An Empirical Research on the Employment of Chinese University and College New Graduates Under the Impact of COVID-19
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摘要: 就业与疫情令我国高校毕业生的就业问题空前严峻。课题组于2020年4—6月持续两个月对全国34个省、自治区、直辖市展开疫情期间我国高校毕业生就业情况综合调查。根据回收的样本，研究发现：已就业毕业生税后月薪半数集中于3001—5000元，就业总体满意度较高，到岗稳定性相对较高。未就业毕业生主观因素和客观疫情共同加剧了就业难度，期待就业去向以企业为主，报考国家或地方公职岗位意愿强烈，地点和薪酬最被看重，期待职业类型岗位与社会所提供的主要职业类型岗位匹配性较差，期待薪酬总体偏高于已就业毕业生实际获得薪酬和全国月人均可支配收入。毕业生对高校就业指导服务满意度总体评价良好，但优化改进依然刻不容缓，如，存在诸如专职教师规模偏小、专业化水平不高等诸项难题。通过Logistic回归分析发现，性别、家庭经济状况、学校类型、学校层次、学科类型、学科层次、个人学历、学业成绩、外语水平、期待薪酬、求职花费等变量对就业的影响存在一定的差异。亟待高度重视农村生源未就业的毕业生求职、求职经济支出困难毕业生的精准帮扶、隐匿且不容回避的就业歧视、实质性帮扶毕业生创业以促进就业新增长点的四项就业问题。Abstract: The dual pressures of employment and the COVID-19 have made the employment of new college graduates unprecedentedly difficult. The research group conducted a comprehensive survey on the employment of university and college graduates in 34 provinces of China, autonomous regions and municipalities during the epidemic from April to June, 2020. Based on the collected data, we have the following research findings. Half of the after-tax salary was concentrated at 3001 to 5000 RMB, and the stability of the job on arrival was relatively high.The subjective factors of unemployed graduates and the objective epidemic situation increased the difficulty of employment. Job location and salary were the most valued by the new graduates. The epidemic did not significantly changed the employment expectations of unemployed graduates. The expected job type offers a poor match with the employers’ main job type, at the same time, the expected salary of the unemployed graduates was usually higher than the actual salary of the employed graduates and the national monthly disposable income. Graduates' satisfaction evaluation of college employment guidance service was generally positive. However, the issues such as small scale of full-time teachers, professional level was not high etc. Through a logistic regression analysis, it was found that gender, place of origin, family economic status, school type, school level, subject type, subject level, educational background, academic performance, foreign language level, expected salary, job-hunting cost and entrepreneurial consideration had significant differences in influencing employment among different groups. Meanwhile, the four employment problems tend to be ignored and need to be taken seriously. Greater attention must be paid to unemployed graduates from rural areas, the precise assistance of graduates who face financial difficulties in finding jobs; concealed and unavoidable employment discrimination against rural graduates; the issue of substantively helping graduates start businesses to promote employment.
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Key words:
- COVID-19 /
- new graduates of universities and colleges /
- employing unit /
- employment
1) ①以2003年为例，许多应届毕业生在上半年由于被封闭在校园内耽误了求职，在疫情结束后的下半年纷纷找到了工作。参见：岳昌君. (2020—03—09). 疫情对高校毕业生就业有何影响. 中国青年报，第008版.2) ②2019年末，全国城镇调查失业率为5.2%。3) ③长沙云研科技有限公司，简称云研科技，是国内首家提供“互联网+精准就业”解决方案的公司，国内首家融合学生、企业、高校三方的就业过程生态平台。现拥有就业平台、就业大数据分析、企业招聘服务等多项业务，旗下就业产品覆盖全国20余个省份，被国内300多所高校采用，服务300多万大学生。4) ④北京新锦成数据科技有限公司，简称NJC数据，是中国最具价值的“智慧就创业”整体解决方案提供商之一。“NJC数据”主要为高校就创业部门提供互联网和大数据技术支撑的系统和服务。NJC产品和服务已覆盖超过700所高等院校，拥有遍布全国的销售、服务与运营网络，为全国高校提供专业、及时的本地服务支持。5) ⑤本研究学校类型中的“其他类”指艺体类、政法类和军校类；学科类型中“人文”指哲学、文学、艺术学、历史学；“社科”指法学和教育学；“经管”指经济学和管理学；理科指理学；工科指工学；农医指农学和医学。学科类型划分参考了岳昌君等人的研究。请参见：岳昌君，夏洁，邱文琪.（2020）. 2019 年全国高校毕业生就业状况实证研究.华东师范大学学报（教育科学版），(4)，1−17.6) ⑥疫情期间对疫情严重地区湖北劳动者的就业歧视已经出现。参见：姜楠.（2020）. 疫情背景下湖北省就业问题分析及对策研究.现代商贸工业，(19)，50−51. -
表 1 疫情期间高校毕业生对学校开展的就业指导服务满意度
就业服务指导要素/满意度 很满意 满意 一般 不满意 很不满意 学校提供就业信息数量 19.2% 35.2% 37.1% 5.2% 3.2% 线上就业指导培训和咨询答疑 18.3% 32.9% 40.9% 4.4% 3.5% 多开设生涯规划和就业指导课程 18.1% 32.5% 41.5% 4.7% 3.3% 开设线上双选会 19.0% 34.9% 38.2% 4.8% 3.1% 提供就业信息数量 19.2% 35.2% 37.1% 5.2% 3.2% 对就业困难和家庭经济困难及残疾毕业生特殊帮扶 18.2% 32.0% 41.4% 5.1% 3.3% 就业创业政策宣传 18.6% 34.7% 39.6% 4.2% 2.9% 就业手续办理流程 18.1% 32.9% 41.6% 4.3% 3.1% 
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表 2 统计分析中的变量说明⑤
统计分析中的变量说明 变量维度 变量名 变量性质 变量取值说明 生理因素 性别 定类 1.男；2.女 家庭因素 家庭经济状况 定类 1.家庭经济困难学生；2.非家庭经济困难学生 组织因素 学校类型 定类 1.理工类；2.医学类；3.师范类；4.财经类；5.综合类；6.其他类 学校层次 定类 1.一流大学建设高校；2.一流学科建设高校；3.普通高校；4.高职高专 学科类型 定类 1.人文；2.社科；3.经管；4.理科；5.工科；6农医 学科层次 定类 1.国家双一流学科；2.省级特色高水平学科；3.普通学科 个人因素 个人学历 定类 1.大专；2.本科；3.硕士及以上研究生 学业成绩 定类 1.前20%；2.20—60%；3.后40% 外语水平 定类 1.四六级均未通过；2通过四级但未过六级；3 通过四六级 期待薪酬 定类 1.3000元以下；2.3001—5000元；3.5001—8000元；4.8000元以上 求职花费 定类 1.100元以下；2.101-300元；3.301—500元；4.501—1000元；5.1001—2000元；6.2001元以上 创业考虑 定类 1.不考虑创业；2.希望积累几年经验再创业；3.希望毕业就创业
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表 3 疫情影响高校应届毕业生就业影响因素的Logistic模型分析
自变量\因变量 是否就业 系数估计 标准误 优势比 性别：女性（男性为参照组） −0.518*** 0.059 0.596 家庭经济状况：非家庭经济困难学生（家庭经济困难学生为参照组） 0.236*** 0.055 1.266 学校类型：（理工类为参照组） 医学类 -1.200*** 0.174 0.301 师范类 −0.411*** 0.073 0.663 财经类 −0.626*** 0.125 0.535 综合类 −0.530*** 0.08 0.589 其他 −0.717*** 0.153 0.488 学校层次：（一流大学建设高校为参照组） 一流学科建设高校 −0.373+ 0.209 0.689 普通高校 −0.607*** 0.162 0.545 高职高专 −0.512* 0.205 0.599 学科类型：（人文学科为参照组） 社科 −0.223* 0.095 0.800 经管 0.102 0.083 1.107 理科 −0.198 0.101 0.820 工科 0.206* 0.082 1.229 农医 −0.412* 0.162 0.662 学科层次：（国家双一流学科为参照组） 省级特色高水平学科 −0.087 0.142 0.917 普通学科 −0.508*** 0.138 0.602 学历：（大专为参照组） 本科 0.198* 0.096 1.219 硕士及以上研究生 0.805*** 0.15 2.237 学业成绩：（专业前20%为参照组） 专业20%—60% −0.101 0.054 0.904 专业后40% −0.185* 0.085 0.831 外语水平：（四六级均未通过为参照组） 通过四级但未通过六级 0.149** 0.057 1.161 通过四六级 0.078 0.09 1.081 期待薪酬：（3000元以下为参照组） 3001—5000元 −1.587*** 0.077 0.205 5001—8000元 −2.634*** 0.087 0.072 8000元以上 −3.014*** 0.12 0.049 求职花费：（100元以下为参照组） 101—300元 0.114 0.086 1.121 301—500元 0.250** 0.081 1.284 501—1000元 0.368*** 0.077 1.445 1001—2000元 0.465*** 0.088 1.592 2001元以上 0.599*** 0.078 1.820 创业考虑：（不考虑创业为参照组） 希望积累几年经验再考虑创业 0.095+ 0.052 1.100 希望毕业就创业 0.043 0.134 1.044 截距项 1.393*** 0.223 4.027 模型显著性水平：0.000 对数似然：−5139.047 伪R方：0.130 ***p<0.001，**p<0.01，*<0.05，+<0.1
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