基于奖优惩劣思想提高区分度的综合评价方法
On a Method of Comprehensive Evaluation Based on Reward and Punishment to Improve Differentiability
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摘要: 综合评价结果中经常出现多个评价对象的价值相近、难以有效区分优劣程度的现象。本文提出一种基于奖优惩劣思想的综合评价方法,而且奖惩的比例是可调控的,并以实例表明该方法可以有效地提高评价对象的区分度。1) 闻新等:《MATLAB神经网络应用设计》,北京:科学出版社, 2001年,第207页。2) 贾俊平、何晓群、金勇进:《统计学》,北京:中国人民大学出版社, 2000年,第362页。3) 戴均陶:《现代管理评价技术》,北京:机械工业出版社, 1994年。4) 戴文战:《基于三层BP网络的多指标综合评估方法及应用》,《系统工程理论与实践》1999年第5期。5) [美]斯提芬·P·罗宾斯:《管理学》(第四版),黄卫伟等译,北京:中国人民大学出版社, 1997年,第117页。6) 邱东:《多指标综合评价方法的系统分析》,北京:中国统计出版社, 1991年,第21-39页、第44-52页。7) 许国志:《系统科学》,上海:上海科技教育出版社, 2000年,第371-373页。8) Traintaphyllou E, Sabchez A. Sensitivity analysis approach for some deterministic multi-criteria decision making methods. Journal of Decision Sciences, 1997年,第28卷第1期,第151-187页。
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表 1 典型Z值下的数据占比
Z值 0.84 1.04 1.28 1.64 (-∞,-Z)、(Z,+∞)中的数据占比 20.05% 14.92% 10.03% 5.05% 表 2 部分高校的基本数据
学校 教职工数(人) 在校生折合数(人) 发表学术论文(篇) 出版学术著作(本) 转让收益
(万元)经费总额
(万元)办学声誉 A 16 957 29 889 4 565 362 1 555 154 571 87.3 B 4 713 18 287 2 999 256 58 49 911 82.1 C 11 495 56 177 3 730 133 20 111 976 83.6 D 5 991 27 080 4 108 329 185 84 599 88.2 E 4 195 21 076 3 023 212 33 68 645 84.3 F 9 766 52 128 7 977 348 297 121 700 81.4 G 3 349 17 652 2 831 187 20 46 295 75.8 H 8 502 39 566 3 850 279 18 75 235 79.3 I 2 114 10 157 1 356 67 9 26 529 78.8 J 9 604 47 543 5 690 233 70 101 963 71.2 K 5 463 24 043 2 682 153 148 82 097 87.8 L 9 290 37 439 4 242 196 381 53 515 86.8 M 3 264 12 565 1 101 49 50 22 765 81.2 表 3 不同效用函数下的评价结果
学校 f1(x) f3(x) f (Z) 结果 排序 结果 排序 结果 排序 A 0.831 1 0.863 1 0.978 1 F 0.710 2 0.766 2 0.880 2 C 0.600 3 0.660 3 0.739 3 J 0.513 4 0.635 4 0.661 4 L 0.470 5 0.542 6 0.590 5 D 0.464 6 0.531 7 0.571 6 H 0.455 7 0.555 5 0.560 7 K 0.358 8 0.441 8 0.424 8 E 0.304 9 0.407 9 0.347 9 B 0.273 10 0.390 10 0.304 10 G 0.182 11 0.337 11 0.181 11 M 0.087 12 0.235 12 0.079 12 I 0.060 13 0.221 13 0.040 13