Access to Top Universities and its Regional Disparity:2008-2015
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摘要: 近来，各地区一流大学招生公平性问题引起了社会各界的关注。本研究运用主成分分析的方法构建了一流大学入学机会指数，并对2008年至2015年间31个省市地区一流大学的相关数据进行实证研究。研究发现：我国一流大学总体的入学机会有所提高；西部地区获得了较多的招生名额，但由于当地高考报名人数的增加，入学机会的实际增长幅度并不大；此外，受到各地区适龄人口数和高考报名人数差异扩大的影响，地区间入学机会的差异呈现出逐年扩大的趋势。研究进一步采用固定效应模型对入学机会的影响因素进行回归分析。结果表明，目前招生名额的调整对入学机会的改善贡献较弱，而经济发展的变化成为入学机会提高的重要原因，进而导致地区差异的进一步扩大。Abstract: In recent years, access to top universities and its regional disparity have become a major concern. With government initiatives launched to improve the quality of higher education through building world-class universities, the research focus is shifting from access to higher education to access to high-quality top universities.This paper first defines the criteria for top universities in China. According to three Chinese universities rankings and four international universities rankings from 2011 to 2015, 34 Chinese universities are regarded as top universities in China. In addition, considering several factors in the enrollment procedures in college entrance examinations, this paper employs the Principle Component Analysis method to construct the index of the access to top universities. Based on province-level descriptive statistics analysis of the access index from both longitudinal trends and horizontal regional-differences, three empirical results were produced.First, the access to the 34 top universities has been increasing year by year at a moderate race, i.e. by about 4.57%. It is true that an increasing quota has been allocated to west China. However, as more and more students from west China participate in the college entrance examination, the increased access to top universities was attenuated. Therefore, the effectiveness of quota policy on bridging the regional gap is relatively weak. Moreover, as the relevant compensatory policies target some provinces in the middle and western area, provinces in other area, like Guangdong, Hainan, Chongqing and Sichuan, have less support from the central government. Compared with the increasing number of students entering for the college entrance exam, the access to top universities in these provinces is decreasing.Secondly, while in 2015 the regional disparity was reduced, it has been greater in the other years. The phenomenon is most obvious in east China, where the widening gaps in school-age population, the number of examinees and enrollment quotas have aggravated the regional disparity. In terms of the access to top universities throughout the years, cities like Shanghai, Beijing and Tianjin have their comparative advantages, while in some other provinces like Guangdong and Hainan, the access is reducing.Finally, using a fixed-effect model, this paper continues to explore the factors that might influence the access index. Results show that, when controlling provincial endowment, though quota reallocation policy may have significant positive effect on the access to the top universities, it contributes little to reducing the access inequality in different provinces. Rather, the economic development becomes the key factor in explaining the variance of access. Therefore, with the widening inequality of the economic development in different provinces, the inequality of opportunity might be greater as well.1) 《教育部、国家发展改革委关于下达2008年全国普通高等教育招生计划的通知》，教发[2008]15号2) 教育部办公厅关于下达2015年部直属高校普通高等教育招生计划的通知》，教发厅[2015]3号。3) 数据来源：《西部各省2006年“两基”攻坚计划责任书落实情况》，2007年第5期。4) 《教育部关于下达2008年部属高校普通高等教育招生计划的通知》，教发[2008]4号。
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表 1 34所一流大学划定标准表
排名 名称 国内平均排名 世界四大排名上榜 2011-2015 2015 2011-2015 入围条件 中国校友会网前50 QS世界大学前500 武书连前50 上海交大ARWU前500 网大前50 泰晤士THU前400 US News前500 平均排名前34 上榜次数 上榜5次以上 1 北京大学 1.5 4 √ 2 清华大学 2.1 4 √ 3 浙江大学 3.3 4 √ 4 复旦大学 4.7 4 √ 5 上海交通大学 5.0 4 √ 6 南京大学 6.1 4 √ 7 武汉大学 8.9 4 √ 8 中山大学 10.8 4 √ 9 四川大学 11.4 3 √ 10 中国科学技术大学 11.5 4 √ 11 中国人民大学 11.9 1 √ 12 华中科技大学 12.5 3 √ 13 吉林大学 13.2 3 √ 14 南开大学 13.5 3 √ 15 哈尔滨工业大学 13.7 3 √ 16 西安交通大学 16.0 3 √ 17 山东大学 17.0 2 √ 18 北京师范大学 18.4 3 √ 19 中南大学 18.5 1 20 厦门大学 19.7 4 √ 21 北京航空航天大学 19.9 2 √ 22 天津大学 21.1 2 √ 23 东南大学 22.3 3 √ 24 大连理工大学 24.3 2 √ 25 同济大学 24.9 3 √ 26 中国农业大学 26.7 2 √ 27 西北工业大学 27.1 0 28 华东师范大学 27.6 1 29 华南理工大学 27.7 2 √ 30 北京理工大学 28.6 1 31 重庆大学 31.5 0 32 湖南大学 32.2 0 33 兰州大学 33.6 2 34 华东理工大学 36.5 3 
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表 2 二级指标数据来源
二级指标 数据来源 高等教育适龄人口数(小学毕业生数)(人) 国家统计局网站(2008\2011\2014\2015) 高考报名总数(人) 中国教育考试年鉴(2009\2012)各省市教育招生考试网站或主流媒体(2014\2015) 本地一流大学的总招生数(人) 34所高校官网或主流媒体(2008\2011\2014\2015) 一流大学投放在该地区招生计划(人) 34所高校官网或主流媒体(2008\2011\2014\2015)
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表 3 二级指标的主成分分析
二级指标 因子负荷 特征值 主成分因子的解释力度 KMO检验 Bartlett球形度检验 适龄人口录取率 0.91 2.44 81.39% 0.679 0.000 高考报名录取率 0.94 招生外溢水平 0.84
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表 4 地区入学机会指数及其二级指标的平均水平(2008-2015)
东部地区 总排序 省份 适龄人口录取率 高考报名录取率 招生外溢水平 1 上海 3.50% 5.93% 3.422 2 北京 2.64% 3.76% 5.093 3 天津 3.34% 5.08% 1.806 8 浙江 1.09% 2.05% 0.658 11 辽宁 0.90% 1.75% 0.946 12 福建 0.85% 1.78% 0.913 14 广东 0.56% 1.40% 1.287 18 江苏 0.64% 1.37% 0.935 19 山东 0.69% 1.22% 0.709 20 海南 0.57% 1.71% 0.000 24 河北 0.53% 1.10% 0.000 中部地区 总排序 省份 适龄人口录取率 高考报名录取率 招生外溢水平 4 吉林 1.60% 3.19% 1.860 5 湖北 0.98% 1.93% 1.604 7 湖南 0.73% 1.50% 1.831 10 黑龙江 0.89% 1.87% 0.865 23 江西 0.60% 1.25% 0.000 25 山西 0.58% 1.00% 0.000 27 安徽 0.44% 0.88% 0.233 31 河南 0.38% 0.83% 0.000 西部地区 总排序 省份 适龄人口录取率 高考报名录取率 招生外溢水平 6 重庆 1.07% 2.13% 1.210 9 青海 1.21% 2.32% 0.000 13 陕西 0.75% 1.33% 1.241 15 宁夏 1.05% 1.85% 0.000 16 甘肃 0.74% 1.22% 1.108 17 四川 0.58% 1.33% 1.204 21 新疆 0.60% 1.42% 0.000 22 内蒙古 0.76% 1.12% 0.000 26 西藏 0.45% 1.17% 0.000 28 广西 0.40% 1.05% 0.000 29 贵州 0.37% 1.04% 0.000 30 云南 0.35% 1.05% 0.000
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表 5 2015年一流大学入学机会指数及其增长幅度(按区域划分)
东部地区 中部地区 西部地区 总排序 省份 入学机会 增长幅度 总排序 省份 入学机会 增长幅度 总排序 省份 入学机会 增长幅度 1 上海 166.94 3.40% 4 吉林 125.46 12.99% 8 重庆 103.26 -4.52% 2 天津 155.81 18.78% 5 湖北 109.21 6.69% 12 青海 99.65 1.47% 3 北京 155.45 12.41% 9 湖南 102.72 5.72% 13 陕西 99.14 4.51% 6 福建 103.69 8.61% 10 黑龙江 100.92 4.67% 15 甘肃 96.31 1.87% 7 浙江 103.61 5.97% 24 江西 88.37 3.63% 17 宁夏 95.14 0.37% 11 辽宁 100.85 3.26% 25 山西 87.83 4.93% 18 四川 94.60 -1.23% 14 江苏 96.70 3.16% 26 安徽 87.22 4.77% 20 内蒙古 90.29 5.95% 16 广东 95.59 -2.22% 31 河南 84.90 4.77% 21 新疆 89.96 3.14% 19 山东 92.84 1.58% 27 贵州 86.98 5.27% 22 河北 89.45 8.54% 28 西藏 86.92 3.17% 23 海南 88.66 -4.62% 29 广西 86.40 4.23% 30 云南 85.05 2.25%
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表 6 一流大学入学机会的固定效应分析(2008\2011\2014)
变量 (1) (2) (3) (4) (5) 模型1 模型2 模型3 模型4 模型5 一流大学投放在该地区的招生数 (对数)(录取人数) 5.475** 10.66*** [2.58] [2.62] 本地一流大学总招生数(对数) 24.39** 17.04* [10.97] [9.64] 地区生产总值(对数) 5.272*** -2.605* [1.35] [1.38] 地区适龄人口数(对数) -16.96*** -25.36*** [3.77] [5.88] 常数项 54.76** -105.7 44.49*** 321.0*** 230.1** [21.09] [95.92] [14.03] [49.23] [104.26] 观测值 93 54 93 93 54 总体R平方 0.022 0.129 0.186 0.399 0.548 组间R平方 0.0171 0.279 0.521 0.239 0.892 组内观测值 31 18 31 31 18 注：1)研究采用面板数据的固定效应模型进行分析；2)方括号中的是怀特(White)稳健标准差；3)***, **, *分别代表 0.01, 0.05和0.1的显著性水平。
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图(6) / 表(6)
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