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人力资本和物质资本对经济增长贡献的一个实证分析

黄依梵 丁小浩 陈然 闵维方

黄依梵, 丁小浩, 陈然, 闵维方. 人力资本和物质资本对经济增长贡献的一个实证分析[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2020, 38(10): 21-33. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2020.10.002
引用本文: 黄依梵, 丁小浩, 陈然, 闵维方. 人力资本和物质资本对经济增长贡献的一个实证分析[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2020, 38(10): 21-33. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2020.10.002
Huang Yifan, Ding Xiaohao, Chen Ran, Min Weifang. An Empirical Analysis of the Contribution of Human Capital and Physical Capital to Economic Growth: Celebrating the 60th Anniversary of Human Capital Theory[J]. Journal of East China Normal University (Educational Sciences), 2020, 38(10): 21-33. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2020.10.002
Citation: Huang Yifan, Ding Xiaohao, Chen Ran, Min Weifang. An Empirical Analysis of the Contribution of Human Capital and Physical Capital to Economic Growth: Celebrating the 60th Anniversary of Human Capital Theory[J]. Journal of East China Normal University (Educational Sciences), 2020, 38(10): 21-33. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2020.10.002

人力资本和物质资本对经济增长贡献的一个实证分析

doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2020.10.002
基金项目: 教育部人文社会科学重点研究基地北京大学教育经济研究所2016年度重大项目“经济新常态背景下的教育与经济增长”(16JJD880004)
  • ①哈罗德-多马模型是由Harrod和Domar提出,使用的是非连续的里昂惕夫生产函数(也称固定投入比例生产函数),只有当实际经济增长率、有保证的经济增长率和自然增长率三者相等这种偶然情况下才能保证在充分就业条件下实现经济的均衡增长(刀刃上的均衡,knife-edge)。
  • ②在时间跨度和样本选择上,本文的教育年限数据来源于联合国开发计划署,其他数据来源于世界银行。联合国开发计划署统计了1990—2019年各国的平均受教育年限,而世界银行数据库尚未更新2015年以后的GDP单位能源消耗、可再生能源占比等多项数据,且世界银行公开数据库的189个国家与联合国开发计划署数据库的193个国家并不完全匹配。经过筛选,共保留1990—2014年的共143个国家和地区,剔除的国家在世界经济中占比微乎其微,且这些国家通常由于战争等原因导致经济畸形,无法体现经济发展的一般规律。因此本研究选取的样本无论从充足量还是从代表性上看,都足够反映近年来的现实状况。
  • ③该方法适用于世界范围内的国家和地区,不仅考虑到单位能耗所产生的GDP,还考虑到资源的使用对环境的破坏即可再生能源占所有能源的比重,测量绿色GDP的表达式为GreenGDP=GDP*renew*Energy,详见:陈然,丁小浩,闵维方. (2019). 教育对绿色GDP的贡献研究. 教育研究,(5),137.
  • ④联合国开发计划署人权发展指标介绍,取自:http://www.uis.unesco.org. 其通过各层级教育水平的人数比例乘以相应的教育年数来计算平均受教育年限(Mean years of schooling,MYS),本文将这个指标与适龄劳动力人口数相乘来得到人力资本存量。
  • ⑤绿色GDP的数值无实际意义,仅用作比较。
  • ⑥人力资本的单位是人乘以年,为了能和物质资本放置在同一张图当中,将人力资本的数值除以了百万进行处理。
  • ⑦物质资本的可继承性例如“前人栽树,后人乘凉”,即物质资本被生产出来之后,其所有权相对来说比较容易被转让,可以被后人所继承和享用。
  • ⑧物质资本的同质性指的是不同时期所生产的物质资本本质形式都是货币,且物质资本所提供的服务大致相同,在经济增长过程中发挥的作用比较均匀。
  • ⑨人力资本的不可继承性指的是人力资本与其所拥有者难以分割,因此很难直接迁移和复制到其他个体身上,即附着在个体身上的人力资本短时期内难以被其他个体所继承。
  • ⑩人力资本的异质性指不同个体在接受相同教育的基础上仍会积累不同程度的人力资本,所提供的服务也有较强的异质性和不可替代性。

An Empirical Analysis of the Contribution of Human Capital and Physical Capital to Economic Growth: Celebrating the 60th Anniversary of Human Capital Theory

  • 摘要: 对人力资本和物质资本在经济增长中贡献的比较是教育经济学的一个核心问题。本文分别用传统GDP和绿色GDP衡量经济增长,采用1990—2014年共143个国家和地区的面板数据,把人力资本要素引入到索洛模型当中,将经济增长对人力资本和物质资本的产出弹性进行比较,并分析了不同经济水平、不同产业结构下的弹性比值。研究结果表明,无论是传统GDP还是绿色GDP对于人力资本的弹性都要大于对物质资本的弹性;与传统GDP相比,反映经济可持续发展水平的绿色GDP对人力资本的变动更为敏感,尤其是处于较发达阶段的经济体。本文为更加深刻理解人力资本在经济增长中的作用提供了一个实证依据。
    1)  ①哈罗德-多马模型是由Harrod和Domar提出,使用的是非连续的里昂惕夫生产函数(也称固定投入比例生产函数),只有当实际经济增长率、有保证的经济增长率和自然增长率三者相等这种偶然情况下才能保证在充分就业条件下实现经济的均衡增长(刀刃上的均衡,knife-edge)。
    2)  ②在时间跨度和样本选择上,本文的教育年限数据来源于联合国开发计划署,其他数据来源于世界银行。联合国开发计划署统计了1990—2019年各国的平均受教育年限,而世界银行数据库尚未更新2015年以后的GDP单位能源消耗、可再生能源占比等多项数据,且世界银行公开数据库的189个国家与联合国开发计划署数据库的193个国家并不完全匹配。经过筛选,共保留1990—2014年的共143个国家和地区,剔除的国家在世界经济中占比微乎其微,且这些国家通常由于战争等原因导致经济畸形,无法体现经济发展的一般规律。因此本研究选取的样本无论从充足量还是从代表性上看,都足够反映近年来的现实状况。
    3)  ③该方法适用于世界范围内的国家和地区,不仅考虑到单位能耗所产生的GDP,还考虑到资源的使用对环境的破坏即可再生能源占所有能源的比重,测量绿色GDP的表达式为GreenGDP=GDP*renew*Energy,详见:陈然,丁小浩,闵维方. (2019). 教育对绿色GDP的贡献研究. 教育研究,(5),137.
    4)  ④联合国开发计划署人权发展指标介绍,取自:http://www.uis.unesco.org. 其通过各层级教育水平的人数比例乘以相应的教育年数来计算平均受教育年限(Mean years of schooling,MYS),本文将这个指标与适龄劳动力人口数相乘来得到人力资本存量。
    5)  ⑤绿色GDP的数值无实际意义,仅用作比较。
    6)  ⑥人力资本的单位是人乘以年,为了能和物质资本放置在同一张图当中,将人力资本的数值除以了百万进行处理。
    7)  ⑦物质资本的可继承性例如“前人栽树,后人乘凉”,即物质资本被生产出来之后,其所有权相对来说比较容易被转让,可以被后人所继承和享用。
    8)  ⑧物质资本的同质性指的是不同时期所生产的物质资本本质形式都是货币,且物质资本所提供的服务大致相同,在经济增长过程中发挥的作用比较均匀。
    9)  ⑨人力资本的不可继承性指的是人力资本与其所拥有者难以分割,因此很难直接迁移和复制到其他个体身上,即附着在个体身上的人力资本短时期内难以被其他个体所继承。
    10)  ⑩人力资本的异质性指不同个体在接受相同教育的基础上仍会积累不同程度的人力资本,所提供的服务也有较强的异质性和不可替代性。
  • 图  1  历年各国的传统GDP和绿色GDP均值及其标准差(1990—2014年)

    图  2  历年各国的人力资本和物质资本存量(1990—2014年)

    图  3  产出弹性比较(按经济水平分类)

    图  4  产出弹性比较(按产业结构分类)

    图  5  人力资本和物质资本促进经济增长的方式

    表  1  物质资本和人力资本的产出弹性比较

    要素投入传统总量GDP绿色总量GDP传统人均GDP绿色人均GDP
    物质资本0.26***(0.01)0.43***(0.02)0.26***(0.01)0.42***(0.02)
    人力资本0.48***(0.02)1.08***(0.08)0.39***(0.02)0.65***(0.07)
    劳动力0.12***(0.04)−1.17***(0.14)0.44***(0.06)0.06(0.22)
    常数项8.55***(0.28)18.68***(1.10)6.71***(0.08)9.57***(0.29)
    样本组143139143139
    样本数2760269527602695
    总体R方0.830.380.680.42
      注:1.括号内的值是标准误;2. “***”、“**”、“*”分别表示显著性水平为1%、5%、10%,下同。
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    表  2  不同收入水平国家人力资本和物质资本的产出弹性

    总量层面传统GDP绿色GDP
    低收入国家中低收入国家中高收入国家高收入国家低收入国家中低收入国家中高收入国家高收入国家
    物质资本 0.14***
    (−0.01)
    0.26***
    (−0.01)
    0.31***
    (−0.01)
    0.26***
    (−0.02)
    0.20***
    (−0.03)
    0.34***
    (−0.03)
    0.58***
    (−0.04)
    0.14
    (−0.09)
    人力资本 0.32***
    (−0.06)
    0.50***
    (−0.04)
    0.44***
    (−0.04)
    0.54***
    (−0.03)
    0.57***
    (−0.14)
    0.86***
    (−0.11)
    0.93***
    (−0.11)
    2.37***
    (−0.17)
    劳动力 0.62***
    (−0.11)
    0.13
    (−0.08)
    0.04
    (−0.06)
    0.01
    (−0.05)
    0.01
    (−0.26)
    −0.95***
    (−0.22)
    −1.95***
    (−0.19)
    −1.03***
    (−0.31)
    常数项 4.82***
    (−0.86)
    7.65***
    (−0.64)
    9.17***
    (−0.49)
    9.95***
    (−0.32)
    14.71***
    (−2.1)
    21.40***
    (−1.77)
    29.74***
    (−1.53)
    0.15
    (−2.31)
    样本数 394 713 724 864 400 722 724 929
    R方 0.88 0.83 0.82 0.83 0.58 0.36 0.41 0.43
    人均层面 传统GDP 绿色GDP
    低收入国家 中低收入国家 中高收入国家 高收入国家 低收入国家 中低收入国家 中高收入国家 高收入国家
    物质资本 0.15***
    (0.01)
    0.26***
    (0.01)
    0.31***
    (0.01)
    0.27***
    (0.02)
    0.22***
    (0.03)
    0.33***
    (0.04)
    0.59***
    (0.04)
    0.05(0.09)
    人力资本 0.27***
    (0.04)
    0.42***
    (0.03)
    0.40***
    (0.03)
    0.51***
    (0.03)
    0.23**
    (0.10)
    0.49***
    (0.09)
    0.39***
    (0.11)
    2.32**
    (0.15)
    劳动力 1.44***
    (0.15)
    0.38***
    (0.13)
    0.04(0.09) −0.24***
    (0.09)
    1.80***
    (0.39)
    −0.70*
    (0.37)
    −1.37***
    (0.31)
    0.96*
    (0.57)
    常数项 6.92***
    (0.15)
    6.03***
    (0.17)
    5.97***
    (0.13)
    6.86***
    (0.18)
    12.68***
    (0.38)
    9.63***
    (0.47)
    7.47***
    (0.46)
    10.22***
    (1.09)
    样本数 394 713 724 864 400 722 724 929
    R方 0.73 0.64 0.72 0.61 0.37 0.20 0.30 0.36
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    表  3  按照第一产业占比分类:各国人力资本和物质资本的产出弹性

    总量
    层面
    传统GDP绿色GDP
    0%—
    3.56%
    3.56%—
    9.34%
    9.34%—
    21.75%
    21.75%以上0%—
    3.56%
    3.56%—
    9.34%
    9.34%—
    21.75%
    21.75%以上
    物质资本 0.29***
    (0.01)
    0.28***
    (0.01)
    0.15***
    (0.01)
    0.23***
    (0.01)
    0.31***
    (0.10)
    0.37***
    (0.04)
    0.19***
    (0.03)
    0.35***
    (0.03)
    人力资本 0.54***
    (0.03)
    0.30***
    (0.04)
    0.53***
    (0.04)
    0.11*
    (0.06)
    2.88***
    (0.18)
    0.52***
    (0.15)
    0.86***
    (0.11)
    0.36***
    (0.14)
    劳动力 −0.10**
    (0.04)
    0.42***
    (0.08)
    0.30***
    (0.07)
    0.82***
    (0.12)
    −2.55***
    (0.32)
    −0.20
    (0.26)
    −0.93***
    (0.20)
    0.21***
    (0.28)
    常数项 10.91***
    (0.32)
    6.65***
    (0.54)
    7.09***
    (0.57)
    4.00***
    (0.98)
    9.94***
    (2.52)
    15.25***
    (1.87)
    24.62***
    (1.65)
    11.76***
    (2.29)
    样本数 802 798 658 502 802 798 658 502
    R方 0.83 0.81 0.85 0.87 0.42 0.28 0.30 0.65
    人均层面 传统GDP 绿色GDP
    0%—
    3.56%
    3.56%—
    9.34%
    9.34%—
    21.75%
    21.75%以上 0%—
    3.56%
    3.56%—
    9.34%
    9.34%—
    21.75%
    21.75%以上
    物质资本 0.30***
    (0.02)
    0.27***
    (0.01)
    0.14***
    (0.01)
    0.23***
    (0.01)
    0.28***
    (0.10)
    0.31***
    (0.05)
    0.17***
    (0.03)
    0.36***
    (0.03)
    人力资本 0.50***
    (0.03)
    0.27***
    (0.04)
    0.57***
    (0.03)
    0.18***
    (0.04)
    2.71**
    (0.17)
    0.16
    (0.12)
    0.64***
    (0.09)
    0.19**
    (0.09)
    劳动力 −0.60***
    (0.09)
    0.77***
    (0.11)
    −0.02
    (0.12)
    1.53***
    (0.15)
    −1.91***
    (0.64)
    1.42***
    (0.39)
    −1.80***
    (0.35)
    2.11***
    (0.34)
    常数项 6.24***
    (0.17)
    7.18***
    (0.18)
    6.23***
    (0.14)
    7.26***
    (0.15)
    5.35***
    (1.19)
    12.38***
    (0.61)
    9.45***
    (0.41)
    12.18***
    (0.35)
    样本数 802 798 658 502 802 798 658 502
    R方 0.62 0.68 0.66 0.70 0.35 0.21 0.15 0.49
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    表  4  按照第二产业占比分类:各国人力资本和物质资本的产出弹性

    总量层面传统GDP绿色GDP
    0—
    21.0%
    21.0%—
    28.0%
    28.0%—
    34.5%
    34.5%以上0—
    21.0%
    21.0%—
    28.0%
    28.0%—
    34.5%
    34.5%以上
    物质资本0.18***
    (0.01)
    0.20***
    (0.01)
    0.28***
    (0.01)
    0.35***
    (0.01)
    0.08
    (0.06)
    0.36***
    (0.05)
    0.43***
    (0.04)
    0.55***
    (0.04)
    人力资本0.46***
    (0.05)
    0.34***
    (0.04)
    0.57***
    (0.03)
    0.39***
    (0.04)
    1.37***
    (0.21)
    0.98***
    (0.17)
    1.03***
    (0.12)
    0.92***
    (0.14)
    劳动力0.12
    (0.10)
    0.65***
    (0.07)
    0.07
    (0.06)
    −0.02
    (0.07)
    −0.75*
    (0.41)
    −0.49
    (0.31)
    −0.86***
    (0.22)
    −1.73***
    (0.25)
    常数项10.59***
    (0.85)
    4.47***
    (0.04)
    7.36***
    (0.53)
    10.34***
    (0.50)
    15.29***
    (3.47)
    12.07***
    (2.31)
    14.99***
    (1.95)
    27.03***
    (1.99)
    样本数295697832936295697832871
    R方0.900.880.870.760.580.360.460.28
    人均层面传统GDP绿色GDP
    0—
    21.0%
    21.0%—
    28.0%
    28.0%—
    34.5%
    34.5%以上0—
    21.0%
    21.0%—
    28.0%
    28.0%—
    34.5%
    34.5%以上
    物质资本0.17***
    (0.02)
    0.19***
    (0.01)
    0.27***
    (0.01)
    0.35***
    (0.01)
    0.08
    (0.06)
    0.34***
    (0.05)
    0.42***
    (0.04)
    0.55***
    (0.05)
    人力资本0.34***
    (0.04)
    0.32***
    (0.03)
    0.49***
    (0.03)
    0.30***
    (0.04)
    1.22***
    (0.16)
    0.77***
    (0.15)
    0.65***
    (0.34)
    0.36***
    (0.13)
    劳动力0.21
    (0.17)
    1.24***
    (0.11)
    0.53***
    (0.09)
    −0.05
    (0.12)
    0.43
    (0.67)
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  • [1] 边雅静. (2011). 实物资本与人力资本的最佳比例关系研究. 北京: 中国经济出版社.
    [2] 陈然, 丁小浩, 闵维方. (2019). 教育对绿色GDP的贡献研究. 教育研究, (5),137.
    [3] 成邦文, 刘树梅, 吴晓梅. (2001). C-D生产函数的一个重要性质. 数量经济技术经济研究, (07),78−80. doi:  10.3969/j.issn.1000-3894.2001.07.020
    [4] 杜育红, 赵冉. (2018). 教育在经济增长中的作用: 要素积累、效率提升抑或资本互补?. 教育研究,39(05),27−35.
    [5] 方超, 黄斌. (2018). 教育投入对中国经济增长的影响——基于增长回归框架的空间计量研究. 大连理工大学学报(社会科学版),39(06),91−99.
    [6] 高宇明, 齐忠英. (2008). 基于时变参数的我国全要素生产率估计. 数量经济技术经济研究, (02),100−109+121. doi:  10.3969/j.issn.1000-3894.2008.02.009
    [7] 郭晗, 任保平. (2014). 结构变动、要素产出弹性与中国潜在经济增长率. 数量经济技术经济研究,31(12),72−84.
    [8] 郭志仪, 曹建云. (2008). 人力资本和物质资本对我国东、西部经济增长及其波动影响的比较分析. 中国人口资源与环境, (01),133−138.
    [9] 闵维方. (2017). 教育促进经济增长的作用机制研究. 北京大学教育评论,15(03),123−136.
    [10] 聂玉立, 温湖炜. (2015). 中国地级以上城市绿色经济效率实证研究. 中国人口•资源与环境,25(S1),409−413.
    [11] 孙敬水, 董亚娟. (2007). 人力资本、物质资本与经济增长. 山西财经大学学报, (04),37−43. doi:  10.3969/j.issn.1007-9556.2007.04.007
    [12] 孙琳琳, 任若恩. (2005). 中国资本投入和全要素生产率的估算. 世界经济, (12),3−13.
    [13] 汤兵勇, 宋家第. (1988). Solow增长速度模型中参数α、β的动态辨识. 黑龙江大学自然科学学报, (04),38−42.
    [14] 杨文举. (2015). 引入人力资本的绿色经济增长核算: 以中国省份经济为例. 财贸研究,26(02),1−8+84.
    [15] Arrow, K.J., Chenery, H.B., Minhas, B.S., and Solow, R.M. (1961). Capital-labor substitution and economic efficiency. The Review of Economics and Statistics, 43(3), 225−250. doi:  10.2307/1927286
    [16] Barro, R.J., Lee, J.W. (1994). Sources of economic growth. Carnegie-Rochester Conference Series on Public Policy, 40(1), 1−46.
    [17] Becker, G. S. (1964). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education. New York: Columbia University Press.
    [18] Christensen, L.R., Jorgenson, D.W., Lau, L.J. (1973). Transcendental logarithmic production frontiers. The Review of Economics and Statistics, MIT Press, 55(1), 28−45. doi:  10.2307/1927992
    [19] Clark, C. (1940). The Conditions of Economic Progress. London: Macmillan.
    [20] Cobb, C.W., Douglas, P.H. (1928). A theory of production. American Economic Review, 18(Suppl), 139−165.
    [21] Domar, E.D. (1946). Capital expansion, rate of growth and employment. Econometrica, 14, 137−147. doi:  10.2307/1905364
    [22] Gao, W.J., Ding, X.H., Chen, R., Min, W.F. (2019). An empirical study of the role of higher education in building a green economy, Sustainability, 11, 6823, 2−14.
    [23] Harrod, R.F. (1939). An essay in dynamic theory. Economic Journal, 49(78), 14−33.
    [24] Hausman, J. A. (1978). Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46, 1251−1271.
    [25] Klump, R., Preissler, H. (2000). CES production functions and economic growth. Scandinavian Journal of Economics, 102, 41−56. doi:  10.1111/1467-9442.00183
    [26] Kyriacou, G.A. (1991). Level and growth effects of human capital: A cross-country study of the convergence hypothesis. Working Papers (New York University, New York, NY).
    [27] Lin, W., Yang, J., Chen, B. (2011). Temporal and spatial analysis of integrated energy and environment efficiency in china based on a green GDP index. Energies, 4(12), 1376−1390.
    [28] Lucas, R.E. (1988). On the mechanics of economic development. Journal of Monetary Economics, 22(1), 3−42. doi:  10.1016/0304-3932(88)90168-7
    [29] Mamuneas, T.P., Savvides, A., Stengos, T. (2006). Economic development and the return to human capital: A smooth coefficient semiparametric approach. Journal of Applied Econometrics, 21, 111−132. doi:  10.1002/jae.813
    [30] Mankiw, N.G., Romer, D. & Weil, D.N. (1992). A contribution to the empirics of economic growth. The Quarterly Journal of Economies, 107(2), 407−437. doi:  10.2307/2118477
    [31] Pablo-Romero, M. del P., Gómez-Calero, M. de la P. (2013). Atranslog production function for the Spanish provinces: Impact of the human and physical capital in economic growth. Economic Modelling, 32(C), 77−87.
    [32] Romer, P. M. (1990). Endogenous technological change. Journal of political Economy, 98(5), 71—102.
    [33] Pritchett, L. (2001). Where has all the education gone. World Bank Economic Review, 15(3), 367−391. doi:  10.1093/wber/15.3.367
    [34] Sato R., Hoffman R F. (1968). Production functions with variable elasticity of factor substitution: some analysis and testing. The Review of Economics and Statistics, 453−460.
    [35] Savvides, A., Stengos, T. (2009). Human capital and economic growth. Stanford Economics and Finance, Stanford, California.
    [36] Schultz, T.W. (1961). Education and economic growth, In N.B. Henry(Ed.), Social forces influencing American education. Chicago: University of Chicago Press, 85−90.
    [37] Solow, R.M. (1956). A contribution to the economic growth. Quarterly Journal of Economics, 70(1), 65−94. doi:  10.2307/1884513
    [38] Swan, T.W. (1956). Economic growth and capital accumulation. Economic Record, 32, 334−361. doi:  10.1111/j.1475-4932.1956.tb00434.x
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