (6), 38-65. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=NSSD201403250000775799 [24] 吴愈晓, 黄超, 黄苏雯.(2017).家庭、学校与文化的双重再生产:文化资本效应的异质性分析.社会发展研究, (3), 1-27. http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-HFYJ201703001.htm [25] 薛进军, 园田正, 荒山裕行.(2008).中国的教育差距与收入差距——基于深圳市住户调查的分析.中国人口科学, (1), 19-29. doi: 10.3969/j.issn.1000-7881.2008.01.003 [26] 阎凤桥, 毛丹.(2008).影响高校毕业生就业的社会资本因素分析.复旦教育论坛, (4), 56-65. doi: 10.3969/j.issn.1672-0059.2008.04.013 [27] 陈成文, 谭日辉.(2004).社会资本与大学生就业关系研究.高等教育研究, (4), 29-32. doi: 10.3969/j.issn.1672-8874.2004.04.009 [28] 杨立军, 张薇.(2016).大学生学习投入的影响因素及其作用机制.高教发展与评估, (6), 49-61. doi: 10.3963/j.issn.1672-8742.2016.06.006 [29] 叶晓阳, 丁延庆.(2015).扩张的中国高等教育:教育质量与社会分层.社会, (3), 193-220. http://d.old.wanfangdata.com.cn/Periodical/sheh201503008 [30] 袁红清, 李荔波.(2013).农村大学生就业质量分析——基于浙江省1514名农村大学毕业生的调查.农业经济问题, (11), 65-70. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=nyjjwt201311010 [31] 岳昌君, 张恺.(2014).高校毕业生求职结果及起薪的影响因素研究——基于2013年全国高校抽样调查数据的实证分析.教育研究, (11), 72-83. http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=662851058 -