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我国普通高中教育经费投入的地区差异及分布动态演进

于璇

于璇. 我国普通高中教育经费投入的地区差异及分布动态演进[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2021, 39(2): 115-126. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2021.02.010
引用本文: 于璇. 我国普通高中教育经费投入的地区差异及分布动态演进[J]. 华东师范大学学报(教育科学版), 2021, 39(2): 115-126. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2021.02.010
Yu Xuan. Regional Difference and Distribution Dynamics Evolution of Regular Senior Secondary School Education Funds in China: An Empirical Analysis Based on the Provincial Panel Data from 2005 to 2018[J]. Journal of East China Normal University (Educational Sciences), 2021, 39(2): 115-126. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2021.02.010
Citation: Yu Xuan. Regional Difference and Distribution Dynamics Evolution of Regular Senior Secondary School Education Funds in China: An Empirical Analysis Based on the Provincial Panel Data from 2005 to 2018[J]. Journal of East China Normal University (Educational Sciences), 2021, 39(2): 115-126. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2021.02.010

我国普通高中教育经费投入的地区差异及分布动态演进

doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2021.02.010
基金项目: 全国教育科学“十三五”规划2020年度教育部青年项目“深度贫困地区高中教育普职融通模式创新研究”(EFA200395)
  • ① 数据来源于《2017年全国教育经费执行情况统计公告》《2017年云南省教育经费执行情况统计公告》和《2017年甘肃省教育经费执行情况统计公告》。
  • ② 限于篇幅,空间分布图未展示在文中,如有需要可向作者索取。
  • ③ 按照国家统计局网站的划分标准可以将我国省级行政单位(不包括港澳台)划分为东部、中部、西部三大地区。其中,东部包括:北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南11省份;中部包括:山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北和湖南8省份;西部包括:内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆12省份。
  • ④ 从全国范围看,2010年起实施普通高中国家助学金项目,2018年中央和地方财政共安排资金99.30亿元,其中,中西部地区受助人数420.62万人,占中西部地区在校生总数的51.7%。2016年秋季学期起免除普通高中建档立卡家庭经济困难学生学杂费,2018年中央和地方财政资助资金共计24.59亿元,其中,中西部地区受助人数186.96万人,占中西部地区在校生总数的23.45%。2011年和2016年起分别实施普通高中改造计划和教育基础薄弱县普通高中建设项目,重点支持集中连片特殊困难地区县、国家扶贫开发工作重点县、革命老区县、民族自治县、边境县。
  • ⑤ 如《〈国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)〉中期评估学生资助中期评估报告》指出,2010年至2014年期间,各教育阶段家庭经济困难学生资助比例(受助家庭经济困难学生比上家庭经济困难学生总数)存在差异:义务教育、高等教育、中职教育相对较高,普通高中和学前教育相对较低。家庭经济困难学生资助力度(家庭经济困难学生年度生均资助金额/家庭经济困难学生完成年度学业所需基本成本)在不同地域之间存在差异:东部地区资助力度相对较大,西部地区次之,中部地区较小。
  • ⑥ 超变密度是指两个不同地区之间,由经济发展水平较低的地区中的比较富裕的个体和经济发展水平较高的地区中的相对贫穷的个体共同存在所导致的地区差异。

Regional Difference and Distribution Dynamics Evolution of Regular Senior Secondary School Education Funds in China: An Empirical Analysis Based on the Provincial Panel Data from 2005 to 2018

  • 摘要: 基于2005—2018年全国时序数据和省级面板数据,以普通高中生均教育事业费为指标,采用Dagum基尼系数和Kernel密度估计方法,实证考察我国普通高中教育经费投入的地区差异及分布动态演进。研究发现,我国普通高中生均教育事业费的空间分布呈现出显著的“东西高,中部低”的空间非均衡特征;普通高中生均教育事业费空间分布的总体差异呈下降趋势,地区间差异是总体差异的主要来源;全国及各地区普通高中生均教育事业费的绝对差异均表现为明显扩大,呈现出两极或多极分化特征。当务之急必须落实普通高中教育生均拨款制度,建立拨款标准动态调整机制;构建符合地区实际的政府分担机制,强化省级财政对普通高中教育的统筹;完善普通高中教育财政转移支付制度,加强全过程动态监管,以促进普通高中教育的优质均衡发展。
    1)  ① 数据来源于《2017年全国教育经费执行情况统计公告》《2017年云南省教育经费执行情况统计公告》和《2017年甘肃省教育经费执行情况统计公告》。
    2)  ② 限于篇幅,空间分布图未展示在文中,如有需要可向作者索取。
    3)  ③ 按照国家统计局网站的划分标准可以将我国省级行政单位(不包括港澳台)划分为东部、中部、西部三大地区。其中,东部包括:北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南11省份;中部包括:山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北和湖南8省份;西部包括:内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆12省份。
    4)  ④ 从全国范围看,2010年起实施普通高中国家助学金项目,2018年中央和地方财政共安排资金99.30亿元,其中,中西部地区受助人数420.62万人,占中西部地区在校生总数的51.7%。2016年秋季学期起免除普通高中建档立卡家庭经济困难学生学杂费,2018年中央和地方财政资助资金共计24.59亿元,其中,中西部地区受助人数186.96万人,占中西部地区在校生总数的23.45%。2011年和2016年起分别实施普通高中改造计划和教育基础薄弱县普通高中建设项目,重点支持集中连片特殊困难地区县、国家扶贫开发工作重点县、革命老区县、民族自治县、边境县。
    5)  ⑤ 如《〈国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)〉中期评估学生资助中期评估报告》指出,2010年至2014年期间,各教育阶段家庭经济困难学生资助比例(受助家庭经济困难学生比上家庭经济困难学生总数)存在差异:义务教育、高等教育、中职教育相对较高,普通高中和学前教育相对较低。家庭经济困难学生资助力度(家庭经济困难学生年度生均资助金额/家庭经济困难学生完成年度学业所需基本成本)在不同地域之间存在差异:东部地区资助力度相对较大,西部地区次之,中部地区较小。
    6)  ⑥ 超变密度是指两个不同地区之间,由经济发展水平较低的地区中的比较富裕的个体和经济发展水平较高的地区中的相对贫穷的个体共同存在所导致的地区差异。
  • 图  1  全国与各地区普通高中生均教育事业费及其年度增长率

    图  2  我国普通高中生均教育事业费总体差异的演变趋势

    图  3  我国普通高中生均教育事业费地区内差异的演变趋势

    图  4  我国普通高中生均教育事业费地区间差异的演变趋势

    图  5  我国普通高中生均教育事业费地区差异贡献率的演变趋势

    图  6  全国普通高中生均教育事业费的分布演进

    图  7  东部地区普通高中生均教育事业费的分布演进

    图  8  中部地区普通高中生均教育事业费的分布演进

    图  9  西部地区普通高中生均教育事业费的分布演进

    表  1  普通高中生均教育事业费的地区基尼系数及其分解结果

    年份总体地区内基尼系数地区间基尼系数贡献率(%)
    东部中部西部东-中东-西中-西地区内地区间超变密度
    2005 0.3112 0.3030 0.1177 0.2035 0.4409 0.3462 0.2164 27.86% 63.97% 8.17%
    2006 0.2969 0.3108 0.1274 0.1725 0.4111 0.3401 0.1859 28.33% 63.43% 8.24%
    2007 0.2884 0.3039 0.1215 0.1756 0.3980 0.3280 0.1849 28.62% 62.47% 8.91%
    2008 0.3002 0.3329 0.1522 0.1604 0.4079 0.3384 0.1936 29.16% 61.25% 9.59%
    2009 0.3028 0.3219 0.1541 0.1784 0.4116 0.3386 0.2060 29.00% 61.07% 9.94%
    2010 0.3160 0.3196 0.1448 0.1967 0.4388 0.3461 0.2331 28.44% 62.01% 9.54%
    2011 0.2967 0.3232 0.0873 0.1881 0.4098 0.3285 0.2058 29.07% 60.65% 10.28%
    2012 0.2556 0.2956 0.0739 0.1579 0.3415 0.2994 0.1510 29.45% 60.71% 9.84%
    2013 0.2691 0.3148 0.0755 0.1614 0.3594 0.3169 0.1503 29.62% 60.71% 9.67%
    2014 0.2919 0.3240 0.0791 0.1869 0.3837 0.3490 0.1607 29.31% 60.62% 10.07%
    2015 0.2805 0.2952 0.1097 0.1937 0.3667 0.3289 0.1770 29.22% 59.15% 11.63%
    2016 0.2689 0.2936 0.1102 0.1657 0.3581 0.3205 0.1536 29.00% 60.52% 10.48%
    2017 0.2702 0.3019 0.0890 0.1657 0.3595 0.3246 0.1477 29.07% 60.53% 10.40%
    2018 0.2608 0.2978 0.0872 0.1445 0.3536 0.3157 0.1348 28.75% 61.71% 9.54%
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  • 网络出版日期:  2021-02-07
  • 刊出日期:  2021-02-07

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