In-school or Out-of-school: Household Spending on Children’s Basic Education in China
-
摘要: 本文基于2017中国教育财政家庭调查数据，对我国基础教育阶段家庭子女教育支出水平和结构进行刻画，并聚焦于家庭的收入水平和家庭子女教育支出的关系，分析不同社会经济背景、子女结构和户籍的家庭对子女校内和校外各类教育活动的边际消费倾向。总体上，中小学每生每年的家庭教育支出超过1万元，占家庭总支出的16%，其中校外支出占到三分之一。分别有38%和21%的中小学生在过去一学年参加过校外补习和兴趣班。对家庭校内和校外教育支出的边际消费倾向的分析表明，社会经济背景更好的家庭对子女的校内和校外投入都更高。随着家庭收入的增加，社会经济背景较低的家庭更加倾向于增加子女校内的支出，尤其是校内基础性的支出；而社会经济背景较好的家庭更加倾向于增加校外教育支出，以及校内的发展性、增值性支出。与中等和高收入家庭相比，低收入家庭对子女的校内和校外教育投入不足。此外，本文发现独生子女家庭中女孩家庭对孩子的校内拓展性和校外兴趣类的教育投入要高于男孩家庭。Abstract: Using national data from 2017 CIEFR-HS, we first examine the full cost of household expenditure on children’s education and the structure of in-school and out-of-school education expenditure. Second, we take advantage of the detailed information about household education expenditures, including those that occurred within and outside schools, to examine how families’ marginal propensity to spend on education-related items and activities varies across household income, mother’s education level, and residency groups. On average, families spend over 10000 yuan on education per student per academic year, covering about 16% of annual household consumption. About one-third of the household spending on education is spent outside school. The analysis of the marginal propensity to spend on education shows that families with higher income, families with better educated mothers, families with only one girl, and families with urban hukou tend to increase their spending on education when the total household consumption increases, especially on in-school developmental spending and private supplementary education. In conclusion, the level and structure of in-school and out-of-school spending for children from different families have become more stratified.1) ①本文选择家庭年消费总支出作为家庭收入的代理变量，在分析和解释结果的过程中，收入、消费支出和经济水平都是指根据家庭消费支出做出的估计。2) ②本文的流动人口是指人户分离人口中扣除市辖区内人户分离的人口。本文的人户分离指居住地和户口所在地不在同一乡镇/街道。市辖区内人户分离的人口是指一个直辖市或地级市所辖区内和区与区之间，居住地和户口登记地不在同一乡镇街道的人口。人户分离人口中的非农业人口包含了较大比例的市辖区内人户分离人口。3) ③在这里我们只看每类支出内部不同支出组学生人数占比。每一类支出只包括了不缺失的样本，因此样本量不同。
-
表 1 不同类型家庭子女的教育支出水平和结构
样本量（人） 家庭消费总支出（元/年） 生均家庭教育支出（元/年） 教育支出占家庭
总支出比例（%）生均家庭校内支出（元/年） 生均家庭校外支出（元/年） 全样本 13851 66841 10374 15.6 6843 3531 学段 小学 7485 65767 7532 10.9 4334 3198 初中 3357 65817 9982 15.8 6349 3633 高中 3009 70654 17833 27.1 13602 4231 家庭收入水平 一分位 2771 19244 3380 18.6 2832 548 二分位 2770 35373 5412 15.3 4288 1124 三分位 2770 51313 7405 14.5 5450 1955 四分位 2770 74017 11005 14.8 7459 3546 五分位 2770 154274 23784 15.2 13707 10077 母亲受教育程度 小学 4524 48039 5557 14.0 4596 962 初中 5048 65291 8479 14.6 6101 2378 高中/中专 2115 79896 12716 16.2 7905 4811 大专/本科 1645 107359 22175 20.0 12002 10172 本科以上 79 137284 34961 25.0 15631 19330 家庭子女结构 独生子女（女） 4764 67760 11391 16.0 7107 4284 独生子女（男） 5779 67544 10382 15.8 6775 3606 非独生子女 3308 64288 8218 14.7 6468 1750 户籍 流动人口 2158 81158 12201 15.2 8366 3834 本地户籍 11693 64199 10038 15.7 6563 3475 农村户籍 8897 56307 6444 13.6 5052 1392 城镇户籍 4954 85759 16201 18.7 9499 6702 
下载: 导出CSV
表 3 不同家庭子女教育的边际消费倾向
家庭生均教育总支出 学费 校内其他支出 校外学科补习支出 校外兴趣班支出 全样本 139.190*** 29.678*** 56.263*** 68.006*** 32.517*** （11.222） （5.625） （4.726） （7.569） （4.534） 学段 小学 103.129*** 19.063*** 42.491*** 49.047*** 31.480*** （10.503） （4.357） （5.030） （9.065） （3.976） 初中 109.757*** 15.189*** 46.968*** 56.396*** 27.045*** （14.079） （3.813） （7.178） （9.735） （7.147） 高中 245.982*** 69.255** 94.518*** 119.104*** 48.101* （37.135） （21.134） （14.365） （22.734） （21.053） 家庭收入水平 一分位 83.192*** 11.462 57.387*** 36.107 25.439 （17.066） （16.274） （8.086） （33.171） （25.295） 二分位 124.782*** 27.452 74.596*** 9.959 10.653 （30.821） （17.693） （18.456） （29.854） （32.860） 三分位 129.535*** 33.900* 55.306** 102.554*** 33.026 （35.411） （16.894） （21.300） （29.851） （42.362） 四分位 141.208*** 37.081 42.775** 109.014*** −0.788 （34.930） （23.188） （16.071） （23.746） （16.749） 五分位 141.948*** 38.414*** 54.557*** 63.451*** 28.976*** （21.852） （11.208） （9.161） （12.935） （7.417） 母亲受教育程度 小学 62.772*** 18.779*** 30.941*** 26.232*** 27.016** （10.833） （5.062） （5.497） （4.576） （9.565） 初中 82.389*** 20.987*** 37.037*** 47.999*** 24.233*** （14.136） （6.128） （6.468） （12.770） （6.271） 高中/中专 172.608*** 42.507** 63.070*** 90.837*** 33.535* （32.365） （16.296） （12.056） （20.466） （13.990） 大专/本科 209.478*** 38.494** 81.869*** 82.537*** 33.336*** （25.618） （14.249） （11.259） （12.744） （4.955） 硕士/博士 156.977* −13.483 89.441* −71.581 87.122+ （71.959） （16.109） （40.451） （64.740） （44.923） 家庭子女结构 独生子女（女） 188.845*** 33.759*** 80.702*** 79.959*** 41.908*** （23.146） （9.601） （10.303） （14.750） （8.714） 独生子女（男） 128.047*** 30.788** 47.180*** 71.853*** 25.067*** （15.301） （9.424） （5.810） （9.981） （4.252） 非独生子女 69.440*** 18.306*** 30.305*** 26.691*** 19.842** （11.595） （5.170） （5.365） （6.784） （6.330） 户籍 流动人口 166.349*** 43.234** 71.278*** 79.484*** 32.149*** （31.652） （14.535） （14.518） （22.299） （7.185） 本地户籍 132.002*** 25.928*** 52.284*** 64.922*** 32.736*** （11.411） （5.923） （4.545） （7.554） （5.444） 农村户籍 71.539*** 20.139*** 34.517*** 39.387*** 20.263*** （10.957） （4.911） （5.106） （11.099） （5.227） 城镇户籍 185.995*** 36.211*** 71.391*** 81.907*** 36.630*** （17.578） （9.043） （7.244） （10.014） （5.827） 注：每一个值都是一个单独回归，用来分析家庭收入水平与某一类教育支出之间的关系。每一个回归都控制了除分组变量之外的其他变量（子女年龄、学段、母亲教育、户主性别、户主年龄、家庭18岁以下子女数量和性别构成、65岁及以上老年人数量、成年人数量、户籍、是否为流动人口、城乡以及地区）。+ 表示在10%的水平上显著， *表示在5%的水平上显著，**表示在1%的水平上显著，***表示在0.1%的水平上显著。
下载: 导出CSV
表 2 全国不同地区补习班参与率（单位：%）
校外补习参与率（%） 校外补习支出（元/年） 校外兴趣班参与率（%） 校外兴趣班支出（元/年） 全样本 38.0 6141 21.0 4105 学段 小学 34.6 4853 26.4 4575 初中 43.0 6698 15.2 3019 高中 40.7 8145 14.2 3317 家庭收入水平 一分位 21.5 1604 5.8 1254 二分位 32.2 2266 12.3 1581 三分位 37.4 3341 20.0 2364 四分位 44.3 5454 25.0 3037 五分位 53.4 12401 40.4 6682 母亲受教育程度 小学 25.3 2417 6.2 2565 初中 37.7 4377 17.0 2725 高中/中专 46.9 7170 31.1 3552 大专/本科 56.0 11713 50.0 5595 本科以上 66.2 13582 76.3 12275 家庭子女结构 独生子女（女） 40.3 6774 27.5 4415 独生子女（男） 39.5 6284 19.6 3984 非独生子女 29.3 3829 10.9 3028 户籍 流动人口 38.3 6673 22.5 3872 本地户籍 38.0 6043 20.7 4152 农村户籍 28.9 3019 10.9 2599 城镇户籍 51.6 8771 36.0 4775
下载: 导出CSV
-
[1] 迟巍、钱晓烨、吴斌珍. (2012). 我国城镇居民家庭教育负担研究. 清华大学教育研究,(6),75−82. [2] 楚红丽. (2008). 义务教育阶段家庭教育支出的收入弹性与价格弹性分析. 教育科学,24(2),9−15. doi: 10.3969/j.issn.1002-8064.2008.02.003 [3] 丁小浩, 翁秋怡. (2015). 职业权力与家庭教育支出——基于政治经济学视角的实证分析. 教育研究,2(8),115−128. [4] 丁小浩, 薛海平. (2005). 我国城镇居民家庭义务教育支出差异性研究. 教育与经济,4,39−44. doi: 10.3969/j.issn.1003-4870.2005.04.009 [5] 洪岩壁, 赵延东. (2014). 从资本到惯习: 中国城市家庭教育模式的阶层分化. 社会学研究,4,73−93. [6] 胡咏梅, 范文凤, 丁维莉. (2015). 影子教育是否扩大教育结果的不均等——基于PISA2012上海数据的经验研究. 北京大学教育评论,13(3),29−46. doi: 10.3969/j.issn.1671-9468.2015.03.003 [7] 雷万鹏. (2005). 高中生教育补习支出: 影响因素及政策启示. 教育与经济,1,39−42. doi: 10.3969/j.issn.1003-4870.2005.03.011 [8] 雷万鹏, 钟宇平. (2003). 中国农村家庭教育支出的实证研究: 1985—1999. 教育理论与实践,23(7),38−42. [9] 李文利. (2005). 我国农村居民教育支出入户调查的实证研究. 当代教育论坛,2,12−17. doi: 10.3969/j.issn.1671-8305.2005.20.005 [10] 钱晓烨, 迟巍, 史瑶. (2015). 义务教育阶段城镇家庭教育支出的构成及不平等: 来自2007年和2011年的实证证据. 教育与经济,6,25−33. doi: 10.3969/j.issn.1003-4870.2015.06.004 [11] 王蓉, 田志磊. (2018). 迎接教育财政3.0时代. 教育经济评论,3(1),26−45. [12] 魏新, 邱黎强. (1998). 中国城镇居民家庭收入及教育支出负担率研究. 教育与经济,4,1−10. [13] 薛海平. (2015). 从学校教育到影子教育: 教育竞争与社会再生产. 北京大学教育评论,13(3),47−69. doi: 10.3969/j.issn.1671-9468.2015.03.004 [14] 薛海平, 丁小浩. (2009). 中国城镇学生教育补习研究. 教育研究,1,39−46. [15] 叶晓阳. (2012). “以权择校”: 父母政治资本与子女择校. 世界经济文汇,4,52−73. [16] 曾满超, 丁小浩, 沈华. (2010). 初中生课外补习城乡差异分析——基于甘肃、湖南和江苏3省的初中学生课外补习调查. 教育与经济,2,7−11. doi: 10.3969/j.issn.1003-4870.2010.02.002 [17] 周雪涵, 张羽. (2015). 高中阶段家庭教育成本及其影响因素分析. 清华大学教育研究,36(5),110−117. [18] Archibald, R., & Gillingham, R. (1981). A decomposition of the price and income elasticities of the consumer demand for gasoline. Southern Economic Journal, 47(4), 1021−1031. [19] Becker, G. (1964). Human Capital (2nd edition). Columbia University Press, New York. [20] Benson. C. S. (1961). The Economics of Public Education. Boston: Houghton, Mifflin. [21] Deaton, A., & Muellbauer, J. (1980). An almost ideal demand system. American Economic Review, 70(3), 312−326. [22] Filmer, D. & Prichett, L. (1999). The effect of household wealth on educational attainment: Evidence from 35 countries. Population and Development Review, 25(1), 85−120. doi: 10.1111/j.1728-4457.1999.00085.x [23] Friedman, M. (1957). A Theory of the Consumption Function. Princeton: Princeton University Press. [24] Glewwe, P. & Jacoby, H. (2003). Economic growth and the demand for education: Is there a wealth effect?. Journal of Development Economics, 74(1), 33−51. [25] Huston, S. J. (1995). The household education expenditure ratio: Exploring the importance of education. Family Economics and Resource Management Biennial, 1, 71−72. [26] Jacoby, H. G. (1994). Borrowing constraints and progress through school: Evidence from Peru. Review of Economics and Statistics, 76(1), 151−160. doi: 10.2307/2109833 [27] Kornrich, S., & Furstenberg, F. (2013). Investing in children: Changes in parental spending on children:1972-2007. Demography, 50(1), 1−23. doi: 10.1007/s13524-012-0146-4 [28] Mauldin, T., Mimura, Y., & Lino, M. (2001). Parental expenditures on children’s education. Journal of Family and Economic Issues, 22, 221−241. doi: 10.1023/A:1016647806016 [29] Massell, B. (1969). Consistent estimation of expenditure elasticities from cross-section data on households producing partly for subsistence. Review of Economics and Statistics, 51(2), 136−142. doi: 10.2307/1926722 [30] Mincer, J. (1974). Schooling, Experience and Earnings. Columbia University Press, New York. [31] Ogaki, M. (1992). Engel’s Law and Cointegration. Journal of Political Economy, 100(5), 1027−1046. doi: 10.1086/261850 [32] Reardon, S. F. (2011). The widening academic achievement gap between the rich and the poor: new evidence and possible explanations. In Whither Opportunity?: Rising Inequality, Schools, and Children’s Life Chances, ed. GJ Duncan, RJ Murnane. New York: Russell Sage Found: 91–116. [33] Schultz, T. P. (2001). Why governments should invest more to educate girls. World Development, 30(2), 207−225. [34] Schultz, T. (1961). Investment in human capital. American Economic Review, 51(1), 1−17. [35] Taubman, P. (1996). The role of the family in the formation of offsprings’ earnings and income capacity. In P. L. Menchik (ed.), Household and Family Economics. Boston: Kluwer Academic Publishers. [36] Tilak, J. B. G. (2002). Determinants of Household Expenditure on Education in Rural India. Asian-African Journal of Economics and Econometrics, 2(2), 152−194. [37] Wagner, J., & Mokhtati, M. (2000). The moderating effect of seasonality on household apparel expenditure. Journal of Consumer Affairs, 34(2), 314−329. -
点击查看大图
图(1) / 表(3)
计量
- 文章访问数: 511
- HTML全文浏览量: 1217
- PDF下载量: 108
- 被引次数: 0