Empirical Research on Rural Education for Scientific Decision Making

Liu Shanhuai; Zhang Xue; Zhu Xiuhong; Huo Ming

doi:10.16382/j.cnki.1000-5560.2020.09.006

Volume 38 Issue 9

Sep. 2020

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Liu Shanhuai, Zhang Xue, Zhu Xiuhong, Huo Ming. Empirical Research on Rural Education for Scientific Decision Making[J]. Journal of East China Normal University (Educational Sciences), 2020, 38(9): 103-118. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2020.09.006

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Liu Shanhuai, Zhang Xue, Zhu Xiuhong, Huo Ming. Empirical Research on Rural Education for Scientific Decision Making[J]. Journal of East China Normal University (Educational Sciences), 2020, 38(9): 103-118. doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2020.09.006

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Empirical Research on Rural Education for Scientific Decision Making

doi: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2020.09.006

China Institute of Rural Education Development, Northeast Normal University, Changchun 130024, China

Available Online: 2020-09-14
Publish Date: 2020-09-01

Abstract

Abstract

In the past five years, empirical research has become more and more important in the field of rural education with the growing number and enhancing standardization of empirical studies. Driven by public decision-making issues, empirical research on rural education has formed the basic paradigms of large-scale investigation, relational research, intervention experiment research, predictive research and constructive research. For rural education researches, these research paradigms enrich the methodology, expand the problem domain, promote the theoretical development, and respond in a scientific way to major decision-making issues in rural education, such as the allocation of rural education resources, the construction of rural teachers and the development of rural students. In the future, the shift in rural education research issues, the rise of “causal inference”, the use of educational big data and the urgent need for theoretical development will continue to promote the transformation and upgrading of rural education empirical research paradigms, and further promote the scientific public decision-making of rural education.
- rural education,
- research paradigm,
- empirical research,
- scientific decision making

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References(91)

References

[1]	常芳, 党伊玮, 史耀疆, 刘承芳. (2018). “优绩优酬”: 关于西北农村教师绩效工资的实验研究. <italic>华东师范大学学报(教育科学版)</italic>,36(04),131−141+167.
[2]	陈瑛华, 毛亚庆. (2016). 西部农村地区小学生家庭资本与学业成绩的关系: 社会情感能力的中介作用. <italic>中国特殊教育</italic>, (04),90−96. doi: 10.3969/j.issn.1007-3728.2016.04.014
[3]	陈德棉, 潘皖印, 毛家杰. (1997). 科学预测和技术预测的方法研究. <italic>科学学研究</italic>, (04),56−62.
[4]	崔嵩, 周振, 孔祥智. (2015). 父母外出对留守儿童营养健康的影响研究——基于PSM的分析. <italic>农村经济</italic>, (02),103−108.
[5]	杜屏, 谢瑶, 张世娇, 张雅楠. (2018). “十三五”期间我国城乡义务教育阶段教师需求预测. <italic>教育科学研究</italic>, (01),32−37+68.
[6]	凡勇昆, 邬志辉. (2014). 我国城乡义务教育资源均衡发展研究报告——基于东、中、西部8省17个区(市、县)的实地调查分析. <italic>教育研究</italic>,35(11),32−44+83.
[7]	范先佐, 郭清扬. (2009). 我国农村中小学布局调整的成效、问题及对策——基于中西部地区6省区的调查与分析. <italic>教育研究</italic>, (01),31−38.
[8]	范兴华, 方晓义, 张尚晏, 陈锋菊, 黄月胜. (2014). 家庭气氛对农村留守儿童孤独感的影响: 外向性与自尊的中介. <italic>中国临床心理学杂志</italic>,22(04),680−683+687.
[9]	付卫东, 范先佐. (2018). 《乡村教师支持计划》实施的成效、问题及对策——基于中西部6省12县(区)120余所农村中小学的调查. <italic>华中师范大学学报(人文社会科学版)</italic>,57(01),163−173.
[10]	韩嘉玲, 张妍, 王婷婷. (2016). 农村留守儿童的家庭监护能力研究. <italic>南京工业大学学报(社会科学版)</italic>,15(02),82−91.
[11]	贺文洁, 李琼, 穆洪华. (2018). 学校文化氛围对乡村教师工作满意度的影响: 教师能动性的中介作用. <italic>教师教育研究</italic>,30(03),39−45+128.
[12]	胡义秋, 方晓义, 刘双金, 黎志华, 朱翠英, 孙焕良, 范兴华. (2018). 农村留守儿童焦虑情绪的异质性: 基于潜在剖面分析. <italic>心理发展与教育</italic>,34(03),346−352.
[13]	黄健毅, 廖伯琴. (2015). 我国2016—2020年义务教育科学教师缺口量预测. <italic>教师教育研究</italic>,27(04),27−30.
[14]	雷万鹏, 马丽. (2019). 转学对农民工随迁子女学业成绩的影响. <italic>教育发展研究</italic>, (20),70−76.
[15]	黎煦, 朱志胜, 陶政宇, 左红. (2019). 回流对贫困地区农村儿童认知能力的影响——基于137所农村寄宿制小学的实证研究. <italic>中国农村经济</italic>, (09),70−87.
[16]	李宾, 马九杰. (2014). 教育年限和工作经验对偏远山区农村外出劳动力工资水平的影响—基于鄂渝两地数据. <italic>农业技术经济</italic>,2014(10),21−29.
[17]	李瑾, 李文霞. (2019). 城乡教育一体化评价指标体系构建研究. <italic>现代教育管理</italic>, (04),72−75. doi: 10.3969/j.issn.1674-5485.2019.04.013
[18]	李玲, 黄宸, 李汉东. (2018). “全面二孩”政策下城乡学前教育资源需求分析. <italic>教育研究</italic>,39(04),40−50.
[19]	李玲, 卢锦珍, 李婷. (2015). 西部农村教师补充的模型建构与实证分析——基于补偿性工资差别理论的视角. <italic>教师教育研究</italic>,27(06),45−51.
[20]	李玲, 闫德明, 黄宸. (2014,). 我国农村义务教育经费配置效率研究——基于DEA和Malmquist指数的实证分析. <italic>教育与经济</italic>, (03),3−7+15. doi: 10.3969/j.issn.1003-4870.2014.03.001
[21]	李孟洁, 郭丽, 周佑英, 陈丽珠, 项红, 凌莉. (2016). 农村学龄前留守儿童心理行为社区家庭工作坊干预. <italic>中国心理卫生杂志</italic>,30(04),281−286. doi: 10.3969/j.issn.1000-6729.2016.04.008
[22]	李森, 汪建华, 李振兴. (2016). 义务教育阶段乡村学生学习现状调查研究——基于川、滇、黔、渝四省市的实证分析. <italic>教育科学</italic>,32(02),58−65. doi: 10.3969/j.issn.1002-8064.2016.02.010
[23]	李强. (2014). 同伴效应对中国农村青少年体重的影响. <italic>中国农村经济</italic>, (03),73−84.
[24]	梁文艳, 杜育红, 刘金娟. (2015). 人口变动与义务教育发展规划——基于“单独二孩”政策实施后义务教育适龄人口规模的预测. <italic>教育研究</italic>,36(03),25−34.
[25]	刘贝贝, 青平, 肖述莹, 廖芬. (2019). 食物消费视角下祖辈隔代溺爱对农村留守儿童身体健康的影响——以湖北省为例. <italic>中国农村经济</italic>, (01),32−46.
[26]	刘红艳, 常芳, 岳爱, 王欢. (2017). 父母外出务工对农村留守儿童心理健康的影响: 基于面板数据的研究. <italic>北京大学教育评论</italic>,15(02),161−174+192.
[27]	刘善槐. (2011). 我国农村地区学校撤并的问题与对策研究——基于东中西六地的调查分析. <italic>湖南师范大学教育科学学报</italic>,10(05),52−55. doi: 10.3969/j.issn.1671-6124.2011.05.010
[28]	刘善槐. (2012). 科学化·民主化·道义化——论农村学校布局调整决策模型的三重向度. <italic>教育研究</italic>,33(09),91−98.
[29]	刘善槐. (2017). 农村教育问题驱动下的量化研究. <italic>华东师范大学学报(教育科学版)</italic>,35(03),57−63+169.
[30]	刘善槐, 史宁中, 张源源. (2011). 教师资源分布特征及其形成——基于我国中部某省小学阶段教师的调查分析. <italic>教育发展研究</italic>,31(Z2),1−5.
[31]	刘善槐, 王爽. (2019). 我国义务教育资源空间布局优化研究. <italic>教育研究</italic>,40(12),79−87.
[32]	刘善槐, 韦晓婷, 朱秀红. (2017). 农村学校公用经费测算标准研究. <italic>中国教育学刊</italic>, (08),8−14.
[33]	刘善槐, 邬志辉, 史宁中. (2014). 我国农村学校教师编制测算模型研究. <italic>教育研究</italic>,35(05),50−57+64.
[34]	陆伟, 宋映泉, 梁净. (2017). 农村寄宿制学校中的校园霸凌研究. <italic>北京师范大学学报(社会科学版)</italic>, (05),5−17.
[35]	马红梅, 孙丹. (2019). 农村教师劳动力市场的本地人效应: 基于甘肃基础教育调查的证据. <italic>教师教育研究</italic>,31(03),52−60.
[36]	孟瑞华, 杨向东. (2019). “流动”对儿童学业成绩的影响效应——基于倾向分数配对模型的估计. <italic>全球教育展望</italic>,48(07),3−18.
[37]	聂景春, 周倩, 欧阳宏, 高佳源, 汤蕾. (2019). 农村学生眼镜使用行为的同伴效应及对学业表现的影响研究. <italic>北京大学教育评论</italic>,17(02),167−186+192.
[38]	庞晓鹏, 严如贺, 聂景春, 罗斯高, 张林秀, 史耀疆, 庞小冬. (2017). 农村小学生可以通过课外补习提高学习成绩吗?. <italic>教育经济评论</italic>,2(02),87−101.
[39]	裘指挥, 王攀, 张丽. (2018). “全面二孩”政策背景下园舍建设需求预测分析. <italic>教育学报</italic>,14(06),106−112.
[40]	任强, 侯大道. (2011). 人口预测的随机方法: 基于Leslie矩阵和ARMA模型. <italic>人口研究</italic>,35(02),28−42.
[41]	上海教科院智力所. (1999). 我国不同地区未来学龄人口波动与基础教育发展. <italic>教育发展研究</italic>, (08),25−30.
[42]	尚伟伟. (2015). 进城务工人员随迁子女的学业成就及其影响因素——基于多层次线性模型(HLM)的分析. <italic>基础教育</italic>,12(06),78−86. doi: 10.3969/j.issn.1005-2232.2015.06.010
[43]	石人炳. (2003). 我国人口变动对教育发展的影响及对策. <italic>人口研究</italic>, (1),55−60. doi: 10.3969/j.issn.1000-6087.2003.01.016
[44]	孙德芳, 林正范. (2014). 农村教师的生存发展现状及政策建议. <italic>教师教育研究</italic>,26(06),40−46.
[45]	唐文雯, 苏君阳, 吴娱, 孙芳. (2015). 农村幼儿教师社会支持与离职意向的关系研究——以职业承诺为中介变量. <italic>教师教育研究</italic>,27(06),66−71.
[46]	唐一鹏, 王恒. (2019). 何以留住乡村教师——基于G省特岗教师调研数据的实证研究. <italic>教育研究</italic>,40(04),134−143.
[47]	滕秀芹, 刘桂荣, 宋广文. (2017). 教师支持对流动儿童学业成绩的影响: 自尊的中介作用. <italic>中国特殊教育</italic>, (10),69−75. doi: 10.3969/j.issn.1007-3728.2017.10.012
[48]	王欢, 常芳, 刘涵, 史耀疆. (2019). 西北农村地区学校规模与学生学业表现关系的实证研究. <italic>教育与经济</italic>, (04),28−35. doi: 10.3969/j.issn.1003-4870.2019.04.004
[49]	王雁, 殷俊益, 雷雳. (2015). 生活技能教育对打工子弟学校小学生学校适应的促进研究. <italic>中国特殊教育</italic>, (09),14−18. doi: 10.3969/j.issn.1007-3728.2015.09.003
[50]	王玉龙, 姚治红, 姜金伟. (2016). 农村留守儿童亲子依恋与情绪调节能力的关系: 留守时间的调节作用. <italic>中国临床心理学杂志</italic>,24(03),550−553.
[51]	邬志辉. (2010). 中国农村学校布局调整标准问题探讨. <italic>东北师大学报(哲学社会科学版)</italic>, (05),140−149.
[52]	肖庆业. (2018). 农村教师职业流动意愿及其影响因素——基于二元Logistic回归模型的实证研究. <italic>基础教育</italic>,15(05),36−45. doi: 10.3969/j.issn.1005-2232.2018.05.005
[53]	谢倩, 李阳, 胡扬名. (2018). 学龄人口预测与义务教育资源需求分析——基于省域视角并以湖南省为例. <italic>湖南农业大学学报(社会科学版)</italic>,19(02),99−104.
[54]	徐志刚, 钟龙汉, 周宁, 陆五一. (2017). 父母异地非农就业对农村儿童营养摄入的影响研究. <italic>东南大学学报(哲学社会科学版)</italic>,19(04),111−119+148.
[55]	薛海平, 王东, 巫锡炜. (2014). 课外补习对义务教育留守儿童学业成绩的影响研究. <italic>北京大学教育评论</italic>,12(03),50−62+189-190. doi: 10.3969/j.issn.1671-9468.2014.03.004
[56]	薛耀锋, 杨棋雯, 顾小清. (2016). 义务教育年限延长的模拟研究: 学龄人口预测视角. <italic>中国电化教育</italic>, (03),21−26. doi: 10.3969/j.issn.1006-9860.2016.03.004
[57]	闫德明. (2015). 城乡义务教育经费投入一体化水平实证研究——以X省为例. <italic>教育发展研究</italic>,35(03),16−21.
[58]	杨宝琰, 柳玉姣. (2019). 积极坚持还是消极回避——家庭环境对农村初中学生学业坚持的影响机制. <italic>教育研究</italic>,40(07),125−137.
[59]	杨顺光, 李玲, 张兵娟, 殷新. (2016). “全面二孩”政策与学前教育资源配置——基于未来20年适龄人口的预测. <italic>学前教育研究</italic>, (08),3−13.
[60]	姚松, 高莉亚. (2018). 大规模兴建寄宿学校能更好促进农村学生发展吗?. <italic>教育与经济</italic>, (04),53−60. doi: 10.3969/j.issn.1003-4870.2018.04.007
[61]	袁磊, 王冠楠, 闫耀丽. (2015). 社交网络促进农村中小学教师教学胜任力的模型构建. <italic>电化教育研究</italic>,36(12),115−120.
[62]	袁振国. (2015). 教育决策的科学化和民主化是依法治教的关键. <italic>中国教育学刊</italic>, (11),1−3.
[63]	张峰, 耿晓伟. (2018). 组织政治知觉对乡村教师离职意向的影响: 组织公平和组织认同的中介作用. <italic>心理与行为研究</italic>,16(05),678−683. doi: 10.3969/j.issn.1672-0628.2018.05.014
[64]	张莉, 周兢, 田怡楠, 梁入文. (2019). 阅读干预: 促进学前流动儿童心理弹性发展的有效途径. <italic>学前教育研究</italic>, (12),20−29.
[65]	张永丽, 梁顺强. (2018). 农户家庭教育收益率的测量及其影响因素. <italic>华南农业大学学报(社会科学版)</italic>,17(03),83−92.
[66]	赵佳音. (2016). “全面二孩政策”背景下全国及各省市学龄人口预测——2016至2025年学前到高中阶段. <italic>教育与经济</italic>, (04),64−69+91. doi: 10.3969/j.issn.1003-4870.2016.04.008
[67]	赵宁宁, 王露, 刘琴琴, 侍鲜, 朱珅跃, 王秀娜. (2016). 流动儿童环境支持要素探讨——流动儿童语文学业成绩及其环境要素的多层线性分析. <italic>教育学报</italic>,12(03),54−67.
[68]	赵文力, 谭新春. (2016). 神经质人格对农村留守儿童焦虑抑郁情绪的影响: 希望的中介效应. <italic>湖南社会科学</italic>, (06),104−108.
[69]	朱秀红, 刘善槐. (2019). 乡村青年教师的流动意愿与稳定政策研究——基于个人-环境匹配理论的分析视角. <italic>教育发展研究</italic>,39(20),37−46.
[70]	Attanasio, O., Cattan, S., Fitzsimons, E., Meghir, C., & Rubio-Codina, M. (2020). Estimating the production function for human capital: Results from a randomized controlled trial in Colombia. <italic>American Economic Review</italic>, 110(1), 48−85. doi: 10.1257/aer.20150183
[71]	Auvert, B., Taljaard, D.& Lagarde E., (eds). (2006). Randomized, Controlled Intervention Trial of Male Circumcision for Reduction of HIV Infection Risk: The ANRS 1265 Trial. PLOS Medicine, 3(5): e226.
[72]	Barwick, H., (2011). The “four Vs” of Big Data. https://www.computerworld.com/article/3485948/iiis-the-four-vs-of-big-data.html.
[73]	Berman, J. J., (2013). Principles of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information, Waltham, MA: Elsevier.
[74]	Brach, C., Lewit, E.M. & VanLandeghem, K., (eds). (2003). Who's enrolled in the State Children's Health Insurance Program (SCHIP)? An overview of findings from the Child Health
[75]	Hox, J. J., Kreft, I. G. G., & Hermkens, P. L. J. (1991). The analysis of factorial surveys. <italic>Sociological Methods & Research</italic>, 19(4), 493−510.
[76]	Insurance Research Initiative (CHIRI). Pediatrics, 112(6 Pt 2): e499.
[77]	Connolly, P., Keenan, C., & Urbanska, K. (2018). The trials of evidence-based practice in education: A systematic review of randomised controlled trials in education research 1980-2016. <italic>Educational Research</italic>, 60(3), 276−291. doi: 10.1080/00131881.2018.1493353
[78]	EEF Projects (2012—2014). Fresh Start, https: //educationendowmentfoundation.org.uk/projects-and-evaluation/projects/fresh-start/.
[79]	Ellaway, R. H., Pusic, M. V., Galbraith, R. M., & Cameron, T. (2014). Developing the role of big data and analytics in health professional education. <italic>Medical Teacher</italic>, 36(3), 216−222. doi: 10.3109/0142159X.2014.874553
[80]	Hopkins, B., Evelson, B., Leaver, S., Moore, C., & Cahill, M. (2011). Expand your digital horizon with Big Data. Forrester, September, 30.
[81]	IBM. (2012). What is big data analytics? https://www.ibm.com/analytics/hadoop/big-data-analytics?mhsrc=ibmsearch_a&mhq=what%20is%20big%20data%3F.
[82]	Laney, D. (2001). 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity, and Variety. Research note, META Group(now Gartner Group).
[83]	Li, F., Song, Y., Yi, H., Wei, J., Zhang, L., Shi, Y., Chu, J., Johnson, N., Loyalka, P., & Rozelle, S. (2017). The impact of conditional cash transfers on the matriculation of junior high school students into rural China’s high schools. <italic>Journal of Development Effectiveness</italic>, (9), 1, 41−60.
[84]	Mo, D., Zhang, L., Yi, H., Luo, R., Rozelle, S., & Brinton, C. (2013). School dropouts and conditional cash transfers: Evidence from a randomised controlled trial in rural China’s junior high schools. <italic>Journal of Development Studies</italic>, 49(2), 190−207. doi: 10.1080/00220388.2012.724166
[85]	Panhans, M. & Singleton, J.D. (2015). The empirical economist's toolkit: From models to methods. Center for the History of Political Economy (CHOPE) Working Paper, (03).
[86]	Ray, A., & Margaret, W. (Eds.). (2003).PISA 2000 Technical Report. OECD Publishing.
[87]	Rosenbaum, P. R. & Rubin, D. B. (1983). The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. <italic>Biometrika</italic>, 70(1), 41−55. doi: 10.1093/biomet/70.1.41
[88]	Styles, B., & Torgerson, C. (2018). Randomised controlled trials (RCTs) in education research – methodological debates, questions, challenges. <italic>Educational Research</italic>, (60), 3, 255−264.
[89]	Theobald, R., & Freeman, S. (2014). Is it the intervention or the students? Using linear regression to control for student characteristics in undergraduate STEM education research. <italic>CBE Life Sciences Education</italic>, 13(1), 41−48. doi: 10.1187/cbe-13-07-0136
[90]	UNICEF. (2017). Early Moments Matter for Every China Child. http://www.unicef.cn/cn/uploadfile/2017/1109/20171109092215727.pdf.
[91]	Zelen, M. (1979). A new design for randomized clinical trials. <italic>The New England Journal of Medicine</italic>, 300(22), 1242−1245. doi: 10.1056/NEJM197905313002203