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基于奖优惩劣思想提高区分度的综合评价方法

冯晖 王奇

冯晖, 王奇. 基于奖优惩劣思想提高区分度的综合评价方法[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2011, 29(3): 38-42,48.
引用本文: 冯晖, 王奇. 基于奖优惩劣思想提高区分度的综合评价方法[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2011, 29(3): 38-42,48.
Feng Hui, Wang Qi. On a Method of Comprehensive Evaluation Based on Reward and Punishment to Improve Differentiability[J]. Journal of East China Normal University (Educational Sciences), 2011, 29(3): 38-42,48.
Citation: Feng Hui, Wang Qi. On a Method of Comprehensive Evaluation Based on Reward and Punishment to Improve Differentiability[J]. Journal of East China Normal University (Educational Sciences), 2011, 29(3): 38-42,48.

基于奖优惩劣思想提高区分度的综合评价方法

  • 闻新等:《MATLAB神经网络应用设计》,北京:科学出版社, 2001年,第207页。
  • 贾俊平、何晓群、金勇进:《统计学》,北京:中国人民大学出版社, 2000年,第362页。
  • 戴均陶:《现代管理评价技术》,北京:机械工业出版社, 1994年。
  • 戴文战:《基于三层BP网络的多指标综合评估方法及应用》,《系统工程理论与实践》1999年第5期。
  • [美]斯提芬·P·罗宾斯:《管理学》(第四版),黄卫伟等译,北京:中国人民大学出版社, 1997年,第117页。
  • 邱东:《多指标综合评价方法的系统分析》,北京:中国统计出版社, 1991年,第21-39页、第44-52页。
  • 许国志:《系统科学》,上海:上海科技教育出版社, 2000年,第371-373页。
  • Traintaphyllou E, Sabchez A. Sensitivity analysis approach for some deterministic multi-criteria decision making methods. Journal of Decision Sciences, 1997年,第28卷第1期,第151-187页。

On a Method of Comprehensive Evaluation Based on Reward and Punishment to Improve Differentiability

  • 摘要: 综合评价结果中经常出现多个评价对象的价值相近、难以有效区分优劣程度的现象。本文提出一种基于奖优惩劣思想的综合评价方法,而且奖惩的比例是可调控的,并以实例表明该方法可以有效地提高评价对象的区分度。
    1)  闻新等:《MATLAB神经网络应用设计》,北京:科学出版社, 2001年,第207页。
    2)  贾俊平、何晓群、金勇进:《统计学》,北京:中国人民大学出版社, 2000年,第362页。
    3)  戴均陶:《现代管理评价技术》,北京:机械工业出版社, 1994年。
    4)  戴文战:《基于三层BP网络的多指标综合评估方法及应用》,《系统工程理论与实践》1999年第5期。
    5)  [美]斯提芬·P·罗宾斯:《管理学》(第四版),黄卫伟等译,北京:中国人民大学出版社, 1997年,第117页。
    6)  邱东:《多指标综合评价方法的系统分析》,北京:中国统计出版社, 1991年,第21-39页、第44-52页。
    7)  许国志:《系统科学》,上海:上海科技教育出版社, 2000年,第371-373页。
    8)  Traintaphyllou E, Sabchez A. Sensitivity analysis approach for some deterministic multi-criteria decision making methods. Journal of Decision Sciences, 1997年,第28卷第1期,第151-187页。
  • 图  1  Sigmoid函数及其变换

    表  1  典型Z值下的数据占比

    Z 0.84 1.04 1.28 1.64
    (-∞,-Z)、(Z,+∞)中的数据占比 20.05% 14.92% 10.03% 5.05%
    下载: 导出CSV

    表  2  部分高校的基本数据

    学校 教职工数(人) 在校生折合数(人) 发表学术论文(篇) 出版学术著作(本) 转让收益
    (万元)
    经费总额
    (万元)
    办学声誉
    A 16 957 29 889 4 565 362 1 555 154 571 87.3
    B 4 713 18 287 2 999 256 58 49 911 82.1
    C 11 495 56 177 3 730 133 20 111 976 83.6
    D 5 991 27 080 4 108 329 185 84 599 88.2
    E 4 195 21 076 3 023 212 33 68 645 84.3
    F 9 766 52 128 7 977 348 297 121 700 81.4
    G 3 349 17 652 2 831 187 20 46 295 75.8
    H 8 502 39 566 3 850 279 18 75 235 79.3
    I 2 114 10 157 1 356 67 9 26 529 78.8
    J 9 604 47 543 5 690 233 70 101 963 71.2
    K 5 463 24 043 2 682 153 148 82 097 87.8
    L 9 290 37 439 4 242 196 381 53 515 86.8
    M 3 264 12 565 1 101 49 50 22 765 81.2
    下载: 导出CSV

    表  3  不同效用函数下的评价结果

    学校 f1(x) f3(x) f (Z)
    结果 排序 结果 排序 结果 排序
    A 0.831 1 0.863 1 0.978 1
    F 0.710 2 0.766 2 0.880 2
    C 0.600 3 0.660 3 0.739 3
    J 0.513 4 0.635 4 0.661 4
    L 0.470 5 0.542 6 0.590 5
    D 0.464 6 0.531 7 0.571 6
    H 0.455 7 0.555 5 0.560 7
    K 0.358 8 0.441 8 0.424 8
    E 0.304 9 0.407 9 0.347 9
    B 0.273 10 0.390 10 0.304 10
    G 0.182 11 0.337 11 0.181 11
    M 0.087 12 0.235 12 0.079 12
    I 0.060 13 0.221 13 0.040 13
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  • 刊出日期:  2011-09-20

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