An Empirical Study on Graduates’ Employment: Based on 2019 National Survey
-
摘要: 本文基于2019年17个省区市32所高校的抽样调查数据,对高校毕业生就业状况进行了实证分析。研究发现:(1)2019年高校毕业生整体落实率为80.1%,与2017年相比,毕业生单位就业的比例有所下降,而待就业的比例上升,国内升学的比例也明显上升,就业难度加大;(2)从就业分布来看,毕业生更倾向于在东部地区和北上广等地区就业,在大中城市就业的比例超过80%,教育成为就业占比最大的行业,民营企业仍然是吸纳毕业生最多的单位类型;(3)人力资本依然是影响高校毕业生求职结果和起薪水平的重要因素。同时,家庭背景、学校背景以及地区间、行业间劳动力市场差异,对毕业生求职、起薪、就业满意度也产生着重要影响。Abstract: Based on the sample data from 2019 National Survey of 32 universities in 17 provinces and cities, this paper conducts an empirical analysis on the employment of college graduates. It is found that: (1) The overall placement rate of college graduates in 2019 is 80.1%. Compared with 2017, the proportion of graduates in employment declines, while proportions of waiting for employment and going to college increase, making employment more difficult. (2) From the perspective of employment distribution, graduates still prefer to work in Beijing, Shanghai, Guangzhou and other cities in eastern China. The proportion working in large and medium-sized cities exceeds 80%. Education and private enterprises absorb the most graduates. (3) Human capital is still an important factor affecting college graduates' job-hunting outcomes and starting salary. Meanwhile, family background, school background and labor market differences between regions and industries also have a significant impact on graduates' job hunting, starting salary and job satisfaction.
-
Key words:
- college graduates /
- employment situation /
- job-hunting outcomes /
- starting salary /
- job satisfaction
1) ①UNESCO数据显示2018年我国高等教育毛入学率达到50.6%,统计数值有差异。2) ②由于四舍五入的原因,统计描述中比例合计可能不是100%。3) ③因为军人样本量小,故本研究关于职业类型的分析不含军人。4) ④从求职状况的回归结果来看,6月底只反映了离校时的就业状况,还不是最终结果,不应过分看重离校时的就业状况。5) ⑤此处,各学历之间的起薪差异是控制其他影响因素的“净差异”。高学历的毕业生有更大的流动性,通过流向收入高的地区、城市、行业、单位、岗位等获得收益,因此“总差异”更大。具体差异请见就业起薪的统计描述部分。 -
表 1 2019年高校毕业生毕业去向(%)
毕业去向 专科生 本科生 硕士生 博士生 专业硕士 学术硕士 全部 (1)已确定就业单位 47.6 29.8 57.1 52.6 60.9 54.5 37.7 (2)升学(国内) 15.0 31.1 13.9 13.6 8.4 17.4 24.9 (3)出国/出境 0.6 5.6 2.2 11.8 1.2 2.9 4.1 (4)自由职业 6.9 3.5 2.1 1.8 2.6 1.8 4.1 (5)自主创业 3.8 2.2 1.5 3.0 1.7 1.5 2.5 (6)灵活就业 11.2 6.0 3.6 1.8 4.6 3.0 6.8 (7)待就业 11.2 11.9 16.3 8.9 17.0 15.8 12.3 (8)不就业拟升学 1.7 5.3 1.6 1.2 1.3 1.8 3.9 (9)其他暂不就业 0.9 3.1 0.9 2.4 1.1 0.8 2.3 (10)其他 1.1 1.5 0.8 2.9 1.2 0.5 1.4 落实率(第1—6项) 85.1 78.2 80.5 84.6 79.4 81.1 80.1 表 2 2019年高校毕业生分性别、学校类型的毕业去向(%)
毕业去向 男性 女性 一流大学建设高校 一流学科建设高校 普通本科 高职高专 民办高校和独立学院 (1)已确定就业单位 38.6 36.9 33.9 33.3 34.4 50.4 32.1 (2)升学(国内) 25.2 24.6 38.1 34.1 23.7 11.1 22.8 (3)出国/出境 4.4 3.7 9.4 7.0 2.4 0.6 2.4 (4)自由职业 4.4 3.8 0.5 1.3 4.1 6.8 8.0 (5)自主创业 3.4 1.7 0.4 0.5 2.1 3.9 6.5 (6)灵活就业 6.8 7.0 2.1 2.0 6.6 11.0 12.5 (7)待就业 9.7 14.8 7.6 8.3 17.5 12.0 11.6 (8)不就业拟升学 4.1 3.8 5.6 4.0 5.1 1.8 1.9 (9)其他暂不就业 1.9 2.6 1.6 8.1 2.3 1.1 1.4 (10)其他 1.5 1.2 0.7 1.5 2.0 1.3 0.9 落实率(第1—6项) 82.8 77.6 84.5 78.1 73.2 83.8 84.2 表 3 2019年高校毕业生就业地点分布(%)
行政级别 家庭所在地 就业所在地 频数 有效百分比(%) 频数 有效百分比(%) 省会城市或直辖市 919 15.4 3125 56.1 地级市 1137 19.0 1389 24.9 县级市或县城 1603 26.8 791 14.2 乡镇 528 8.8 178 3.2 农村 1797 30.0 91 1.6 合计 5984 100.0 5574 100.0 表 4 2019年高校毕业生就业地区分布(%)
地区划分 学校所在地 就业所在地 频数 有效百分比(%) 频数 有效百分比(%) 北上广 1024 16.6 1330 25.6 东部地区 1770 28.7 1616 31.1 中部地区 1620 26.3 911 17.5 西部地区 1755 28.5 1344 25.8 合计 6169 100.0 5201 100.0 表 5 2019年高校毕业生就业单位性质(%)
工作单位性质 专科生 本科生 专业硕士 学术硕士 博士生 全部 (1)党政机关 4.1 5.0 6.8 11.6 7.5 5.7 (2)国有企业 18.7 32.5 37.7 31.2 23.8 28.5 (3)民营企业 46.6 34.4 22.8 22.1 15.0 35.4 (4)三资企业 2.6 5.0 6.8 9.1 12.5 5.0 (5)其他企业 10.5 7.0 2.8 3.2 5.0 7.2 (6)科研单位 1.1 0.6 1.3 3.4 6.3 1.2 (7)高等学校 0.8 0.9 3.8 5.1 27.5 2.0 (8)中小学 2.2 6.7 11.3 8.0 1.3 5.8 (9)医疗卫生单位 1.2 1.4 1.9 0.6 0.0 1.3 (10)其他事业单位 7.4 4.2 3.6 4.6 0.0 5.1 (11)其他 4.7 2.3 1.3 1.1 1.3 2.8 表 6 2019年毕业生就业满意度(%)
总体满意度 工资福利 工作地点 工作稳定性 个人发展空间 社会地位 独立自主性 (1)非常满意 35.4 24.0 28.1 27.6 26.6 23.1 25.7 (2)满意 47.9 47.4 44.4 46.7 41.9 40.1 40.7 (3)一般 15.1 25.2 23.0 22.0 26.7 30.8 27.2 (4)不太满意 1.2 3.0 3.8 3.1 4.0 5.3 5.1 (5)很不满意 0.4 0.4 0.7 0.6 0.8 0.7 1.3 (1)+(2) 83.3 71.4 72.5 74.3 68.5 63.2 66.4 (4)+(5) 1.6 3.4 4.5 3.7 4.8 6.0 6.4 表 7 回归模型解释变量及说明
因素 变量 说明 人口统计学
特征性别 男,女(对照组) 民族 汉族,少数民族(对照组) 家庭背景 家庭所在地 城市(地级及以上),县镇,农村(对照组) 家庭人均年收入(元) 3000元及以下(对照组),3001—5000元,5001—10000元,10001—20000元,20001—−50000元,50001元及以上 父母受教育年限(年) 根据父母受教育程度推算 父母职业 管理技术人员,非管理技术人员(对照组) 父母行政级别 有行政级别,无行政级别(对照组) 人力资本 学历层次 博士生,硕士生,本科生,专科生(对照组) 学科大类 人文,社科,经管(对照组),理科,工科,其他 学习成绩 专业排名前25%,中间25%—50%,后50%(对照组) 政治面貌 党员,非党员(对照组) 学生干部 担任过,未担任过(对照组) 资格证书 获得过,未获得过(对照组):分外语、计算机、职业三类 奖学金 获得过,未获得过(对照组) 辅修/双学位 有,没有(对照组) 实习经历 有,没有(对照组) 境外交流 有,没有(对照组) 求职状况 期望起薪 单位:元;范围500—30000,取对数 学校就业指导 参加过,没有参加过(对照组) 求职费用 单位:元;范围1—10000,取对数 求职次数 单位:次,范围0—100 学校背景 学校类型 一流大学建设高校,一流学科建设高校,普通本科院校(对照组),高职高专院校,民办高校和独立学院 学校所在地区 北上广,东部地区(非北上广),中部地区(对照组),西部地区 就业状况 就业地区 北上广,东部地区(非北上广),中部地区(对照组),西部地区 就业地点 省会城市或直辖市,地级市,县镇农村(对照组) 就业单位性质 国有企业(对照组),党政机关,民营企业,三资企业,其他企业,科研单位,高等学校,中小学,医疗卫生单位,其他事业单位,其他 就业行业 科教文卫体(对照组),交通运输仓储和邮政,水利环境公共设施管理,公共管理和社会组织,农林牧渔业,采矿和制造业,电力、煤气和水的生产和供应业,建筑业,房地产,金融业,信息传输、计算机服务和软件业,租赁和商务服务业,批发零售、住宿餐饮、居民服务业,其他 职业类型 专业技术工作(对照组),行政管理人员,企业管理人员,办事及有关人员,商业和服务人员,农林牧渔和水利业生产人员,生产、运输设备操作人员,其他 专业相关 相关,不相关(对照组) 福利待遇 有、无(对照组):通过是否有户口测度 表 8 高校毕业生求职结果影响因素的Logit回归结果④
因素 具体变量 系数 标准误 优势比 人口统计学特征 性别 男性 0.376*** 0.112 1.46 家庭背景 家庭人均年收入 50001元及以上 0.307* 0.182 1.36 父母受教育程度 父亲受教育年限 −0.042* 0.022 0.96 父母行政级别 父亲有行政级别 −0.343* 0.207 0.71 母亲有行政级别 0.604** 0.280 1.83 人力资本 学历层次 本科学历 −0.402** 0.180 0.67 硕士学历 −0.894*** 0.234 0.41 博士学历 −1.567*** 0.514 0.21 学科门类 人文大类 −0.548*** 0.143 0.58 理科 −0.462*** 0.175 0.63 学习成绩 学习成绩排名前25% 0.351** 0.140 1.42 实习经历 有实习经历 0.407*** 0.103 1.50 求职状况 期望起薪(取对数) 0.328*** 0.124 1.39 学校背景 学校类型 一流大学建设高校 1.039*** 0.163 2.83 学校所在区域 北上广高校 0.460** 0.193 1.58 东部高校(非北上广) 0.433*** 0.158 1.54 西部高校 −0.514*** 0.136 0.60 常量 −1.604 1.09 0.20 注:*** p<0.01,** p<0.05,* p<0.1。部分回归系数不显著的解释变量没有在表中列出。 表 9 求职起薪影响因素的多元线性回归结果
因素 具体变量 系数 标准误 人口统计学特征 性别 男性 0.072*** 0.017 家庭背景 人均年收入 10001—20000元 0.057* 0.032 20001—50000元 0.085*** 0.031 50001元及以上 0.119*** 0.031 父母职业 母亲为管理技术人员 0.047* 0.026 人力资本 学历层次 本科学历 0.064** 0.029 硕士学历 0.190*** 0.038 博士学历 0.322*** 0.089 学科大类 理科 0.063* 0.034 学习成绩 专业排名前25% 0.040* 0.023 学生干部 担任过 0.030* 0.016 辅修/双学位 修过 0.049** 0.024 求职状况 期望起薪(取对数) 0.358*** 0.036 学校背景 学校类型 一流大学建设高校 0.166*** 0.023 一流学科建设高校 0.077*** 0.028 高职高专院校 −0.148*** 0.030 学校所在区域 北上广高校 0.094*** 0.036 就业状况 就业地区 北上广就业 0.192*** 0.030 就业地点 省会城市或直辖市就业 0.094*** 0.023 就业行业 房地产 0.164*** 0.042 信息传输计算机服务软件业 0.139*** 0.033 水利环境公共设施管理 −0.108* 0.064 建筑业 −0.068* 0.039 就业单位性质 三资企业 0.067** 0.032 高等学校 −0.095* 0.048 其他事业单位 −0.089** 0.043 党政机关 −0.080* 0.046 常量 4.928*** 0.301 注:*** p<0.01,** p<0.05,* p<0.1。部分回归系数不显著的解释变量没有在表中列出。 表 10 高校毕业生就业满意度影响因素的Logit回归结果
因素 具体变量 系数 标准误 优势比 人口统计学特征 性别 男性 0.403*** 0.144 1.50 家庭背景 父母受教育程度 母亲受教育年限 0.061** 0.025 1.06 人力资本 学科大类 人文大类 0.385* 0.222 1.47 学习成绩 成绩排名中间25%—50% 0.373** 0.168 1.45 求职状况 期望起薪(取对数) −0.676*** 0.192 0.51 就业状况 起薪 起薪(取对数) 0.935*** 0.172 2.55 福利待遇 工作解决户口 0.512** 0.185 1.67 就业地区 东部地区(非北上广) 0.462* 0.254 1.59 就业行业 交通运输仓储邮政 −0.872** 0.412 0.42 建筑业 −0.554** 0.273 0.57 就业单位性质 中小学 −0.710** 0.326 0.49 其他事业单位 −0.697** 0.293 0.50 三资企业 −0.654** 0.266 0.52 其他企业 −0.549* 0.280 0.58 民营企业 −0.415** 0.180 0.66 其他 −0.994** 0.407 0.37 职业类型 企业管理人员 0.481* 0.254 1.62 常量 −1.703 1.807 0.18 注:*** p<0.01,** p<0.05,* p<0.1。部分回归系数不显著的解释变量没有在表中列出。 -
[1] 曹星, 岳昌君. (2010). 我国高校毕业生就业状况性别差异研究. 高等教育研究,31(1),68−72. [2] 邓峰, 孙百才. (2014). 高校扩招后毕业生就业影响因素的变动趋势研究: 2003-2011. 北京师范大学学报(社会科学版),(2),132−138. [3] 邓峰. (2013). 高等教育质量与高校毕业生起薪差异分析. 教育研究,(9),42−49. [4] 高玉玲. (2014). 高校毕业生初职获得: 基于地位获得模型的经验分析. 教育与经济,(5),31−39. doi: 10.3969/j.issn.1003-4870.2014.05.005 [5] 葛玉好, 邓佳盟, 张帅. (2018). 大学生就业存在性别歧视吗?——基于虚拟配对简历的方法. 经济学(季刊),17(4),1289−1304. [6] 韩翼祥, 翁杰, 周必彧. (2007). 中国大学生的就业决策和职业期望——以浙江省为例. 中国人口科学,(3),63−71, 96. doi: 10.3969/j.issn.1000-7881.2007.03.008 [7] 孔高文, 刘莎莎, 孔东民. (2017). 我们为何离开故乡?家庭社会资本、性别、能力与毕业生就业选择. 经济学(季刊),16(2),621−648. [8] 赖德胜. (1996). 分割的劳动力市场理论评述. 经济学动态,(11),65−67. [9] 李春玲. (2012). 80后大学毕业生就业状况及影响因素分析——基于6所985高校毕业生的调查. 江苏社会科学,(3),45−53. doi: 10.3969/j.issn.1003-8671.2012.03.008 [10] 李黎明, 张顺国. (2008). 影响高校大学生职业选择的因素分析——基于社会资本和人力资本的双重考察. 社会,28(2),162−180. [11] 刘艳茹. (2012). 社会资本视角下大学毕业生初次就业问题研究. 武汉: 华中师范大学博士论文. [12] 马永霞, 马立红, 薛晗. (2019). 高校毕业生就业行业结构“三性”研究——基于北京2014—2018年数据的实证分析. 高教探索,(10),101−107. [13] 闵维方, 丁小浩, 文东茅, 岳昌君. (2006). 2005年高校毕业生就业状况的调查分析. 高等教育研究,27(1),31−38. [14] 盛世明. (2007). 序列寻访理论与大学生失业. 上饶师范学院学报,27(6),15−18, 94. doi: 10.3969/j.issn.1004-2237.2007.06.005 [15] 涂建明, 涂晓明. (2013). 起薪期望偏差视角的高校毕业生就业问题研究. 黑龙江高教研究,(11),14−17. [16] 岳昌君, 白一平. (2018). 2017年全国高校毕业生就业状况实证研究. 华东师范大学学报(教育科学版),(5),20−32, 165. [17] 岳昌君, 丁小浩. (2004). 影响高校毕业生就业的因素分析. 国家教育行政学院学报,(2),80−86. doi: 10.3969/j.issn.1672-4038.2004.02.015 [18] 岳昌君, 邱文琪. (2019). 高校毕业生城际流动的特征分析. 北京大学教育评论,17(3),88−104, 189—190. [19] 岳昌君, 文东茅, 丁小浩. (2004). 求职与起薪: 高校毕业生就业竞争力的实证分析. 管理世界,(11),53−61. [20] 岳昌君, 杨中超. (2012). 我国高校毕业生的就业结果及其影响因素研究——基于2011年全国高校抽样调查数据的实证分析. 高等教育研究,33(4),35−44. [21] 岳昌君, 张恺. (2014). 高校毕业生求职结果及起薪的影响因素研究——基于2013年全国高校抽样调查数据的实证分析. 教育研究,(11),72−83. [22] 岳昌君. (2013). 中国高校毕业生就业满意度的影响因素分析. 北京大学教育评论,11(2),84−96, 189. doi: 10.3969/j.issn.1671-9468.2013.02.007 [23] 郑洁. (2004). 家庭社会经济地位与高校毕业生就业——一个社会资本的视角. 北京师范大学学报(社会科学版),(3),111−118. [24] 中华人民共和国教育部. (2019−11−01). 全国普通高校毕业生就业创业工作网络视频会议召开. 取自: http://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/s5147/201911/t20191101_406389.html. [25] 中华人民共和国中央人民政府. (2010−07−29). 国家中长期教育改革和发展规划纲要. 取自: http://www.gov.cn/jrzg/2010-07/29/content_1667143.htm. [26] 中华人民共和国中央人民政府. (2017−10−27). 习近平: 决胜全面建成小康社会夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利——在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告. 取自: http://www.gov.cn/zhuanti/2017-10/27/content_5234876.htm. [27] 中华人民共和国中央人民政府. (2018−07−31). 稳中求进精准施策—从中央政治局会议看下半年中国经济六大信号. 取自: http://www.gov.cn/xinwen/2018-07/31/content_5310879.htm. [28] 中华人民共和国中央人民政府. (2019-08-02). 全面做好“六稳”工作. 取自: http://www.gov.cn/xinwen/2019-08/02/content_5418062.htm. [29] 钟秉林, 王新凤. (2019). 迈入普及化阶段的中国高等教育: 机遇、挑战和展望. 中国高教研究,(8),7−13. [30] 周俊波, 岳昌君. (2004). 大学生就业成本的实证研究. 教育研究,(8),64−70. [31] Brewer, D. J., & McEwan, P. J. (2017). Economics of Education(刘泽云, 郑磊, 田志磊译). 北京: 北京师范大学出版社. [32] Coleman, J. S. (1988). Social Capital in the Creation of Human Capital. American Journal of Sociology, (94), 95−120. [33] Doeringer, P. B. & Piore, M. J (1971). Internal Labor Markets and Manpower Analysis. New York: M. E. Sharp. [34] International Labor Office. (2015). World Employment and Social Outlook 2015: The Changing Nature of Jobs. Geneva: ILO. [35] Kerr, C. (1954). The Balkanization of Labor Markets. In E. W. Bakke (ed.), Labor Mobility and Economic Opportunity. New York: John Wiley and Sons. [36] Montgomery, J. D (1991). Social Networks and Labor-Market Outcomes: Toward an Economic Analysis. American Economic Review, 81(5), 1408−1418. [37] Phelps, E.S., et al (1970). Microeconomic Foundations of Employment and Inflation Theory. New York: Norton. [38] World Bank. (2019). Data: Economy & Growth. Retrieved from: https://data.worldbank.org.cn/indicator/NV.IND.TOTL.ZS?view=chart.